Шрифт:
Давайте создадим записную книжку с Python 3.
Ноутбуки Jupyter состоят исключительно из ячеек.
Сейчас в этой записной книжке, есть только одна ячейка.
Давайте напишем что-нибудь внутри ячейки, например, 1 + 1, а затем на клавиатуре нажмем Shift + Enter.
В результате выполнится код с использованием Python, который вернет два.
Далее мы можем создать еще больше ячеек, нажав кнопку «Плюс» вверху, и написать больше кода.
Например, установив X равным целому числу, и распечатать вывод X в ячейке ниже.
И все эти ячейки являются так называемыми ячейками кода, которые позволяют запускать код с использованием интерпретатора, в данном случае Python 3.
Но как мы можем добавить заголовки или текст в нашу записную книжку?
Для этого нужно преобразовать тип ячейки из кода в ячейку markdown, щелкнув на ячейке, и выбрав markdown в меню.
И теперь, если вы введете что-то вроде «один плюс один» в эту ячейку и попытаетесь запустить ее с помощью Shift + Enter, она будет преобразована непосредственно в текст.
И чтобы отредактировать ячейку снова, просто дважды щелкните по ячейке.
markdown – это разметка, с помощью которой вы можете стилизовать ваш текст.
Например, вы можете создавать заголовки, используя символ решетки и пробел, за которым следует некоторый текст, такой как «Мой заголовок».
Есть и другие способы стилизовать ваш текст.
И здесь показаны несколько примеров.
В ячейках markdown вы также можете использовать HTML.
Например, если вы хотите встроить изображение.
В JupyterLab вы можете импортировать данные, например в виде CSV-файла, и использовать их в блокноте Jupyter.
Чтобы импортировать данные, вы можете просто перетащить файл данных прямо в каталог файлов с левой стороны.
После завершения загрузки он будет отображаться в каталоге.
И это не обязательно должен быть файл CSV, это может быть файл любого типа.
Вы также можете создавать различные папки для организации всех ваших файлов.
И вы можете дважды щелкнуть файл, чтобы открыть предварительный просмотр его содержимого.
Для обработки данных файла CSV в Python нам нужно использовать функцию чтения CSV библиотеки pandas.
Поэтому сначала импортируем панду.
Затем вы можете прочитать файл, используя путь к файлу CSV.
Теперь, вы можете распечатать первые пять строк файла CSV.
Создание чат-ботов без программирования
Для создания чат-бота, здесь мы будем использовать службу Watson Assistant, размещенную на платформе IBM Cloud.
И для начала, вам нужно зарегистрироваться в IBM Cloud.
После успешного входа, вы увидите панель управления.
Вверху, в поиске, наберите Watson Assistant и перейдите на страницу Watson Assistant.
Здесь вы можете изменить регион / местоположение для оптимальной производительности.
Далее выберете план Lite, и нажмите кнопку «Создать» внизу, чтобы создать свой экземпляр сервиса.
Вы будете перенаправлены на страницу запуска службы, которую вы только что создали.
Нажмите кнопку «Запустить инструмент» для доступа к веб-приложению, которое позволит вам создавать чат-ботов.
Вы попадете на страницу веб-приложения.
Нажмите на меню «Навыки» Skills в верхней части страницы.
Здесь мы будем учить нашего чат-бота общаться.
Для быстрого доступа, добавьте эту страницу в закладки.
Здесь мы будем создавать чат-бота для вымышленной сети цветочных магазинов.
Чатбота, который предоставляет информацию и помощь потенциальным клиентам.
Затем мы развернем его на сайте WordPress.