Например, на рис. 2–6 изображена та же производственно-сбытовая система, но при этом предполагается, что администрация изменила сроки регулирования запасов (но не всего объема корректировок, вносимых в систему). Во всех предыдущих примерах предполагалось, что регулирование запасов должно основываться на данных о продажах за 8 предыдущих недель (экспоненциальное выравнивание при константе времени в 8 недель). Это правило остается в силе и в данном случае, так что регулирование запасов никогда не может произойти раньше, чем это определяется запаздыванием на выравнивание продаж. Кроме этого, возникает вопрос, как быстро следует размещать заказы после выявления необходимой корректировки запасов. Если запасы ниже объема, желательного для обеспечения текущего уровня деловой активности, то какую долю разности или разрыва следует добавить к заказам, передаваемым на завод на следующей неделе?

Рис. 2–6. Изменение времени на корректировку объема запасов и размещение заказов.

Кривые выпуска продукции заводом показывают влияние различных сроков регулирования запасов. Каждая кривая соответствует определенной скорости регулирования, то есть известной недельной доле суммарного отклонения от нормального уровня запасов, которая должна быть учтена путем корректировки заказываемых объемов продукции для приведения их в соответствие с требованиями сбыта. Скорость регулирования колеблется от уровня верхней кривой, по которой заказы, предназначенные для компенсации любого нарушения нормального уровня запасов, а равно заказы, находящиеся в процессе выполнения, полностью выдаются на следующей неделе, вплоть до уровня нижней кривой, по которой только 1/26 любого остаточного расхождения исправляется на следующей неделе. Нижняя кривая обеспечивает корректировку почти 60 % первоначального нарушения на 26 недель, или возмещение почти 85 % начального отклонения за 1 год.

Мы видим, что последующие предельные значения производства для еженедельного регулирования запасов (верхняя кривая) в результате внезапного подъема розничной продажи на 10 % отклоняются соответственно на 57 % вверх, на 10 % вниз и на 15 % вверх от первоначального уровня. Между смежными высшими точками имеется интервал в 27 недель.

В условии другой крайности, когда регулирование производится через 26 недель (нижняя кривая), верхняя точка кривой лежит только на 20 % выше первоначального уровня и, по мере того как темпы производства достигают уровня, повышенного на 10 %, постепенно снижаются.

Во всех других примерах данной главы применяется четырехнедельный срок регулирования запасов; так что кривая на рис. 2–6, обозначенная «1/4 в неделю», совпадает с кривой объема производства на рис. 2–2.

На рис. 2–6 видно, что постепенное регулирование запасов в связи с изменением уровня деловой активности приводит к большей стабильности. Далее, уменьшение колебаний производства достигается без увеличения крайних значений запасов.

Табл. 2–2 показывает минимальный объем запасов в каждом из звеньев системы и общий минимум всей суммы запасов в системе по сравнению с исходным их уровнем для различных сроков регулирования заказов. Общий объем изменений запасов меньше, чем сумма запасов отдельных звеньев, потому что крайние значения не совпадают во времени.

Таблица 2–2. Влияние сроков регулирования заказов на пополнение запасов на минимальный их уровень

Регулирование (время)

Розничное звено, %

Оптовое звено, %

Завод, %

Итого, %

1 неделя

— 3,6

— 9,4

— 16,0

— 6,6

2 недели

— 3,9

— 9,8

— 15,8

— 6,9

4 недели

— 4,2

— 9,9

— 14,8

— 7,0

8 недель

— 4,6

— 9,7

— 13,0

— 7,0

12 недель

— 4,8

— 9,6

— 11,9

— 7,1

26 недель

— 5,2

— 9,2

— 10,2

— 7,1

Следует заметить, что многие способы прогнозирования продаж имеют тенденцию ускорять реакцию запасов на изменение уровня продаж. Такое прогнозирование будет поэтому создавать менее стабильную работу системы. Это происходит из-за того, что корректировка запасов и товаров в каналах обращения концентрируется на периодах наивысших подъемов и спадов и обнаруживает тенденцию к самовоспроизводству.

Корректирование нормы запасов в одном звене принимается ближайшим вышестоящим звеном за реальные изменения деловой активности и становится основой для еще большей корректировки запасов.

Рассмотренный пример имитации поведения производственно-сбытовой системы в различных условиях розничных продаж далеко не исчерпывает всего содержания деятельности такой системы, в которой наряду с потоками заказов, товаров, информации важное место принадлежит потокам оборудования, денежных средств, рабочей силы и их взаимодействию друг с другом под влиянием многочисленных меняющихся внутренних и внешних условий объективного и сознательно регулируемого характера.

Так, например, исключительно важное значение для розничного товарооборота имеет характер и способ действия торговой рекламы, создание и освоение производства новых моделей продукции, ее усовершенствование и удешевление благодаря изменению методов производства.

В ряде случаев поведение системы и ее эффективность могут быть улучшены путем рационализации счетной и конторской работы, что дало бы значительное сокращение запаздываний в различных звеньях оформления и исполнения заказов, учета и анализа продаж, получения необходимой информации для принятия обоснованных решений и т. п.