Шрифт:
// query parameters.
TEST_F(AddurlFrontendTest, ParsesCommentCorrectly) {
HTTPRequest http_request;
HTTPReply http_reply;
// Configure the request to go to the /addurl resource and
// to contain a 'url' query parameter and to also contain
// a 'comment' query parameter that contains the
// url-encoded query string 'Test comment'.
http_request.set_text("GET /addurl?url=http://www.foo.com"
"&comment=Test+comment HTTP/1.1\r\n\r\n");
// Tell the FakeAddUrlService to expect to receive a URL
// of 'http://www.foo.com' again.
fake_add_url_service_->set_expected_url("http://www.foo.com");
// Tell the FakeAddUrlService to also expect to receive a
// comment of 'Test comment' this time.
fake_add_url_service_->set_expected_comment("Test comment");
Разработчик напишет еще много похожих тестов, но этот пример хорошо демонстрирует общую схему определения имитации, ее внедрения в тестируемую систему. Он объясняет, как использовать имитацию в тестах для внедрения ошибок и логики проверки в потоке операций тестируемой системы. Один из отсутствующих здесь важных тестов имитирует сетевой тайм-аут между AddUrlFrontend и бэкенд-системой FakeAddUrlService. Такой тест поможет, если наш разработчик забыл проверить и обработать ситуацию с возникновением тайм-аута.
Знатоки гибкой методологии тестирования укажут, что все функции FakeAddUrlService достаточно просты и вместо имитации (fake) можно было бы использовать подставной объект (mock). И они будут правы. Мы реализовали эти функции в виде имитации исключительно для ознакомления с процессом.
Теперь разработчик хочет выполнить написанные тесты. Для этого он должен обновить свои определения сборки и включить новое тестовое правило, определяющее бинарник теста addurl_frontend_test.
File: depot/addurl/BUILD
# From before:
proto_library(name="addurl",
srcs=["addurl.proto"])
# Also from before:
cc_library(name="addurl_frontend",
srcs=["addurl_frontend.cc"],
deps=[
"path/to/httpqueryparams",
"other_http_server_stuff",
":addurl", # Depends on the proto_library above.
])
# New:
cc_test(name="addurl_frontend_test",
size="small", # See section on Test Sizes.
srcs=["addurl_frontend_test.cc"],
deps=[
":addurl_frontend", # Depends on library above.
"path/to/googletest_main"])
И снова разработчик использует свои инструменты сборки для компилирования и запуска бинарного файла addurl_frontend_test, исправляет все обнаруженные ошибки компилятора и компоновщика. Кроме того, он исправляет тесты, тестовые фикстуры, имитации и саму AddUrlFrontend по всем падениям тестов. Этот процесс начинается сразу же после определения FixtureTest и повторяется при следующих добавлениях тестовых сценариев. Когда все тесты готовы и успешно проходят, разработчик создает список изменений, содержащий все файлы, а заодно исправляет все мелкие проблемы, выявленные в ходе предварительных проверок. После этого он отправляет список изменений на рецензирование и переходит к следующей задаче (скорее всего, начинает писать реальный бэкенд AddUrlService), одновременно ожидая обратной связи от рецензента.
$ create_cl BUILD \
addurl.proto \
addurl_frontend.h \
addurl_frontend.cc \
addurl_frontend_test.cc
$ mail_cl -m reviewer@google.com
Получив обратную связь, разработчик вносит соответствующие изменения или вместе с рецензентом находит альтернативные решения, возможно — проходит дополнительное рецензирование, после чего отправляет список изменений в систему контроля версий. Системы автоматизации тестирования Google знают, что начиная с этого момента при внесении изменений в код, содержащийся в этих файлах, следует выполнить addurl_frontend_test и убедиться, что новые изменения не ломают существующие тесты. Каждый разработчик, который собирается изменять addurl_frontend.cc, может использовать addurl_frontend_test как страховку для внесения изменений.
Выполнение тестов
Автоматизация тестирования — это больше, чем просто написание отдельных тестов. Если подумать, что еще нужно для хорошего результата, мы увидим, что в автоматизации не обойтись без компиляции тестов и их выполнения, анализа, сортировки и формирования отчетов о результатах каждого прогона. Автоматизация тестирования — это полноценная разработка ПО со всеми вытекающими.
Вся эта работа мешает инженерам сосредоточиться на сути — написании правильных автотестов, приносящих пользу проекту. Код тестов полезен настолько, насколько он ускоряет процесс разработки. Чтобы этого достичь, его нужно встраивать в процесс разработки основного продукта так, чтобы он стал его естественной частью, а не побочной деятельностью. Код продукта никогда не существует в вакууме, сам по себе. Так же должно быть и с кодом тестов.