Главное – не просто сделать график, даже корректный. Ваша задача – убедительно и наглядно донести до читателей то, что вы нашли в данных. Сообщение, ключевую мысль или даже историю, которая в них есть. Программа, которая строит график, не знает и не может знать этой истории. Ее можете и должны знать вы.

Однажды я читал статью про биткоин-фермы. Авторы объясняли, что биткоин не так уж безопасен, как принято думать. Оказывается, биткоин-фермы (места, где создается биткоин) объединяются в пулы. Больше 50 % всего производимого биткоина – на совести всего четырех пулов, которые к тому же находятся в одной стране – Китае. Стоит получить контроль над этими четырьмя пулами – и можно вносить фальшивые платежные операции. Эту мысль в статье иллюстрировал чудовищный график:

Кольцевая диаграмма перегружена цветами, выносками, значениями. Скорее всего, она сделана очень быстро, за несколько минут. Но стоит немного ее перекрасить, не меняя остальной информации, – и график начинает рассказывать эту историю, помогая тексту или даже частично заменяя его:

Здесь по-прежнему слишком много лишней информации и не очень аккуратное оформление. Но даже в таком виде этот график гораздо понятнее передает главное сообщение.

Визуализация данных – мощный инструмент для решения различных задач. Важно понимать, какую именно задачу вы пытаетесь решить этим инструментом. Что именно вам нужно показать, рассказать, кого и в чем убедить, какое решение помочь принять?

В этой книге вы не найдете конкретных рекомендаций, как сделать тот или иной график, – с этим легко справятся справка к программе и интернет. Эта книга дает универсальные принципы, которые превратят ваш график из яркой, но, по сути, невнятной картинки в мощный инструмент донесения вашего сообщения. Вы научитесь делать свое сообщение очевидным адресату.

Визуализация данных эффективна настолько, насколько она преподносит данные в понятной для нашего мозга манере. Большинство ошибок в графиках возникает из-за непонимания того, как работают наше зрение, внимание и восприятие в целом. Мелочей здесь нет: подготовка данных, выбор типа представления информации, оформление, заголовки, подписи, аннотации и другое. Все это в совокупности позволяет сделать график корректным, эстетичным и эффективным. Обсуждению данных вопросов и посвящена эта книга. Прочитав ее, вы сможете по-новому взглянуть на создание даже самого простого графика или диаграммы.

Для кого эта книга? Для тех, кто не чувствует уверенности в себе, когда его просят сделать график или несколько диаграмм. Для аналитиков, менеджеров, маркетологов, предпринимателей, студентов, бакалавров, магистрантов и аспирантов, ученых. Для всех, чья жизнь так или иначе соприкасается с визуализацией данных.

Успешный, эффективный график требует знаний из разных сфер: статистики, аналитики, дизайна, собственно визуализации данных и даже журналистики. В этой книге вы найдете основы этих дисциплин и познакомитесь с пошаговым подходом к созданию эффективных, убеждающих графиков.

В большинстве случаев люди не задаются вопросом, как им сделать более наглядный, эффективно работающий или рассказывающий историю график. Они рады тому, что из их цифр в офисной программе в принципе получился хоть какой-то график. К нему применяются те варианты оформления, которые настроены по умолчанию, график вставляется в презентацию, работа кажется выполненной.

Вот типичный график, который мы часто видим в презентациях:

С одной стороны, автор явно старался: слайд выглядит ярким и привлекает взгляд. Применены стандартные шаблоны оформления диаграмм из Excel и PowerPoint.

Но давайте зададим несколько вопросов, чтобы понять, насколько нагляден этот слайд:

1) Представлены ли на нем данные? Да, доля твердых сыров в каждом году графически закодирована углами секторов круговой диаграммы.

2) Насколько точно визуализированы данные? Не очень точно.

Круговая диаграмма сама по себе не особо наглядна: человеческий глаз плохо оценивает разницу площадей и углов. Здесь проблема усугубляется тем, что круговые диаграммы сделаны псевдотрехмерными и показаны в перспективе. Это еще больше искажает форму секторов и кодируемые ими значения.

3) Удобно ли сравнивать данные? Нет, неудобно.

Основное, что хотелось бы сравнить, – доли продаж разных сыров по годам. Это сложно сделать, потому что сектора круговой диаграммы не очень точно представляют данные. Чтобы понять, какой сектор какому сыру соответствует, нужно постоянно сверяться с легендой. А затем проводить мыслительную операцию, пытаясь понять, выросла доля этого сыра или уменьшилась.