Подчеркиваю: нужно следить за тем, чтобы при смягчении корпоративных правил строго соблюдались все действующие законы. Например, существуют юридические ограничения на обращение с данными медицинских и кредитных карт. Обеспечьте пространство для маневра в рамках корпоративной политики, но не уполномочивайте своих сотрудников на нарушение законов. Кроме того, как мы увидим далее, касаясь конфиденциальности, важно позаботиться о том, чтобы не создавать аналитику, заставляющую ваших клиентов чувствовать себя некомфортно, вне зависимости от того, насколько она легальна.

После того как ценный процесс обнаружен, пользующиеся доверием специалисты-аналитики могут вернуться к работе в рамках стандартного режима безопасности, чтобы реализовать процесс в приемлемой для операционного применения форме. Однако если они будут изначально работать в условиях жестких ограничений, это существенно затруднит или даже сделает невозможным открытие новых эффективных инсайтов для нужд организации.

Работа в едином окружении, которое включает как поиск, так и размещение данных, существенно облегчает переход от одного режима к другому. Вот почему так важно создание единого аналитического окружения, о чем мы говорили в пятой главе. В этом случае сотрудники, даже если они имеют больше свободы в рамках поискового окружения, будут понимать и учитывать ограничения в производственном окружении. Если поисковое и производственное окружения совместимы, то перенос данных из поиска в производство будет происходить гораздо проще, чем при значительной разнице между окружениями. Когда специалисты-аналитики знают об ограничениях, существующих в производственном окружении, они могут с самого начала действовать одним из двух способов: либо проявить гибкость при планировании, либо определить, какие правила должны быть изменены. В обоих случаях все будет соответствовать существующим правилам.

Еще один хороший подход можно позаимствовать у домашних систем безопасности. Они могут иметь детекторы движения, датчики сохранности стекол, видеокамеры и т. п. При организации большой вечеринки вы отключаете систему. Поскольку люди придут к вам в дом на законных основаниях, строгий контроль не нужен. Но, когда гости уходят, вам не составит труда снова включить охранную систему. Аналогичный подход можно использовать и в поисковом окружении. Речь идет не о том, чтобы отказаться от правил безопасности как таковых, а о том, чтобы намеренно отключать некоторые защитные функции для доверенных лиц в установленное время.

К сожалению, во многих организациях аналитический отдел и ИТ-отдел находятся в состоянии постоянных распрей. Я много раз сталкивался с ситуациями, когда отношения между ними были далеко не дружественными. Но если организация собирается превратить традиционную аналитику в операционную, абсолютно необходимо решить данную проблему. Когда мы вместе с клиентом пытаемся ее устранить, сотрудники моей компании называют это «консультированием по проблемам брака». Как правило, мы сажаем с одной стороны стола ИТ-команду, а с другой стороны – аналитическую команду. Поначалу все сидят с угрюмыми лицами и скрещенными на груди руками. На предварительных встречах каждая команда изливает на нас поток жалоб на то, насколько неразумна другая команда и как трудно с ней работать. Причем для конфликтных отношений существуют вполне объективные причины.

Если вы потрудитесь заглянуть в должностные инструкции этих сотрудников, то увидите, что каждый из них просто выполняет свои обязанности, из-за чего и происходят конфликты. IT-команда отвечает за стабильную и без сбоев работу своих систем, а также за то, чтобы пользователи находились под контролем и не выходили за установленные рамки. Аналитическая команда отвечает за создание инновационных ресурсоемких процессов и за корректировку правил, если это нужно для обнаружения новых инсайтов. Для того чтобы превратить традиционную аналитику в операционную, необходимо, чтобы команды работали совместно, а припарками конфликт не излечишь.

Операционная аналитика, разработанная аналитической командой, должна встраиваться в операционно-производственные системы, поэтому специалисты-аналитики не могут продолжать работать по старинке – вытаскивая данные в автономное аналитическое окружение. Это означает, что аналитическая команда не сможет выполнить операционную аналитику без участия и поддержки ИТ-команды. С другой стороны, ИТ-команда не может сама разрабатывать аналитические процессы, поскольку это не ее область знаний. Ей необходима помощь аналитической команды для построения и осуществления процессов. Кроме того, запросы на аналитику от бизнес-партнеров достаточно важны для того, чтобы ИТ-команда и аналитики могли их игнорировать. Для успешного выполнения операционной аналитики придется заставить «айтишников» и аналитиков пойти на сотрудничество. Также заметьте, что конфликт может возникать даже в тех случаях, когда аналитики являются частью ИТ-команды.

К счастью, благодаря тому, что сегодня аналитическая функциональность интегрируется с операционными системами и встраивается в них, стало возможным наладить тесное сотрудничество между аналитиками и ИТ-командой путем корректировки традиционных принципов управления с учетом сегодняшних технологий и требований. На рис. 6.1 представлены некоторые идеи насчет того, как к этому приступить.

Если ваша организация еще этого не сделала, ей придется принудить команды сотрудничать в приказном порядке. Поначалу им будет трудно, но со временем они научатся работать вместе. Такое случается и в жизни, когда вы знакомитесь с кем-то, кто поначалу вам не нравится. Но весьма часто по прошествии некоторого времени вы лучше узнаёте этого человека и понимаете, что он вовсе не такой уж и неприятный. Возможно, вы не будете проводить с ним отпуск каждый год, но зато будете спокойно с ним общаться, когда потребуется. Вот этого минимума и должны достичь «айтишники» с аналитиками. Совместная работа не покажется скверной, когда обе команды будут ей привержены и узнают, что могут предложить им партнеры.