Р. Шеннон [141, 198] отметил следующие преимущества использования систем имитационного моделирования:

1. Снижение трудоемкости программирования.

2. Возможность четкого выражения понятий и формулирования модели.

3. Облегчение документирования и представления результатов моделирования.

4. Обеспечение гибких возможностей расширения и пересмотра модели.

5. Наличие вспомогательных функций общего назначения, необходимых при любых видах моделирования.

Вышеуказанные преимущества систем имитационного моделирования, реализующие его концепции, актуальны и в настоящее время. Рассмотрим системы имитационного моделирования более подробно (рис. 1.3). Итак, для моделирования в рамках системной динамики существуют всего шесть систем имитационного моделирования, тогда как дискретно-событийное моделирование поддерживается десятками различных инструментов, кроме того, существует множество специализированных систем имитационного моделирования, основанных на идеологии дискретно-событийного моделирования, созданных под конкретные задачи. Коммерческие инструменты для агентного моделирования появились на рынке только в последнее десятилетие.

Практически все присутствующие на рынке системы имитационного моделирования разработаны для поддержки одного определенного подхода [12]. В этом смысле AnyLogic и ExtendSim отличаются от остальных программных продуктов полной поддержкой всех современных парадигм имитационного моделирования.

Рис. 1.3. Системы имитационного моделирования и применяемые парадигмы

Таким образом, современная система имитационного моделирования – это программа компьютерного моделирования, предназначенная для профессионалов в области моделирования, которая позволяет быстро создавать модели из базовых графических компонентов, выполнять компьютерные эксперименты с моделями, включая различные виды анализа, а также имеет широкие возможности для оптимизации моделируемых процессов и анимации.

Имитационное моделирование представляет собой эффективный метод решения задач, получивший распространение на всех уровнях планирования – от стратегического до оперативно-календарного. В планировании под имитационным моделированием понимают создание модели реальной производственно-хозяйственной ситуации и экспериментирование с этой моделью в целях обоснования планового решения [54, 73].

Имитационное моделирование применяется при планировании сборочных операций, организации ремонта оборудования, работе пунктов обслуживания, анализе процессов перемещения грузов, планировании производственных процессов на предприятии, исследовании производительности использования оборудования, планировании снабженческо-сбытовой деятельности предприятия, оценки своевременности обслуживания заказов, при управлении технологическими процессами, проектировании нового производственного участка, определении количества работников на производственном участке и др.

Имитационное моделирование процессов планирования на промышленном предприятии позволяет проводить эксперименты с процессами на предприятии при ограниченности его ресурсов, что дает возможность избежать возможных рисков (последствий) в случае неудачного эксперимента [109]. Кроме того, имитационное моделирование с максимальной приближенностью к действительности позволяет проверить выбранный вариант без необходимости проведения реальных экспериментов с предприятием, а также обеспечивает многовариантный анализ альтернативных стратегий управления, что облегчает процесс принятия решений и позволяет выявить «узкие места» в организационной и управленческой структуре предприятия. Имитационные модели широко применяются для решения задач оперативного, тактического и стратегического планирования (рис. 1.4) [167].

При решении задач оперативного планирования используется в основном дискретно-событийная парадигма моделирования, тактического – дискретно-событийное моделирование и системная динамика, стратегического – системная динамика и агентное моделирование. Выбор парадигмы моделирования автоматически обуславливает и выбор пакета имитационного моделирования.

Рис. 1.4. Планирование деятельности промышленного предприятия

Таким образом, имитационное моделирование процессов планирования промышленного предприятия с использованием системы имитационного моделирования является эффективным средством изучения их функциональной структуры, позволяет наметить оптимальные стратегии развития, совершенствовать методы планирования и повысить эффективность функционирования предприятия в целом.

Имитационные модели вообще и имитационные модели промышленного предприятия в частности можно классифицировать различными способами. Так, например, в классической монографии Р. Шеннона [141], посвященной имитационному моделированию, приводится классификация основных типов имитационных моделей. Указываются следующие типовые группы моделей:

• статические и динамические;

• детерминированные и стохастические;

• дискретные и непрерывные.

В работе [19] предлагается классификация имитационных моделей по способу управления системным временем (механизму системного времени).