Шрифт:
А теперь вернемся к Siri. В свое время DARPA финансировало проект CALO (Cognitive Assistant that Learns and Organizes) по созданию «когнитивного помощника, способного учиться и организовывать» — этакого компьютеризированного Радара О'Рейли [30] для офицеров. Название CALO связано с латинским словом «calonis», означающим «слуга солдата». CALO родился в SRI International (ранее — Стэнфордский исследовательский институт) — компании, созданной для развития коммерческих проектов на базе университетских исследований. Задача CALO? Читаем на сайте SRI:
30
Радар О'Рейли — герой американского сериала M*A*S*H (в российском прокате — «Чертова служба в госпитале МЭШ»), идеальный секретарь, способный предвидеть события и многое делать за начальника. — Прим пер.
Цель проекта — создание когнитивных программных систем, то есть систем, способных рассуждать, учиться на опыте, получать устные задания, объяснять, что они делают в настоящий момент, обдумывать собственный опыт и устойчиво реагировать на неожиданности.
Предполагалось, что в пределах собственной когнитивной архитектуры CALO соединит в себе такие инструменты ИИ, как обработка естественного языка, машинное обучение, представление знаний, человеко-компьютерное взаимодействие и гибкое планирование. DARPA финансировало CALO в 2003–2008 гг.; в проекте участвовали 300 исследователей из 25 учреждений, включая Boeing Phantom Works, Карнеги-Меллон, Гарвард и Йель. За четыре года из-под пера ученых вышло более 500 публикаций во многих областях знания, связанных с ИИ. И все это стоило американским налогоплательщикам $150 млн.
В целом CALO работал не так хорошо, как от него ожидали, но все же часть результатов представлялась перспективной — «механизм действия» (по контрасту с «поисковым механизмом»), который занимался такими вещами, как набор писем и текста под диктовку, различные вычисления и преобразования, консультации с расписанием полетов и установка напоминаний. SRI International — компания, координировавшая все предприятие, выделила из себя Siri (называемую для краткости стелс-компанией), чтобы собрать $25 млн дополнительных инвестиций и завершить разработку «механизма действия». В 2008 г. компания Apple Computer приобрела Siri примерно за $200 млн.
Сегодня программа Siri глубоко интегрирована в IOS — операционную систему iPhone. Это лишь небольшая часть того, чем обещала стать CALO, но это гораздо более умная штука, чем большинство приложений для смартфонов. А как же военные, которые должны были получить CALO? Им это тоже будет полезно — армия возьмет в сражение iPhone с предустановленной системой Siri и секретными боевыми приложениями.
Таким образом, одна из серьезных причин того, что финансирование не станет узким местом создания УЧИ и не замедлит интеллектуальный взрыв, состоит в том, что в нашем мире налогоплательщики, такие как вы и я, сами оплачивают разработку УЧИ компонент за компонентом, через DARPA (Siri), ВМС (LIDA) и другие открытые и не слишком открытые ветки правительства США. Затем мы оплачиваем все то же самое еще раз, теперь уже как важный новый компонент наших смартфонов и компьютеров. Мало того, SRI International выпустила в свет еще один продукт, созданный на базе проекта CALO, — Trapit. Это контент-администратор — персонифицированный инструмент поиска, который находит в Сети интересующую вас информацию и показывает ее в упорядоченном виде.
Еще одна причина того, почему экономика не замедлит интеллектуальный взрыв, вот в чем: когда УЧИ появится или ученые хотя бы подойдут вплотную к его созданию, всем захочется в этом поучаствовать. Всем без исключения. Гертцель указывает, что появление интеллектуальных систем человеческого уровня произвело бы ошеломляющее действие на мировую экономику. Производители УЧИ получили бы неограниченный инвест-капитал на завершение и коммерциализацию новой технологии. Диапазон товаров и услуг с участием интеллектуальных агентов человеческого калибра потрясает воображение. Возьмите хотя бы работу, выполняемую «белыми воротничками» всех сортов, — кто не захотел бы обзавестись командой машин, умных как люди, которые работали бы круглосуточно и делали то же самое, что делают нормальные работники из плоти и крови, но без отдыха и ошибок? Или возьмите программирование: как сказал в главе 5 Стив Омохундро, мы, люди, плохие программисты, а компьютерный разум идеально подходит для того, чтобы программировать лучше нас (и очень скоро воспользоваться программистским ноу-хау для усовершенствования собственных внутренних процессов).
Согласно Гертцелю:
…если бы ИИ мог разобраться в собственном устройстве, он сумел бы разобраться и в другом программном обеспечении и усовершенствовать его; таким образом, он оказал бы революционное влияние на индустрию программных продуктов. А поскольку большая часть финансовых сделок на рынках США в настоящее время реализуется программными трейдинговыми системами, можно предположить, что технологии УЧИ очень скоро стали бы незаменимыми в финансовом мире. Военные и шпионские организации, скорее всего, тоже нашли бы множество практических применений для этой технологии. О подробностях того, как все это будет происходить, можно спорить, но мы можем, по крайней мере, быть уверены, что любые ограничения скорости экономического роста и инвестиционный климат в период развития УЧИ быстро потеряют значение.
Далее стоит роботизировать УЧИ — поместить его в механическое тело — и перед нами откроются новые миры. Возьмите хотя бы опасные работы — добычу полезных ископаемых, морские и космические исследования, военное и пожарное дело, силовые ведомства. Добавьте обслуживание — заботу о пожилых и детях, обязанности слуг, служанок и личных секретарей. Роботы-садовники, шоферы, телохранители и личные тренеры. Наука, медицина, техника — какая область человеческой деятельности не испытала бы невероятный подъем с появлением команд никогда не устающих и по существу одноразовых разумных агентов человеческого уровня, работающих к тому же круглосуточно?
Далее, как мы уже говорили, международная конкуренция подтолкнет многие страны к покупке новой технологии или убедит вспомнить о собственных исследовательских проектах УЧИ. Гертцель говорит:
Если действующий прототип УЧИ приблизился бы к уровню, на котором взрыв представляется возможным, правительства всего мира признали бы эту технологию критически важной и не пожалели бы усилий ради того, чтобы первыми получить полностью функциональный УЧИ, "прежде чем это сделает противная сторона". Возможно, экономики целых стран были бы подчинены единственной цели — разработке первой сверхразумной машины. В общем, экономика не может послужить ограничивающим фактором интеллектуального взрыва; скорее, скорость экономического роста будет определяться состоянием различных УЧИ-проектов по всему миру.