Некоторые команды применяют потоки, чтобы обойти проблемы при управлении несколькими ресурсами ввода/вывода. Традиционно процесс использовал бы что-либо вроде команды fork, чтобы запустить новый подпроцесс для работы с новым потоком ввода или вывода. Потоки предлагают похожий механизм без излишнего запуска нового процесса.

8.4.2. Просмотр потоков

По умолчанию в выводе команд ps и top отображаются только процессы. Чтобы показать информацию о потоке в команде ps, добавьте параметр m (пример 8.1).

Пример 8.1. Просмотр потоков с помощью команды ps m

$ ps m

PID TTY STAT TIME COMMAND

3587 pts/3 – 0:00 bash

–- Ss 0:00 -

3592 pts/4 – 0:00 bash

–- Ss 0:00 -

12287 pts/8 – 0:54 /usr/bin/python /usr/bin/gm-notify

–- SL1 0:48 -

–- SL1 0:00 -

–- SL1 0:06 -

–- SL1 0:00 -

В примере 8.1 процессы показаны вместе с потоками. Каждая строка с номером в столбце PID (эти строки отмечены символами

, и ) представляет процесс как при обычном выводе команды ps. Строки с дефисами в столбце PID представляют потоки, связанные с данным процессом. В этом выводе у каждого из процессов и только один поток, а процесс 12287 () является многопоточным и состоит из четырех потоков.

Если вы желаете просмотреть идентификаторы потоков с помощью команды ps, можно использовать специальный формат вывода. В примере 8.2 показаны только идентификаторы процессов и потоков, а также сама команда.

Пример 8.2. Отображение идентификаторов процессов и потоков с помощью команды ps m

$ ps m -o pid,tid,command

PID TID COMMAND

3587 – bash

– 3587 -

3592 – bash

– 3592 -

12287 – /usr/bin/python /usr/bin/gm-notify

–12287 -

–12288 -

–12289 -

–12295 -

Приведенный в примере 8.2 вывод соответствует потокам, показанным в примере 8.1. Обратите внимание на то, что идентификаторы потоков для однопоточных процессов совпадают с идентификаторами процессов: это главные потоки. Для многопоточного процесса 12287 поток 12287 также является главным потоком.

примечание

Как правило, вам не придется взаимодействовать с отдельными потоками так, как вы это делали бы с процессами. Вам потребуется узнать довольно много о том, как была написана многопоточная команда, чтобы воздействовать на один из потоков в какой-либо момент, но даже в этом случае такая идея не слишком хороша.

Потоки могут вызвать путаницу при отслеживании ресурсов, поскольку отдельные потоки в многопоточном процессе могут одновременно пользоваться ресурсами. Например, команда top по умолчанию не отображает потоки; необходимо нажать клавишу H, чтобы включить их показ. Для большинства инструментов отслеживания ресурсов, о которых вы скоро узнаете, потребуется выполнить небольшую дополнительную работу, чтобы включить отображение потоков.

8.5. Введение в отслеживание ресурсов

Сейчас мы обсудим некоторые моменты, относящиеся к отслеживанию ресурсов, включая время центрального процессора, память и дисковый ввод/вывод. Мы рассмотрим использование ресурсов как в масштабе всей системы, так и для отдельных процессов.

Многие пользователи вникают в устройство ядра системы Linux в целях улучшения производительности. Однако большинство версий систем прекрасно работает с установками по умолчанию, и вы можете потратить несколько дней, пытаясь настроить производительность компьютера без существенных результатов, особенно если вы не знаете, что искать. По этой причине, когда вы будете экспериментировать с инструментами, описанными в этой главе, думайте не о производительности, а о том, как действует ядро, распределяя ресурсы между процессами.

8.6. Измерение процессорного времени

Чтобы отследить один или несколько процессов с течением времени, используйте параметр -p в команде top с таким синтаксисом:

$ top -p pid1 [-p pid2 ...]

Чтобы выяснить, какое количество процессорного времени применяет команда для своей работы, используйте команду time. В большинстве оболочек есть встроенная команда time, которая не приводит подробную статистику, поэтому может потребоваться запуск команды /usr/bin/time. Например, чтобы измерить процессорное время, использованное командой ls, запустите такую команду: