Краткое содержание книги: Следующий властелин мира. Искусственный интеллект. Карим Масимов
Этот текст – сокращенная версия книги Карима Масимова «Следующий властелин мира. Искусственный интеллект». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
О книге
Искусственный интеллект стал частью нашей жизни благодаря резко поумневшим гаджетам, голосовым помощникам, программам управлениям домом, роботам и другим полезным новшествам. Но что, если у этих улучшений есть обратная сторона? Если события фильмов «Терминатор» или «Я, робот» станут реальностью? О том, что такое искусственный интеллект, какие возможности и угрозы он несет и что нам следует в связи с этим предпринять, рассуждает в книге «Следующий властелин мира. Искусственный интеллект» Карим Масимов.
Читать, чтобы:
• Познакомиться с последними достижениями в области искусственного интеллекта.
• Узнать возможные сценарии развития ИИ и человеческой цивилизации в целом.
• Оценить возможности и угрозы ИИ для человечества.
Об авторе
Карим Масимов – специалист по международному праву, доктор экономических наук, дважды премьер-министр, руководитель Администрации Президента Республики Казахстан, председатель Комитета национальной безопасности, президент Ассоциации единоборств Казахстана, триатлет.
Оригинальное название:
Следующий властелин мира. Искусственный интеллект
Автор:
Карим Масимов
Немного истории
Термин «искусственный интеллект» (ИИ) ввел Джон Маккарти в 1956 году, пригласив группу исследователей на Дартмутский семинар [1] , чтобы обсудить понятие «мыслящие машины». На этом семинаре группа американских ученых представила первую программу искусственного интеллекта Logic Theorist, разработанную для имитации навыков людей по решению различных проблем.
1
Научный семинар в Дартмутском колледже по вопросам искусственного интеллекта, длившийся два месяца.
Искусственный интеллект определяется как отрасль компьютерных наук, занимающаяся моделированием интеллектуального поведения в компьютерах, или как способность машины имитировать разумное поведение человека.
В 1958 году Герберт Саймон, один из создателей Logic Theorist, предсказал, что в течение ближайших 10 лет компьютер станет чемпионом мира по шахматам. Однако достаточно мощный для сложных расчетов разных сценариев игры компьютер был создан намного позже. И только в 1997 году IBM DeepBlue обыграла тогдашнего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
В последующие годы разработки ИИ велись в двух основных направлениях: увеличение вычислительной мощности компьютеров и способность ИИ перепрограммироваться с учетом собственного опыта. Были созданы первые чат-боты, программы для распознавания речи и голоса.
В конце 1990-х годов в процесс разработки ИИ интегрировались робототехника и человеко-машинный интерфейс. Появилась новая область исследований – аффективные вычисления [2] , анализирующие эмоциональные реакции человека. Ученые впервые заговорили о возможности создания ИИ, способного чувствовать и выражать эмоции.
2
Главная цель аффективных вычислений – сделать возможной машинную имитацию эмпатии, когда машина сможет интерпретировать эмоции человека и адаптировать свое поведение в ответ на них.
В середине 2000-х годов Nvidia разработала новые графические процессоры, которые сделали возможным создание сложной архитектуры нейронных сетей для решения прикладных задач. В этот период начался бурный рост машинного обучения.
В 2011 году Apple создала Siri, несколько лет спустя Microsoft и Amazon выпустили своих голосовых помощников – Cortana и Alexa. Виртуальные помощники наблюдали за своими пользователями, отвечали на их запросы, делали выводы и давали рекомендации.
Программа Watson в 2011 году выиграла у игроков-эрудитов в телевикторине. В 2016 году Alpha Go от Google обыграла Ли Седоля, одного из лучших игроков в го, со счетом 4: 1. В 2018 году на конференции Google виртуальный помощник Google Duplex позвонил в офис и назначил встречу от имени своего пользователя. Администраторы офиса даже не поняли, что говорили с роботом.
Конец ознакомительного фрагмента.