• The Bat! – новые компоненты не появляются, но Анти-Спам реагирует на выбор пунктов Пометить как спам и Пометить как НЕ спам в меню Специальное.

Обучение с использованием отчетов просто. Выберите модуль Анти-Спам в главном окне программы и щелкните на области Открыть отчет. Заголовки всех писем отображаются на вкладке События открывшегося окна. Выделите с помощью кнопки мыши письмо, которое будет использовано для обучения Анти-Спама, нажмите кнопку Действия и выберите один из четырех вариантов: Отметить как спам, Отметить как не спам, Добавить в «белый» список или Добавить в «черный» список. После этого Анти-Спам будет обучаться. Обратите внимание, что при нехватке записей в базе данных в заголовке этого окна отобразится надпись, говорящая, сколько еще писем требуется для обучения модуля.

Если в окне настроек Анти-Спама установлен флажок Открывать Диспетчер писем при получении почты, вы получаете еще одну возможность регулирования поступающей почты. При соединении с почтовым сервером будет открываться Диспетчер писем, который позволяет просмотреть список сообщений на сервере без их загрузки на компьютер (рис. 5.11).

Рис. 5.11. Диспетчер писем

Здесь отображается информация, необходимая для принятия решения: отправитель, получатель, тема и размер сообщения. В столбце Причина может показываться комментарий модуля Анти-Спам.

По умолчанию Анти-Спам анализирует проходящие письма вне зависимости от установленного почтового клиента. Если в качестве последнего используется один из почтовых клиентов, перечисленных выше, такая двойная работа излишняя, поэтому стоит снять флажок Обрабатывать трафик POP3/SMTP/IMAP, который находится в области Встраивание в систему. Установите его, только если используете отличную от перечисленных почтовую программу. Если интеграция с указанными почтовыми клиентами не требуется, снимите флажок Включить поддержку Microsoft Office Outlook/The Bat!.

Отказавшись от приема ненужных или подозрительных сообщений, можно не только сэкономить трафик, но и снизить вероятность загрузки на компьютер спама и вирусов. При выборе сообщения внизу отобразится его заголовок, содержащий дополнительную информацию об отправителе письма. Для удаления ненужного сообщения установите флажок напротив письма в столбце Удалить и нажмите кнопку Удалить выбранные. Если вы хотите, чтобы Диспетчер показывал только новые сообщения на сервере, проследите, чтобы был установлен флажок Показывать только новые сообщения.

У большинства сегодняшних систем защиты компьютера имеются недостатки. Главным из них является то, что они не могут защитить систему от новых видов атак или вирусов, не занесенных в базы.

На обучение проактивных систем уходит некоторое время, в течение которого решение о допуске программы принимает пользователь. Подобные системы сегодня задают все меньше вопросов, однако от пользователя требуется некий уровень понимания происходящего в системе – хотя бы такой, чтобы появление нового процесса вызывало подозрение. Созданные профили будут известны только на одном компьютере, поэтому в случае атаки на другую машину обучение придется повторять сначала. Вероятность возникновения ошибки велика, особенно учитывая характерный для проактивных систем высокий процент ошибок.

Создателям общественной системы предотвращения атак (Community Intrusion Prevention System, CIPS) Prevx (http://www.prevx.com/), английской компании Prevx Limited, удалось найти золотую середину. Эта система только набирает популярность, однако оригинальность решения и эффективность делают ее достойной рассмотрения.

Впервые прототип нового типа системы отражения атак был представлен общественности в феврале 2004 года и назывался Prevx Home. Уникального в представленной системе было много. В отличие от антивирусных систем, использующих для определения злонамеренных файлов сигнатуры, или некоторых систем, работающих со списком разрешенных приложений, в новой системе применялись правила, которые описывали поведение и средства контроля целостности программ. Причем в список попадали как заведомо хорошие, так и плохие программы, что позволяло быстро определить характер нового приложения или процесса на компьютере. Однако не это главное.

В системе используется единая база данных Community Watch. Она является наиболее мощным источником информации, определяющим существование, распространение и деятельность как благоприятного, так и злонамеренного программного обеспечения. Используя информацию, собранную в этой базе данных, можно проследить и проанализировать в реальном времени поведение и распространение обществом каждой программы. На каждом клиентском компьютере устанавливаются агенты безопасности, которые отслеживают ситуацию в защищаемой системе. При установке нового приложения либо появлении нового, неизвестного локальной базе процесса агент по Интернету отсылает запрос к центральной базе и на основании полученной информации делает вывод о ее благонадежности.

Если в центральной базе данных нет информации о новой программе, новый модуль заносится в нее и помечается как неизвестный, и пользователь предупреждается о возможном риске. В отличие от антивирусов, требующих некоторого времени для анализа специалистами, Community Watch в большинстве случаев способна самостоятельно определить характер программы, основываясь на поведенческих характеристиках. Для этого используется методика Four Axes of Evil, которая определяет характер программы по четырем составляющим: скрытность, поведение, происхождение и распространение. В результате создается ее описание, содержащее приблизительно 120 параметров, позволяющих однозначно идентифицировать эту программу в будущем, то есть если неизвестная базе утилита выполняет те же действия, что и известная зловредная программа, ее назначение очевидно. Если данных, собранных агентом, недостаточно для принятия однозначного решения, база данных может потребовать копию программы для проверки. По заявлению разработчиков, только небольшой процент случаев требует особого вмешательства специалистов.