В 1925 г. отдел инженерного контроля Bell Telephone Laboratories и подразделение контроля Готорнского завода сформировали Объединенную комиссию по контролю показателей и эффективности (Joint Committee on Inspection Statistics and Economy). Среди членов новой организации были Уолтер Шухарт и Харольд Додж. На заводе был создан новый «Отдел контроля статистики» (Inspection Statistical Department), Д. Джуран был одним из инженеров, которые вошли в штат нового отдела. Было предложено анализировать статистические выборочные планы, которые были основаны на партиях продукции, и для каждой партии высчитывался отдельный процент дефектных деталей. Индивидуальная случайная выборка использовалась для того, чтобы определить, должна ли партия быть принята или отозвана. Команда, с которой Додж работал в Bell Labs, придумала концепцию среднего выходного уровня дефектности и Додж в сотрудничестве с Ромигом, статистиком из Bell Labs, придумал новые выборочные планы. Додж также оказал помощь в создании выборочного плана армии США после Второй мировой войны, помог он и в разработке военных стандартов 105A-105D, действие которых Министерство обороны США прекратило в 1995 г. Доклад Доджа и Ромига, содержавший таблицы выборочного контроля был опубликован в январе 1941 г. в журнале «The Bell Telephone System Technical Journal», а позже был перепечатан в качестве отдельного издания в 1944: «Однократный и двукратный отбор» (Sampling Inspection Tables: Single and Double Sampling). Эти таблицы выборки известны сейчас, как «Таблицы выборки Доджа и Ромига».

В 1926 г. Джуран пришел к выводу, что дефектных деталей не будет, если производственный процесс будет хорошим, их также не будет, если процесс очень плохой потому, что дефекты будут замечены в ходе случайной выборки и вся партия подвергнется 100 %-ой проверке. А вот если качество производственного процесса будет лежать где-то посередине между двумя крайностями, то некоторые дефектные детали попадут на рынок. Джуран назвал это «средний выходной уровень дефектности». Он думал, что совершил открытие, но затем узнал, что Додж пришел к пониманию этого раньше. Планы выборки Готорнского завода были, наконец, использованы при создании американского правительственного стандарта MIL-STD105A. В 1931 г. Шухарт опубликовал фундаментальный труд «Экономический контроль качества производимой продукции» (Economic Control of Quality of Manufactured Product, репринт ASQ, 1980), редактором которого выступил Уильям Эдвардс Деминг, он тоже работал на Готорнском заводе, но только как практикант, в летние месяцы. В это же время Шухарт начал проводить лекции о пользе статистики в вопросах качества. В 1938 г. Шухарт прочел цикл лекций по качеству в Учебно-научном центре Министерства сельского хозяйства США (Departament of Agriculture’s Graduate School). Эти лекции стали основой для его книги «Статистический метод с точки зрения контроля качества» (Statistical Method From the Viewpoint of Quality Control, Dover Publications reprint, 1986).

В ставшей классикой монографии «Летопись качества» [7] автора Мэтью Барсалоу (инженер по качеству и аудитор) приводится следующая информация: «Перед началом Второй мировой войны В. Шухарт посоветовал Л.Н. Саймону из артиллерийско-технического управления Пентагона использовать статистические методы. Управление опробовало их на Пикатиннском арсенале и Абердинском испытательном полигоне, результаты показали, что статистические методы могут быть полезными в армии. Там пришли к выводу, что нужно либо обучить всех поставщиков статистическому контролю процессов или ввести контроль при приемке. Выбор пал именно на приемочный контроль, из-за большого количества материалов, которые нужно было доставлять в ограниченные сроки. Таблицы выборок, предложенные Г. Доджем и Г. Ромигом, были идеальным вариантом решения проблемы уменьшения затрат на проверки в отрасли, но управлению требовалось что-то простое и практичное. Тогда Додж и его коллеги из Bell Labs создали таблицы приемлемого уровня качества. Это понятие – «максимальное количество дефектов, приходящихся на 100 единиц продукции, которое может рассматриваться как допустимое, определяющее средний показатель качества всей партии». Продукция от производителя в этом случае могла быть принята, если она соответствует приемлемому уровню качества, но если она выбивалась за допустимые значения, то это влекло за собой более серьезные проверки. В начале сороковых годов Деминг выступил на факультете статистики Стэнфордского университета с инициативой об открытии учебной программы по статистическому контролю процессов.

В исследовании Национальной академии наук США 1947 г. отмечалось, что до Второй мировой войны статистические методы были малоизвестны в промышленности, за исключением компании Bell Labs, но многие компании быстро научились использовать статистику для принятия или отклонения поставок на основании статистической выборки. Исследование было подготовлено для компаний, которые еще не внедрили, но могут внедрить статистические методы. По его данным, в частности, Бюро технологических исследований и Комитет военно-промышленного производства начали проводить обучение по статистическому контролю процессов для специалистов промышленности и инженеров в 1943 г.

Ряд компаний создали отделы по контролю качества. К их работе были подключены бывшие сотрудники отделов технического контроля. Примерно в это время отделы качества стали размещаться под менеджментом на организационных диаграммах. Специалисты по качеству начали уделять особое внимание надежности изделия на протяжении его жизненного цикла, появилась специальность инженер по надежности.

Американское научное влияние на совершенствование систем обеспечения качества привело к созданию японской научной школы в области качества, среди представителей которых следует, прежде всего [4], отметить Каору Исикаву (Kaoru Ishikawa) и Генити Тагути (Genichi Taguchi), внесших большой вклад в развитие статистических методов в управлении качеством.

В 50–70 гг. прошлого столетия на ряде предприятий оборонного комплекса СССР активно проводились (под влиянием японского опыта по повышению качества) работы по внедрению систем управления качеством (в Саратове – БИП, в Горьком – КАНАРСПИ, в Ярославле – НОРМ, во Львове – КСУКП и др.), в которых статистические методы в области приемочного контроля и регулирования технологических процессов занимали важное место в предупреждении дефектов продукции [4].

Наиболее широкое распространение во многих отраслях промышленности во всем мире статистические методы контроля качества продукции получили в 70–80 гг. XX в. Сегодня статистический контроль используется как для регулирования хода технологического процесса, т.е. в процессе производства – так называемый текущий предупредительный контроль, так и для оценки качества партий продукции – по окончании производства – приемочный контроль.

Большое влияние на современное видение о всеобщем управлении качеством (TQM) оказывают работы российского ученого в области качества Вадима Аркадьевича Лапидуса. Он опубликовал ряд трудов по теории и практике управления качеством с учетом вариаций и неопределенности, в которых изложен «принцип распределения приоритетов», позволяющий оптимально выстроить отношения поставщика и потребителя с позиции обеспечения качества. Ему же принадлежит новый подход к управлению качеством, названный «гибким методом статистического управления», который математически опирается на теорию нечетких множеств [4].

В современной практике предприятий все используемые статистические методы можно сгруппировать следующим образом.

Группа 1. Методы высокого уровня сложности, которые используются разработчиками систем управления предприятием или процессами. К ним относятся методы кластерного анализа, адаптивные робастные статистики, многофакторный (дисперсионный) анализ, методы исследования операций и др. Методы этой группы предназначены для ограниченного количества инженеров, поскольку применяются при проведении очень сложных анализов процесса формирования качества.