Шрифт:
с помощью глобальной спутниковой системы Starlink от компании SpaceX. Однако здесь задержки тоже неизбежны из-за перемещения данных между спутниками. Или из-за нехватки спутников – американцы столкнулись с этой проблемой в начале 2022 года, когда скорость загрузки Starlink в США упала на треть.
Данные надо не только передать, но и расшифровать, превратить в картинку. Это работа центральных (CPU, central processing unit) и графических (GPU, graphics processing unit) процессоров – будем называть это «вычислительными ресурсами».
Правда такова: в этой сфере спрос всегда будет опережать предложение. Как только компьютеры умнеют, мы задаем им все более сложные задачи.
Но вот как можно решить эту проблему:
нагружая вычислениями удаленные центры обработки информации, а не локальные устройства пользователей. Так, к примеру, поступают игровые платформы Google Stadia и Amazon Luna. Сторонники этого подхода сравнивают внешнюю обработку данных с работой электростанций: вам нет нужды покупать в дом электрогенератор, если есть централизованное электропитание. Правда, остается проблема задержки данных.
Вариант этого решения – облачные графические процессоры (GPU Cloud). Однако здесь аналогия с электростанцией перестает работать. Облачные графические процессоры не генерируют общую вычислительную мощность для рендеринга [1] всех игроков – один GPU (неважно, локальный или удаленный) работает только на одного пользователя;
задействуя силу децентрализованных вычислений.
1
Рендеринг – визуализация, создание двух- и трехмерных изображений.
Конец ознакомительного фрагмента.