Следующими очевидными элементами экосистемы будут технологии и языки программирования, которые используются на проекте. Независимо от того, работали ли вы уже с этими инструментами или нет, необходимо обновить знания: еще раз ознакомиться с документацией, проверить, не упустили ли вы что-то за последние пару лет, узнать, какие появились новые инструменты, что де-факто стало стандартом при работе с этими технологиями.

Третьей частью экосистемы можно считать технологический стек – все технические элементы, подсистемы, сторонние сервисы, библиотеки, программы, которые используются на вашем проекте. Очевидно, что вы не сможете досконально изучить все библиотеки, однако достаточно разобраться, какие функции они выполняют.

Технологический стек крайне важен, и чаще всего решение о том, что будет в него входить, принимает архитектор проекта исходя из текущих требований. Реальность такова, что небольшие технологические стеки гораздо проще контролировать, и небольшой набор используемых технологий позволяет сделать проект более стабильным и цельным (да, мы можем встроить виртуальную машину JavaScript в приложение-калькулятор, написанное на Python, но, пожалуйста, не предлагайте этого архитектору, если не хотите увидеть, как человек седеет за 10 минут).

То же самое справедливо и для кода, который вы пишете: если вы понимаете, что столкнулись с проблемой, которая требует стороннего решения (вы просто НЕ хотите писать свой текстовый шаблонизатор), сначала убедитесь, что в вашем технологическом стеке нет ничего, что могло бы помочь. Необдуманное добавление новых элементов в технологический стек будет очень опрометчивым решением и приведет к тому, что части системы, которые должны выполнять одну и ту же работу, будут использовать для этого разные компоненты, делая код запутанным, а рефакторинг – кошмарным.

Рефакторинг – необходимый и очень важный процесс в работе над любым проектом. Особенность почти каждого программного продукта в том, что он постоянно развивается. Меняются требования, разработчики, логика его работы. Если провести аналогию, в начале проекта вас просят сделать стул, а через год вокруг этого стула вырастает целый дом. Код вашего проекта постоянно изменяется, а значит, накапливает массу проблем. Это может быть что-то незначительное, вроде неоднородности стиля кода или отсутствия внутренней документации, но чаще всего проект обрастает неоптимальным, а иногда и устаревшим кодом. И тогда наступает время рефакторинга.

Рефакторинг необходимо проводить регулярно, однако, как показывает практика, заказчики или менеджеры не всегда понимают его важность и часто предпочитают ему реализацию какой-то новой функции, нужной клиентам. Их приоритеты понятны, но и вам не стоит забывать о своих. Ваша задача – писать качественный код и нести за него ответственность. Вы вряд ли сможете доходчиво объяснить необходимость обязательного рефакторинга (если на проекте его проведение обязательно, напишите мне, где вы работаете, – я немедленно отправлю свое резюме). Вы можете заранее закладывать дополнительное время на задачи, связанные с изменением кода. Возможно, это выглядит как попытка схитрить, при этом даже не ради собственной выгоды, но ваш профессионализм того стоит.

Перед началом рефакторинга вы должны быть уверены: то, что вы собираетесь исправить, работает неоптимально или устарело. Иными словами, не пытайтесь изменить код только ради самого процесса изменения, это отнимет у вас силы и время и не принесет ничего, кроме потенциальных ошибок, если рефакторинг окажется большим.

Планируя рефакторинг заранее, вы должны четко понимать, что именно хотите исправить. Очень часто один небольшой рефакторинг выливается в часы или недели дополнительных исправлений, которых никто не планировал. Если вы поняли, что, начав рефакторинг, уходите все глубже, захватывая все новые и новые части системы, – остановитесь и решите, где на данный момент нужно поставить точку. Вы не должны ставить под угрозу всю работу над проектом, а к рефакторингу всегда сможете вернуться и позже.

Приступайте к рефакторингу только в том случае, если сможете точно проверить, выполняет ли исправленный код те же функции, что и прежде. Лучший и самый простой способ для этого – тестирование тех частей кода, которые подлежат исправлению. Если тесты для них отсутствуют, не пожалейте времени и напишите их до рефакторинга.

Конец ознакомительного фрагмента.