Самой известной компанией, специализирующейся на прогнозировании преступлений, является Palantir Technologies, вышедшая на коммерческий рынок из тени спецслужб.

Разработанное Palantir специализированные решения способны собрать воедино самую разную информацию (данные ДНК, записи систем видеонаблюдения и телефонных переговоров), отслеживать передвижения по номерным знакам арендованных машин и многое другое.

Механизм действия этого ПО заключается в анализе персональных данных и выявлении транзакций, которые всегда идут в тесной связке с паттернами, сопровождающими те или иные преступления. Иными словами, у спецслужб имеются внушительные массивы данных, среди которых сведения о финансовых сделках, отпечатки пальцев и образцы ДНК, планы зданий и топографические карты, данные радиоперехвата, «горячие» новости из СМИ, сообщения информаторов, информация из соцсетей и многое другое.

Программное обеспечение Palantir уже помогло раскрыть преступную сеть, готовящую теракты в нескольких странах мира. Его также использовали в Афганистане для прогнозирования атак моджахедов. Кроме того, решение Palantir позволило обнаружить членов мексиканского наркокартеля, убивших сотрудника таможенной службы США.

А также разрешить множество не таких громких, но не менее важных случаев, в том числе найти педофила в Нью-Йорке уже через час после нападения на ребенка, обнаружив его на видеозаписях с камер полицейского управления.

Новые технологии и «Большие данные» нашли свое применение и в полицейских департаментах. Так, например, департамент полиции Нью-Йорка совместно с Microsoft разработал Domain Awareness System (DAS) – систему, которая агрегирует и анализирует информацию об общественной безопасности из отчетов, камер наблюдения, наблюдений очевидцев и т.д. Затем эту информацию о потенциальных угрозах и криминальной активности в режиме реального времени получают следователи и аналитики департамента.

Похожим образом работает ShotSpotter – акустическая система наблюдения, которая фиксирует выстрелы из оружия и оповещает об этом полицию. Сенсоры ShotSpotter позволяют определить место, где произошел инцидент, с точностью до двух футов.

Но городская жизнь состоит из множества звуков, часть которых можно принять за выстрелы из оружия. Чтобы избежать таких ошибок, звуки, которые сенсоры определяют как выстрелы, отправляются экспертам. Если оказалось, что действительно произошел выстрел, то информация о том, где, когда и сколько выстрелов было совершено, отправляется полиции. Весь этот процесс – с момента, когда выстрел был засечен, до отправки информации полиции – занимает около 40 секунд. Данная технология используется уже в 75 городах США.

Система помогает не только оперативно реагировать на происшествия, но и узнавать о них – жители некоторых районов часто не сообщают в полицию о преступлениях, очевидцами которых являются. Так, в городе Милуоки только о 14% всех выстрелов, которые зафиксировал ShotSpotter, было сообщено в полицию.

Другой частью тренда в использовании новых технологий для повышения осведомленности является использование социальных медиа и, в частности, Twitter. Полиция все чаще полагается на эту социальную сеть и использует для коммуникации с жителями города. Например, во время беспорядков, устроенных спортивными болельщиками в Ванкувере, полиция использовала Twitter для того, чтобы быть в курсе ситуации, а после того, как беспорядки были устранены, Twitter и Facebook стали каналами, через которые свидетели могли сообщить полиции имеющуюся у них информацию.

Полиция Берлина рассматривает возможность установки программного обеспечения, которое сможет предсказывать преступления, почти как показано в научно-фантастическом фильме «Особое мнение». Даже проект носит такое же название «Precobs», как в фильме.

Разработанная немецкой фирмой программа предсказывает, где и когда с наибольшей вероятностью произойдет преступление.

Нужно сказать, что похожие программы уже несколько лет успешно работают в нескольких американских городах. Например, в 2011 году калифорнийский город Санта-Крус (США) первым в мире внедрил математическую модель расчета вероятности преступлений, которая каждый день составляет новый маршрут для патрульных машин, основываясь на статистике преступлений по улицам. Учитываются день недели, время суток, наличие/отсутствие футбольных матчей по ТВ и другие факторы.

Патрульные полицейские Санта-Крус каждый день получают новый маршрут для патрулирования с указанием 10 «горячих точек» маршрута. Вот как выглядит эта информация в интерфейсе Google Maps.

Для каждого квадрата размером 150 на 150 метров указывается вероятность совершения преступления в 24-часовой период, распределение этой вероятности по двум видам преступления: автомобильные и домашние, время начала двух самых опасных часовых интервалов.

Немецкая программа «Pre-Crime Observation System» работает примерно по такому же принципу, вычисляя вероятность совершения преступлений по тем или иным координатам, с учетом прошлой статистики.

Полиция Амстердама поставила задачу разработать программный продукт, который мог бы автоматически систематизировать тысячи полицейских отчетов, отбирая те, что имеют отношение к торговле людьми. Система должна была не просто отбирать подозрительные случаи, а находить закономерности, устанавливать круг людей, возможно причастных к преступному бизнесу, то есть обнаруживать и идентифицировать потенциальных подозреваемых.

В создании системы приняли участие даже российские математики из департамента анализа данных и искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.