Шрифт:
Их совместный проект дал определенные результаты [5] . Было разработано обеспечение, при помощи которого оценили 22 000 написанных от руки сочинений. Оно анализировало структуру предложений, грамматические и пунктуационные ошибки и, в принципе, показало, что по сравнению с учителями в состоянии адекватно оценивать, если сочинение стандартное по всем критериям. Но, как говорит Голдблум, у программы обнаружились серьезные недостатки в оценке сочинений выше среднего уровня. Компьютер не смог правильно проанализировать выдающиеся, неожиданные и нестандартные сочинения, в результате чего они получили отрицательную оценку, то есть совершенно не ту, которую заслуживали.
5
Там же.
Машины работают и учатся на огромном количестве информации, а люди используют свое воображение и предлагают новые и нестандартные идеи.
«Для решения проблемы мозг человека в состоянии соединить различные и разноплановые логические и сюжетные линии, – говорит Голдблум [6] , – и в этом вопросе мы наблюдаем ограничения работы машин. Если компьютер в состоянии увидеть что-то среднее, он может это среднее повторить в своей работе, но среднее в наши дни уже никого не устраивает».
6
Там же.
Еще один любопытный эксперимент провела в Японии ученая Норико Араи. Она создала искусственный интеллект, который получил более высокие оценки по сравнению с 80 % учащихся при прохождении сложного экзамена для поступления в колледж. Ее так называемый Todai Robot сдал экзамен по математике и точным наукам с результатом, которого добились лишь 1 % учащихся, а также смог написать сочинение из 600 слов лучше, чем большинство абитуриентов. Араи уверена, что люди преуспеют в эпоху развитого искусственного интеллекта, если будут понимать, какие именно умения им необходимо освоить. Она пришла к выводу, что искусственный интеллект способен выполнять задания лучше, чем 80 % людей, потому, что быстрее «вспоминает» точную информацию и безошибочно «помнит» факты и сведения, которые учащиеся должны заучивать в ходе подготовки. Однако Todai не смог получить оценки выше полученных 20 % абитуриентов, которые подходили к решению задачи творчески и выходили за рамки ответа на вопрос [7] . То есть искусственный интеллект не умеет читать и думать, как люди. Todai Robot узнает ключевые слова, оценивает тексты и помнит факты, что и использует для ответа на вопрос. Араи говорит, что если знания – это всего лишь процесс запоминания фактов и использования их для ответа, то в этом случае искусственный интеллект справляется с задачами лучше, чем человек. Но компьютеры не в состоянии соревноваться с людьми в креативности, коммуникации и критическом мышлении.
7
Норико Араи / Noriko Arai, «Может ли робот сдать вступительный экзамен в университет?» / Can a Robot Pass a University Entrance Exam? TED.com, апрель 2017, goo.gl/Xo1TVP (просмотрено 2 октября 2017).
Машины быстро «думают», а вот люди умеют творчески подойти к решению задачи. Машины воспринимают информацию, а люди понимают, что за этой информацией стоит и что она значит. Машины говорят, что уже было, а люди могут строить будущее. Машины делают труд человека эффективнее, а люди улучшают мир с помощью воображения и самых неожиданных и нестандартных решений.
Миранда не получил грант благотворительного фонда MacArthur за то, что написал песню быстрее, чем компьютер. Он написал песни, которые вдохновляют нас и зажигают наше воображение.
В ближайшем будущем автоматизация, компьютеризация, искусственный интеллект и возможности машин к самообучению приведут к перевороту на рынке труда. На нем исчезнут миллионы рабочих мест, что изменит внешний вид и наполнение многих отраслей производства. Для людей выход из ситуации – способность создавать эмоциональные связи. Миллионы из нас волнуются и переживают, сохранят ли работу. Однако основываясь на истории за последние 500 лет, можно отметить, что нас, скорее всего, не ждет безработица из-за внедрения в жизнь машин и искусственного интеллекта.
Все происходившие ранее технологические изменения «съедали» рабочие места, но при этом создавали еще больше новых. Экономисты, изучавшие технологические инновации в Европе с 1500-х гг., пришли к выводу, что во всех случаях появления новых технологий, продуктов и услуг вызывали волнение. Но рабочих мест появлялось больше, чем все ожидали. Например, после создания банкоматов в 1970-х гг. многие считали, что станет меньше отделений банков и банковских служащих. Сейчас в банках работает больше сотрудников, чем в 1980-х гг. Появились новые позиции, например пиар-менеджер. Любые серьезные изменения действительно вызывают у многих людей боязнь и волнение. Однако в таких условиях и в особенности во время цифровой революции коммуникационные качества приобретают все большее значение.
Стремительное развитие технологий сделало нашу жизнь значительно лучше практически по всем параметрам. Но развитие технологий привело к тому, что специалисты консалтинговой фирмы Towers Watson называют «тектоническим сдвигом» в сфере глобального бизнеса. Сдвигом, который требует от людей на рынке труда XXI века новых навыков и умений.
Ученые из Оксфорда проанализировали развитие больше 700 профессий и увидели, что из-за автоматизации исчезнет 47 % ныне существующих рабочих мест [8] .
8
Карл Бенедикт Фрей / Carl Benedikt Frey и Майкл Осборн, «Будущее занятости: насколько рабочие места подвержены компьютеризации?» / The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation? Оксфордский университет 17 сентября 2013 goo.gl/s1CLR6 (просмотрено 11 июля 2017).
Мне хотелось бы повторить, чтобы все хорошо уяснили: в ближайшее десятилетие исчезнет почти половина рабочих мест. Все это своего рода продолжение процесса, ранее затронувшего работников физического труда, чьи места заняли машины. В ближайшем будущем в мире исчезнет 140 миллионов рабочих мест, а функции исчезнувших сотрудников будут быстрее и эффективнее выполнять умные когнитивные системы. Результаты исследований свидетельствуют, что этот процесс в одинаковой степени затронет все страны, регионы и практически все сферы деятельности: от транспорта, здравоохранения и розничной торговли до финансов и адвокатуры.