Linux: Полное руководство
вернуться

Аллен Питер В.
Шрифт:

и оператор

SELECT *

FROM TOVAR

WHERE PRICE BETWEEN 100 AND 200;

Если вы хотите выбрать данные из разных таблиц, перед именем поля нужно указывать имя таблицы. Следующий запрос выведет имена всех клиентов, которые хотя бы раз покупали у нас товар:

SELECT DISTINCT CLIENTS.FIO

FROM CLIENTS, ORDERS

WHERE CLIENTS.C_NO = ODREDS.C_NO;

При работе с оператором SELECT вам доступно несколько полезных функций, вычисляющих количество элементов (COUNT), сумму элементов (SUM), максимальное и минимальное значение (МАХ и MIN), а также среднее значение (AVG).

Следующие операторы выведут, соответственно, количество записей в таблице CLIENTS и самый дорогой товар на складе:

SELECT COUNT(*)

FROM CLIENTS;

SELECT MAX(PRICE)

FROM TOVAR;

Оператор SELECT позволяет группировать возвращаемые значения. Например, клиент Иванов (C_NO=1) несколько раз заказывал у нас какой-то товар. Значит, его номер встречается в таблице ORDERS несколько раз.

Выведем имена всех клиентов, а также сумму заказа каждого клиента.

SELECT CLIENTS.FIO, SUM(ORDERS.AMOUNT) AS TOTALSUM

FROM CLIENTS, ORDERS

WHERE CLIENTS.C_NO = ORDERS.C_NO

GROUP BY ORDERS.C_NO;

Группировку выполняет оператор GROUP BY, который является частью оператора SELECT. Оператор GROUP BY можно ограничить с помощью HAVING. Этот оператор используется для отбора строк, возвращаемых GROUP BY. HAVING можно считать аналогом WHERE, но только для GROUP BY:

HAVING <условие>

Например, нас интересуют только клиенты, которые заказали товаров на общую сумму, превышающую 1000.

SELECT CLIENTS.FIO, SUM(ORDERS.AMOUNT) AS TOTALSUM

FROM CLIENTS, ORDERS

WHERE CLIENTS.C_NO = ORDERS.C_NO

GROUP BY ORDERS.C_NO

HAVING TOTALSUM > 1000;

Примечание

В этом запросе мы использовали псевдоним столбца TOTALSUM. В некоторых вариантах SQL для определения псевдонима не нужно писать служебное слово AS, а другие требуют применение знака равенства:

SUM(ORDERS.AMOUNT) TOTALSUM

или

TOTALSUM = SUM(ORDERS.AMOUNT)

Пока мы не установили первичный ключ, сортировка нашей таблицы не выполняется. Записи будут отображены в порядке их занесения в таблицу. Для сортировки по полю C_NO результата вывода таблицы CLIENTS используется следующий запрос (сама таблица при этом не сортируется):

SELECT *

FROM CLIENTS

ORDER BY C_NO;

Предположим, что кто-то добавил в таблицу CLIENTS запись

1 Сидоров Егорова 11 Кировоград 80522345111

У нас получилось, что один и тот же номер сопоставлен разным клиентам. Тогда как определить, кто из них заказал монитор LG? Чтобы избежать подобной путаницы, нужно использовать первичные ключи;

ALTER TABLE CUSTOMER

ADD PRIMARY KEY (C_NO);

После этого запроса поле C_NO может содержать только уникальные значения. В качестве первичного ключа нельзя использовать поле, допускающее значение NULL.

Создать первичный ключ можно проще — при создании таблицы. Это делается так:

CREATE TABLE CLIENTS (

 C_NO int NOT NULL,

 FIO char(40) NOT NULL,

 ADDRESS char(30) NOT NULL,

 CITV char(15) NOT NULL,

 PHONE char(11) NOT NULL,

 PRIMARY KEY (C_NO);

);

Таблица ORDERS содержит сведения о заказах. По полю C_NO этой таблицы идентифицируется заказчик. Предположим, что в таблицу ORDERS кто-то ввел значение, которого нет в таблице CLIENTS. Кто же заказал товар? Нам нужно не допустить подобной ситуации, поэтому введите следующий запрос на создание внешнего ключа:

ALTER TABLE ORDERS

ADD FOREIGN KEY(C_NO) REFERENCES CLIENTS;

Введенные в таблицу ORDERS номера клиентов C_NO должны существовать в таблице CLIENTS. Аналогично нужно добавить внешний ключ по полю T_NO. Эта возможность называется декларативной целостностью.

Команда ALTER используется не только для добавления ключей. Она предназначена для реорганизации таблицы в целом. Вы хотите добавить еще одно поле? Или установить список допустимых значений для каждого из полей? Все это можно сделать с помощью команды ALTER: