Бен Герцель после окончания десяти классов школы, поступил в Bard College at Simon`s Rock, где получил ученую степень бакалавра квантитивных исследований.

Герцель получил звание кандидата математических наук в Темпльском университете в 1989 году.

Тут я прерву изложение биографии нашего Б.Герцеля чтобы пояснить более подробно для читателя, что такое «квантитивные исследования». А это если сказать на русском всего на всего есть «Количественный метод – "выявление и формирование системы численных характеристик изучаемых объектов, явлений и процессов действительности, которые в ходе математической обработки создают основу для раскрытия количественной меры соответствующего качества". Суть количественного метода – в формализации и анализе информации исторических источников с помощью математических методов. Количественные методы – это "обычный анализ явлений и процессов на основе системы количественных показателей, а математические методы – построение на основе системы численных данных формально-количественных, математических моделей этих явлений и процессов"

Источники несут информацию, которую можно представить в виде цифр: количественные характеристики, статистические данные, процентное соотношение разных составляющих и т.д. Их можно просчитать, выразить в виде графиков, диаграмм, баз данных и т.д. То есть текстовая информация переводится в математическую форму, и к ней можно применять математическую логику, формулы, методы анализа и т.д.

Ученые неоднократно высказывали точку зрения, что использование в истории математических методов сделает се более научной. Именно количественные методы смогут обеспечить точные доказательства, аналогичные доказательствам в естественных науках. Возникло даже целое научное направление – клиометрия. или квантитативная история. Французский историк Эммануэль Ле Руа Ладюри однажды сказал: "Либо историк будет программистом, либо не будет никем".

В рамках количественного метода объединяются несколько направлений научного поиска в исторических науках: историческая демография (изучает массовые источники, содержащие сведения о демографическом поведении населения в исторической ретроспективе), историческая статистика (изучает содержащиеся в массовых источниках статистические сведения об экономическом и социальном развитии), экономическая история, исторический структурализм (невозможны без статистики), историческая информатика (применение информационных компьютерных технологий в исторических исследованиях) и т.д.

Существуют разнообразные методы квантитативных исследований: "…наряду с методами дескриптивной статистики, корреляционного и регрессионного анализа применяются эконометрические методы, методы спектрального анализа, теории игр, методы визуализации и моделирования, концепции синергетики и математической теории хаоса.

Но я применительно к Футурологии расскажу только о «КВАНТИТАТИВНОЙ ИСТОРИИ- или, «серийной истории», клиометрики (или клиометрия), направление исторических исследований, основывающееся на систематическом применении математических методов в исследовании массовых исторических источников. К. и. часто рассматривается в узком смысле как математизированные исследования в области экономической истории.

Несмотря на действительное преобладание историко-экономических исследований в рамках К. и., следует учитывать, что математический аппарат активно стал применяться в демографической, а затем и в политической, и в социальной, и в культурной истории, а также археологии и этнологии. Расширение К. и. сопровождалось развитием методов количественной обработки данных (статистики, информатики). При этом в К. и. не принято противопоставлять количественный и качественный исследовательские подходы, т. к. измерение (одна из ключевых процедур К. и.) – это определение соотношения качества и количества. Квантитативный подход принято отличать от описательного, т. к. он принципиально построен на систематическом наблюдении массовых источников или однородных совокупностей («серий»), результаты которого обобщаются (индукция) и проверяются с помощью гипотез (абдукция) на основе массовых или статистических исторических источников.

«Клиометрическая революция» началась в США в связи с бурным ростом исследований по экономической истории в 1960-е гг. Проблематика клиометрических исследований была связана с историей рабовладения в США, историей транспорта и сельского хозяйства, экономических институтов. С 1983 в США существует международное Клиометрическое общество, объединившее учёных, применявших формальные и количественные методы в исторических исследованиях.

Существенное место в инструментарии клиометрики занимает мыслительный эксперимент – контрфактические модели, призванные измерить значимость исторического события или процесса путём сравнения, реализованного (фактического) варианта с гипотетическим (контрфактическим), будто бы событие или процесс не имели места. В книге «Железные дороги и экономический рост» Р. Фогель предложил контрфактическую модель того, как бы выглядела экономика США к 1890, если бы железные дороги не были построены; доказав, что даже без дополнительного строительства каналов и шоссе ВВП США был бы меньше всего на 3,1%.

Признанием вклада К. и. стала Нобелевская премия в области экономики за 1993 присуждённая экономистам Д. Норту и Р. Фогелю как пионерам «в том направлении экономической истории, которое получило название "новая экономическая история", или клиометрика, то есть направление исследований, которое сочетает экономическую теорию, количественные методы, проверку гипотез, контрфактическое моделирование и традиционные методы экономической истории для объяснения процессов экономического роста и упадка».

В 1960-х гг. исследования в русле К. и. начали развиваться во французской «Анналов школе» учениками Ф. Броделя. Э. Ле Руа Ладюри в книге «Крестьяне Лангедока» (1966) предложил рассматривать «историю без людей», основываясь на статистическом анализе взаимосвязей «длинных циклов» динамики населения и цен на продукты питания. В дальнейшем им была высказана идея, что количественные и формальные методы могут сделать историческую аргументацию научной (данный подход был применён в его исследовании «История климата с 1000 года»).