Вот где указывается тип входных данных. Как видим, мы считываем и храним числа типа

.

Теперь выполняется цикл считывания.

Инструкция

считывает число типа , а затем это число “заталкивается” в вектор (записывается в конец вектора). Эти операции уже были продемонстрированы выше. Новизна здесь заключается в том, что в качестве условия выхода из цикла мы используем операцию ввода . В основном условие является истинным, если значение считано корректно, в противном случае оно является ложным. Таким образом, в цикле считываются все числа типа , пока на вход не поступит нечто иное. Например, если мы подадим на вход следующие данные

то в вектор

будут занесены пять элементов: , , , , (именно в таком порядке, т.е. ). Для прекращения ввода используется символ , т.е. значение, не имеющее тип . В разделе 10.6 мы обсудим способы прекращения ввода и способы обработки ошибок ввода.

Записав данные в вектор, мы можем легко манипулировать ими. В качестве примера вычислим среднее и медиану значений температур.

Мы вычисляем среднее значение, просто суммируя все элементы и деля сумму на количество элементов (т.е. на значение

).

Обратите внимание, насколько удобным оказался оператор

. Для вычисления медианы (значения, относительно которого половина всех значений оказывается меньше, в другая половина — больше) элементы следует упорядочить. Для этой цели используется алгоритм из стандартной библиотеки.

Стандартная функция

принимает два аргумента: начало и конец сортируемой последовательности. Этот алгоритм будет рассмотрен позднее (в главе 20), но, к счастью, вектор “знает” свое начало и конец, поэтому нам не следует беспокоиться о деталях: эту работу выполняют функции и . Обратите внимание на то, что функции и являются функциями-членами объекта типа , как и функция , поэтому мы вызываем их из вектора с помощью точки. После сортировки значений температуры медиану легко найти: мы просто находим средний элемент, т.е. элемент с индексом . Если проявить определенную придирчивость (характерную для программистов), то можно обнаружить, что найденное нами значение может оказаться не медианой в строгом смысле. Решение этой маленькой проблемы описано в упр. 2.

Приведенный выше пример интересен нам с общей точки зрения. Разумеется, среднее значение и медиана температуры интересуют многих людей — метеорологов, аграриев и океанографов, — но нам важна общая схема: использование вектора и простых операций. Можно сказать, что при анализе данных нам необходим вектор (или аналогичная структура данных; см. главу 21). В качестве примера создадим простой словарь.