17.1. Веб-серверы и приложения

Linux является популярной системой для веб-серверов, а правящим монархом среди серверов приложений Linux является Apache HTTP Server (который обычно называют просто Apache). Другим веб-сервером, о котором вы часто будете слышать, является Tomcat (это также проект разработчиков Apache); он обеспечивает поддержку Java-приложений.

Сами по себе веб-серверы выполняют немногое: они могут хранить файлы, и на этом все. Конечной целью большинства веб-серверов, таких как Apache, является предоставление платформы для использования веб-приложений. Например, проект Wikipedia построен на пакете MediaWiki, который вы можете использовать, чтобы организовать собственный wiki-проект. Системы управления контентом вроде Wordpress и Drupal позволяют вам создавать собственные блоги и мультимедийные сайты. Все эти приложения основаны на языках программирования, которые особенно хорошо проявляют себя в Linux. Так, например, системы MediaWiki, Wordpress и Drupal написаны на языке PHP.

Строительные блоки, из которых составлены веб-приложения, являются в большой степени модульными, поэтому легко добавлять собственные расширения и создавать приложения с помощью таких фреймворков, как Django, Flask и Rails, которые предоставляют средства для распространенных веб-инфрастуктур и функций, например, использование шаблонов, управление многими пользователями и поддержка баз данных.

Нормально функционирующий веб-сервер зависит от прочного основания в виде операционной системы. В частности, чрезвычайно важным является материал, изложенный в главах 8–10.

Конфигурация вашей сети должна быть безупречной, и вы, что, пожалуй, более важно, должны уметь управлять ресурсами. Разумно распределенное дисковое пространство и память имеют решающее значение, особенно если вы планируете использовать базу данных в своем приложении.

17.2. Базы данных

Базы данных — это специальные службы для хранения и извлечения данных, и в Linux можно запускать многие различные серверы и системы баз данных. Две основные особенности делают базы данных привлекательными: они обеспечивают простой и унифицированный подход к управлению индивидуальными фрагментами и группами данных, а также превосходную скорость доступа.

Базы данных облегчают приложениям проверку и изменение данных, в особенности если сравнить их с анализом и изменением текстовых файлов. К примеру, могут возникнуть сложности при управлении файлами /etc/passwd и /etc/shadow в Linux в сети компьютеров. Вместо них можно настроить базу данных, которая предоставляет протокол LDAP (Lightweight Directory Access Protocol, облегченный протокол доступа к (сетевым) каталогам), чтобы снабдить необходимой информацией систему аутентификации Linux. Конфигурация на стороне клиента Linux простая; все, что потребуется сделать, — это отредактировать файл /etc/nsswitch.conf и добавить дополнительную конфигурацию.

Основная причина, по которой базы данных обычно обеспечивают превосходное быстродействие при извлечении данных, заключается в том, что они выполняют индексирование, чтобы отслеживать размещение данных. Допустим, у вас есть набор данных, которые представляют справочник, содержащий имена, фамилии и телефонные номера. Можно использовать базу данных, чтобы поместить индекс на любом из этих атрибутов, например на фамилии. Тогда при поиске кого-либо по фамилии база данных просто сверяется с индексом фамилий, а не просматривает весь справочник полностью.

Типы баз данных. Базы данных бывают двух основных типов: реляционные и нереляционные. Реляционные базы данных (также называемые реляционными системами управления базами данных, РСУБД; Relational Database Management Systems, RDBMS), такие как MySQL, PostgreSQL, Oracle и MariaDB, являются базами данных общего назначения, которые отличаются способностью объединять различные наборы данных. Допустим, у вас есть два набора данных: один с почтовыми индексами и именами, а другой — с почтовыми индексами и соответствующими населенными пунктами. Реляционная база данных позволила бы вам очень быстро извлечь список имен людей, проживающих в одном населенном пункте. Обычно с реляционными базами данных «разговаривают» с помощью языка программирования SQL (Structured Query Language, язык структурированных запросов).

Нереляционные базы данных, иногда называемые базами данных NoSQL, призваны решать частные задачи, с которыми нелегко справляются реляционные базы данных. Например, базы данных для хранения документов, такие как MongoDB, стремятся облегчить хранение и индексацию документа в целом. Базы данных «ключ — значение», например redis, делают акцент на производительности. Для доступа к базам данных NoSQL нет общего языка запросов, подобного SQL. Вместо этого с ними работают с помощью различных интерфейсов и команд.

Вопросы, связанные с производительностью дисков и памяти, рассмотренные в главе 8, чрезвычайно важны для большинства реализаций баз данных, поскольку существует компромисс между тем, сколько вы можете позволить хранить в оперативной памяти (это быстрее) и сколько — на диске. Более мощные системы баз данных задействуют также работу с сетью, так как они распределены по нескольким серверам. Самый распространенный вариант такого способа работы с сетью называется репликацией: одна база данных, по существу, копируется на несколько серверов базы данных, чтобы увеличить количество клиентов, которые могут подключиться к серверам.