Бакнелл Джулиан М.
Шрифт:
Теперь обратите внимание на нумерацию дочерних узлов каждого узла. Дочерними узлами корневого узла 1 являются, соответственно, узлы 2 и 3. Дочерними узлами узла 4 являются узлы 8 и 9, а узла 6 - узлы 12 и 13. Заметили ли вы какую-нибудь закономерность? Дочерними узлами узла n являются узлы 2n и 2n + 1, а родительским узлом узла n является узел nil. Теперь уже не обязательно, чтобы узел содержал указатели на родительский и дочерние узлы. Вместо этого можно воспользоваться простым арифметическим отношением. Таким образом, мы изобрели метод реализации сортирующего дерева при помощи массива, и решив более простую задачу, можно было бы снова отдать предпочтение структуре TList.
Проблема заключается в следующем: рассмотренная нами реализация сортирующего дерева в виде массива требует, чтобы отсчет элементов массива начинался единицы, а не с нуля, как имеет место в структуре TList. Этого достаточно легко добиться. Достаточно изменить арифметическую формулу вычисления индекса родительского и дочерних узлов. Дочерние узлы узла n должны располагаться в позициях In + 1 и In + 2, а родительский узел этого узла - в позиции (n -1)11.
Реализация очереди по приоритету при помощи сортирующего дерева
Код интерфейса результирующей очереди по приоритету, в которой используется сортирующее дерево и которая реализована при помощи структуры TList, приведен в листинге 9.3.
Листинг 9.3. Интерфейс класса TtdPriorityQueue
type
TtdPriorityQueue = class private
FCompare : TtdCompareFunc;
FDispose : TtdDisposeProc;
FList : TList;
FName : TtdNameString;
protected
function pqGetCount : integer;
procedure pqError(aErrorCode : integer;
const aMethodName : TtdNameString);
procedure pqBubbleUp(aFromInx : integer);
procedure pqTrickleDown;
procedure pqTrickleDownStd;
public
constructor Create(aCompare : TtdCompareFunc;
aDispose : TtdDisposeProc );
destructor Destroy; override;
procedure Clear;
function Dequeue : pointer;
procedure Enqueue(aItem : pointer);
function Examine : pointer;
function IsEmpty : boolean;
property Count : integer read pqGetCount;
property Name : TtdNameString read FName write FName;
end;
Реализация и конструктора Create, и деструктора Destroy достаточно проста: первый должен создавать экземпляр TList, а второй должен всего лишь освобождать внутренний объект TList. Подобно стандартной очереди, конструктор Create нуждается в процедуре удаления элемента, позволяющей при необходимости освобождать элементы. Но, в отличие от стандартной очереди, теперь нам требуется процедура сравнения, позволяющая определить больший из двух элементов.
Листинг 9.4. Конструктор и деструктор очереди по приоритету
constructor TtdPriorityQueue.Create(aCompare : TtdCompareFunc;
aDispose : TtdDisposeProc);
begin
inherited Create;
if not Assigned(aCompare) then
pqError(tdePriQueueNoCompare, 'Create');
FCompare := aCompare;
FDispose :=aDispose;
FList := TList.Create;
end;
destructor TtdPriorityQueue.Destroy;
begin
Clear;
FList.Free;
inherited Destroy;
end;
Код реализации алгоритма вставки и процедуры, выполняющей реальную операцию пузырькового подъема, показан в листинге 9.5. Операция вставки реализована так, чтобы гарантировать размещение наибольшего элемента в корневом узле. Этот тип очереди по приоритету обычно называют пирамидальной сортировкой выбором максимального элемента (max-heap). Если изменить процедуру сравнения так, чтобы она возвращала отрицательное число, если первый элемент больше второго, в корневом узле очереди по приоритету будет располагаться наименьший элемент. Такая сортировка называется пирамидальной сортировкой выбором наименьшего элемента (min-heap).
Листинг 9.5. Вставка в TtdPriorityQueue: постановка в очередь
procedure TtdPriorityQueue.pqBubbleUp(aFromInx : integer);
var
ParentInx : integer;
Item : pointer;
begin
Item := FList.List^ [aFromInx];
{если анализируемый элемент больше своего родительского элемента, необходимо поменять его местами с родительским элементом и продолжить процесс из новой позиции элемента}
{Примечание: родительский узел узла, имеющего индекс n, располагается в позиции (n-1)/2}