Шрифт:
Для формирования описания страницы, которое помещается в сниппете, программа выбирает все фрагменты текста документа со словами из запроса. Каждый из таких фрагментов разбивается еще на несколько частей – например, со словами из запроса в начале, в конце и в середине. Затем программа сравнивает их все между собой и выбирает лучшие – они и попадают в сниппет.
При выборе программа учитывает несколько десятков факторов. Некоторые из них повышают шансы попадания фрагмента в сниппет, а некоторые – наоборот. Например, если слово содержится в длинном предложении, больше вероятность, что это часть повествования, а не навигационная ссылка. Это хороший фрагмент для сниппета. В сниппет также скорее попадут фрагменты из разных частей текста – так можно полнее описать содержание страницы. А вот фрагмент, схожий с заголовком текста страницы, вряд ли попадет в сниппет – чтобы не дублировать информацию.
Для каждого фактора компьютерная система рассчитывает коэффициент. С помощью машинного обучения система учится сама понимать значимость факторов, основываясь на данных от специалистов-асессоров (они просматривают некоторые наборы сниппетов, вручную разделяют их на хорошие и плохие и сообщают эти оценки системе). Затем компьютерная система уже без помощи людей строит формулу, по которой создает сниппеты.
После прочтения становится понятным, что самостоятельное написание сниппетов для «Яндекса» сравнимо с шаманством. По этой причине мы не рекомендуем начинающим веб-мастерам тратить на это свое время. Возвращаясь к вопросу о комментариях, можно сделать вывод, что при их большом количестве «Яндекс» выбирает для сниппета только самые релевантные комментарии, что поднимает страницу в выдаче. Более того, под различные запросы подбираются различные комментарии. Иногда сниппет формируется на основе нескольких комментариев. Рассмотрим это на примерах.
По поисковым запросам «обновить гугл хром» и «обновить google chrome» ссылка на наш сайт выдается со сниппетом, сформированным из фрагментов двух различных комментариев (рис. 5.9).
Рис. 5.9. Снипет сформирован из фрагментов двух комментариев
Часто начинающие сайтостроители задают нам один и тот же вопрос: «А где же брать эти комментарии?» Ответ более чем очевиден – первые комментарии к статьям можно и нужно писать самим, а не дожидаться, когда найдутся смельчаки. Естественно, оставлять комментарии лучше под чужими именами, иначе ситуация будет выглядеть весьма комично – сам пишу статьи, сам их комментирую.
Один из комментариев, вошедший в сниппет, был написан авторами сайта, более того, изначально это было спам-сообщение.
Совет
Если в комментариях оказалось спам-сообщение, его очень быстро можно превратить в хороший комментарий, заменив имеющийся текст на свой и добавив ключевые слова. Имеет смысл менять имя автора и вносить изменения в адрес электронной почты отправителя.
Советуем также обратить внимание на название статьи «Как обновить Гугл Хром (Google Chrome)?»Поскольку пользователи используют русское написание «Гугл Хром» и английское Google Chrome, такой вариант названия статьи оказался удачным, так как позволил перехватить одновременно два запроса: «обновить гугл хром» и «обновить google chrome» (ТОП3 «Яндекса»).
Надеемся, вы осознали значимость комментариев: огромное количество различных, уникальных сниппетов совершенно бесплатно!
Осталось писать статьи так, чтобы комментариев было как можно больше; не все же комментарии писать самим. Собственно, большое количество комментариев может появиться по нескольким очевидным причинам:
• в статье рассматриваются интересующие многих пользователей темы;
• в статье допущены «ляпы», и пользователи хотят «поправить» автора;
• в статье автор выражает свое личное мнение, которое диаметрально противоположно мнению большинства читателей.
5.6. Сборник рецептов «Написание статей с оглядкой на „Яндекс"»
Теория – это хорошо, но если теоретические знания не применяются на практике, толку от них немного. Пора показать, что мы не пытаемся обманывать вас, и продемонстрировать, как описанные методы продвижения сайтов действуют на практике.
При работе над сайтом «Компьютер для чайников» на первых порах мы выполняли следующие действия.
1. С помощью статистики ключевых слов подбирали словосочетание-низкочастотник, которое подходило для названия статьи.
2. Вставляли это словосочетание в поисковую строку «Яндекса» и проверяли, много ли конкурирующих материалов в ТОП10 (если весь ТОП10 занят подобными словосочетаниями, возвращались к первому пункту).
3. Писали статью с названием, совпадающим с ключевой фразой.
4. Сразу после заголовка вставляли картинку, у которой альтернативный текст и подпись совпадали с названием статьи.
5. В первом абзаце увеличивали плотность ключевых слов, а некоторые слова выделяли полужирным, используя контейнер <strong> </strong>.
6. Разбивали текст на абзацы для лучшей читаемости.
7. При необходимости использовали списки, выделение текста курсивом и полужирным.
8. Подливали «керосина» за счет добавления комментариев.
В дальнейшем наши действия практически не изменились, за исключением первых двух пунктов, так как мы добрались до среднечастотных запросов и стали обращать меньше внимания на конкурентов.
Теперь пора привести примеры использования описанной стратегии.