• Имея дело с непредсказуемыми явлениями, мы верим в руку судьбы, глобальное уравнивание шансов. Летом 1913 года в одном из казино Монте-Карло шарик в колесе 20 раз подряд попадал на черное. Многие игроки пытались использовать уникальный шанс и делали ставку на красное. Но вновь и вновь выпадало черное. Лишь на двадцать седьмой раз шарик лег наконец на красное. К этому моменту все игроки уже стали банкротами.

• В тех случаях, когда речь, напротив, идет о связанной последовательности событий, имеет место регрессия к средним показателям. Если в местности, где вы живете, случился небывало холодный день, то велика вероятность, что через сутки вновь потеплеет до среднемесячных величин. Тот же принцип действует на бирже, в спорте, в бизнесе. У компании был скверный год, но руководство наняло нового консультанта, и результаты снова в норме. Однако столь же вероятно, что можно было обойтись без консультанта – показатели вернулись бы к норме в результате регрессии к средним показателям.

• Часто мы предвзяты в оценке своих шансов, поскольку видим лишь успешные истории счастливчиков (так называемая ошибка выжившего). Если вы написали сказку, вдохновляясь успехом Джоан Роулинг, вспомните о тысячах других писателей, чьи истории не ушли дальше редакторского компьютера. Про них никто не знает, ведь неудачники не пишут книг по истории неуспеха.

А как быть с математикой и статистикой – точными науками? Все дело в том, насколько велик размер выборки (чем он больше, тем объективнее картина: если размер выборки достаточно велик, могут быть обнаружены и самые незначительные эффекты).

Проблема в том, что у ученых есть сильный стимул найти значимые результаты экспериментов, так что неудачные опыты, как правило, вообще не становятся достоянием общественности – в результате другие ученые повторяют их вновь и вновь (вновь ошибка выжившего!). Нередко статистика может показывать случайную корреляцию: так, недавно в Германии было обнаружено соответствие между падением рождаемости и уменьшением количества пар у аистов между 1965 и 1987 годами. Но это не означает, что детей приносят аисты.

Статистика – не лекарство от неопределенности. Она может дать прогноз для определенных обстоятельств, но не способна твердо предсказать ход отдельного события. Если средний летний день на вашем любимом курорте ясный и теплый, это не значит, что он не будет дождливым в ту неделю, когда вы берете отпуск. Важно, чтобы мы сами впускали неопределенность в жизнь и были к ней готовы. Сформировать такой подход помогут следующие шаги.

Конец ознакомительного фрагмента.