Шрифт:
29. Принципы построения интеллектуальных контроллеров.
30. Архитектура интеллектуальных контроллеров.
31. Языки программирования.
32. Архитектура программного обеспечения.
33. Состав программного обеспечения.
34. Программное обеспечение для связи с контроллера с объектом управления.
35. Функциональные возможности современных интеллектуальных средств автоматизации.
36. Основные технические характеристики современных интеллектуальных средств автоматизации.
37. Сравнительный анализ интеллектуальных средств автоматизации отечественного и зарубежного производства.
38. Принципы построения адаптивных систем управления технологическими процессами.
39. Возможности адаптивных систем управления технологическими процессами.
40. Возможности контроллеров Fuzzy Logic для управления технологическими процессами.
Модуль 1. Искусственный интеллект в системах управления
1.1. Искусственный интеллект. Основные понятия
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) – это система или машина, которая способна имитировать человеческое поведение для выполнения определенных задач и может постепенно обучаться, используя полученную информацию. ИИ имеет множество воплощений.
ИИ – это не формат и не функция, это процесс и умение думать и анализировать данные. Несмотря на то, что при упоминании «искусственного интеллекта» многие представляют разумных человекоподобных роботов, захватывающих мир, в реальности ИИ не предназначен для замены людей. Его цель – расширить границы человеческих способностей и возможностей. Поэтому данная технология является ценным бизнес-ресурсом.
История развития искусственного интеллекта
Термин «искусственный интеллект» появился в 1956 году, но настоящей популярности технология ИИ достигла лишь сегодня на фоне увеличения объемов данных, оптимизации вычислительных мощностей и средств хранения данных.
Первые исследования в области ИИ, стартовавшие в 50-х годах прошлого века, были направлены на решение проблем и разработку систем символьных вычислений. В 60-х годах это направление привлекло интерес Министерства обороны США: американские военные начали обучать компьютеры имитировать мыслительную деятельность человека. Например, Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) выполнило в 70-х годах ряд проектов по созданию виртуальных уличных карт. И специалистам DARPA удалось создать интеллектуальных личных помощников в 2003 году, задолго до того, как появились Siri, Alexa и Cortana.
Нейросети 1950-1970г. Первые разработки в области нейросетей вызвали ажиотаж в связи с возможностью создания «мыслящих» машин.
Машинное обучение 1970-2010г. Становятся популярными технологии машинного обучения.
Настоящее время. Глубокое обучение. Прорывы в сфере глубокого обучения привели к расцвету технологий ИИ.
Основные понятия искусственного интеллекта. Интеллект и искусственный интеллект
Определений слова “интеллект” существует множество. Например:
«Интеллект – качество психики, имеющее способность приспосабливаться к новым ситуациям, способность к обучению и запоминанию на основе опыта, а также способность использовать свои знания для управления окружающей средой»
«Интеллект – способность разбираться в происходящем событии, использовать имеющиеся средства и эффективно решать жизненные задачи».
Эти и множество других определений помогают разобраться, что представляет собой понятие «интеллект». Джон Маккарти был первым, кто ввел термин "искусственный интеллект" и дал ему определение: «Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин, компьютерных программ»
В настоящее время нет единого и признанного всеми определения «искусственного интеллекта». Мнения специалистов из разных областей науки расходятся, поэтому существует много трактовок термина «искусственный интеллект». Например:
«Искусственный интеллект – это наука, целью которой является изучение и моделирование атрибута человека – мышления».
«Искусственный интеллект – это область информатики, предметом которой является создание комплексных систем, с возможностями естественного интеллекта».
В различных областях даются разные трактовки понятия «Искусственный интеллект», отличающиеся друг от друга по своему содержанию.
В результате рассмотрения большинства определений данного термина, можно сделать вывод о том, что искусственный интеллект – область компьютерной науки, предметом которой является моделирование и создание интеллектуальных систем, способных принимать оптимальные решения, на основе ранее полученного опыта.
Процессы обработки информации в мозгу человека не совпадают с аналогичными процессами в компьютере. Информацию из внешнего мира человек получает с помощью своих органов чувств. Эта информация помещается в буфер кратковременной памяти для анализа.