platform Платформа, на которой работает интерпретатор.

stdin, stdout, stderr Стандартный ввод, вывод, вывод ошибок. Открытые файловые объекты.

version Версия интерпретатора.

setrecursionlimit(limit) Установка уровня максимальной вложенности рекурсивных вызовов.

exc_info Информация об обрабатываемом исключении.

Модуль copy

Этот модуль содержит функции для копирования объектов. Вначале предлагается к рассмотрению «парадокс», который вводит в замешательство новичков в Python:

Листинг

lst1 = [0, 0, 0]

lst = [lst1] * 3

print lst

lst[0][1] = 1

print lst

В результате получается, возможно, не то, что ожидалось:

Листинг

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

[[0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]]

Дело в том, что список lst содержит ссылки на один и тот же список! Для того чтобы действительно размножить список, необходимо применить функцию copy из модуля copy:

Листинг

from copy import copy

lst1 = [0, 0, 0]

lst = [copy(lst1) for i in range(3)]

print lst

lst[0][1] = 1

print lst

Теперь результат тот, который ожидался:

Листинг

[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

[[0, 1, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

В модуле copy есть еще и функция deepcopy для глубокого копирования, при которой объекты копируются на всю возможную глубину, рекурсивно.

Модули math и cmath

В этих модулях собраны математические функции для действительных и комплексных аргументов. Это те же функции, что используются в языке C. В таблице ниже даны функции модуля math. Там, где аргумент обозначен буквой z, аналогичная функция определена и в модуле cmath.

Функция или константа Описание

acos(z) арккосинус z

asin(z) арксинус z

atan(z) арктангенс z

atan2(y,x) atan(y/x)

ceil(x) наименьшее целое, большее или равное x

cos(z) косинус z

cosh(x) гиперболический косинус x

e константа e

exp(z) экспонента (то есть, e**z)

fabs(x) абсолютное значение x

floor(x) наибольшее целое, меньшее или равное x

fmod(x,y) остаток от деления x на y

frexp(x) возвращает мантиссу и порядок x как пару (m, i), где m — число с плавающей точкой, а i — целое, такое, что x = m * 2.**i. Если 0, возвращает (0,0), иначе 0.5 <= abs(m) < 1.0

hypot(x,y) sqrt(x*x + y*y)

ldexp(m,i) m * (2**i)

log(z) натуральный логарифм z

log10(z) десятичный логарифм z

modf(x) возвращает пару (y,q) - целую и дробную часть x. Обе части имеют знак исходного числа

pi константа пи

pow(x,y) x**y

sin(z) синус z

sinh(z) гиперболический синус z

sqrt(z) корень квадратный от z

tan(z) тангенс z

tanh(z) гиперболический тангенс z

Модуль random

Этот модуль генерирует псевдослучайные числа для нескольких различных распределений. Наиболее используемые функции:

random Генерирует псевдослучайное число из полуоткрытого диапазона [0.0, 1.0).

choice(s) Выбирает случайный элемент из последовательности s.

shuffle(s) Размешивает элементы изменчивой последовательности s на месте.

randrange([start,] stop[, step]) Выдает случайное целое число из диапазона range(start, stop, step). Аналогично choice(range(start, stop, step)).

normalvariate(mu, sigma) Выдает число из последовательности нормально распределенных псевдослучайных чисел. Здесь mu — среднее, sigma — среднеквадратическое отклонение (sigma > 0)

Остальные функции и их параметры можно уточнить по документации. Следует отметить, что в модуле есть функция seed(n), которая позволяет установить генератор случайных чисел в некоторое состояние. Например, если возникнет необходимость многократного использования одной и той же последовательности псевдослучайных чисел.

Модуль time

Этот модуль дает функции для получения текущего времени и преобразования форматов времени.

Модуль sets

Модуль реализует тип данных для множеств. Следующий пример показывает, как использовать этот модуль. Следует заметить, что в Python 2.4 и старше тип set стал встроенным, и вместо sets.Set можно использовать set:

Листинг

import sets

A = sets.Set([1, 2, 3])

B = sets.Set([2, 3, 4])

print A | B, A & B, A — B, A ^ B

for i in A:

if i in B:

print i,

В результате будет выведено:

Листинг

Set([1, 2, 3, 4]) Set([2, 3]) Set([1]) Set([1, 4])

2 3

Модули array и struct

Эти модули реализуют низкоуровневый массив и структуру данных. Основное их назначение — разбор двоичных форматов данных.

Модуль itertools

Этот модуль содержит набор функций для работы с итераторами. Итераторы позволяют работать с данными последовательно, как если бы они получались в цикле. Альтернативный подход — использование списков для хранения промежуточных результатов — требует подчас большого количества памяти, тогда как использование итераторов позволяет получать значения на момент, когда они действительно требуются для дальнейших вычислений. Итераторы будут рассмотрены более подробно в лекции по функциональному программированию.