– наличие «тревожных» входов / выходов (обязательно при необходимости интеграции с другими системами на аппаратном уровне),

– требования к подсветке выбираются в зависимости от объекта,

– при использовании объектива с трансфокатором обязателен механический привод.

Этот набор параметров сформирован на основании опыта эксплуатации систем видеонаблюдения значительного количества объектов разного класса функциональности и массива в нескольких тысяч видеокамер. Комментируя вышесказанное, отметим: видеокамера – это первое звено в цепочке передачи информации. От качества полученных видеоданных будет зависеть возможность или ее отсутствие для проведения качественного анализа. Более сложная ситуация для «внешних» видеокамер, снег, дождь, изменение освещенности днем и ночью, засветка при восходе-закате солнца мало того, что значительно усложняют саму возможность получения качественных видеоданных, они осложняют процесс настройки видеокамеры для целей видеоанализа (использование разных режимов в течение суток, сезонная адаптация параметров).

В ряде случаев при проектировании системы видеонаблюдения приходится в т. ч. создавать дополнительную инфраструктуру для гарантированного получения качественных видеоданных (навесы и индукционные петли на въездных группах, отдельная система охранного освещения, подбор специальных прожекторов для системы распознавания номерных знаков и т. д.).

Еще одно условие получения качественных видеоданных, о котором иногда забывают на этапе проектирования, – чистый объектив видеокамеры, на любом промышленном предприятии или объекте транспортной инфраструктуры достаточно сложная ситуация с наличием пыли и другой субстанции, которая оседает на объективах. Учитывая, что место расположения видеокамеры может быть на высоте от 6 до 12 метров, механическая очистка объективов требует времени, соблюдения ограничений, связанных с нормами проведения работ на высоте, поэтому в ряде случаев рационально использовать кожухи с интегрированными стеклоочистителями.

На первый взгляд вопрос разработки сценариев на событие в рамках информационной модели системы СОИ выходит за рамки вопросов, связанных с видеоанализом. При более глубоком изучении этого вопроса становится очевидным тот факт, что в сферу компетенций специалиста-эксперта в т. ч. входит задача поддержания информационной модели системы СОИ в актуальном состоянии. Для этого необходимо в совершенстве знать алгоритм настройки всех компонентов системы:

– настройка извещателей, интегрированных в систему видеонаблюдения (чувствительность, диапазон измерений, юстировка в пространстве);

– настройка детекторов видеокамеры (детектор движения, детектор пересечения линии, уровень реагирования на звук, вход в выделенную область, подсчет объектов, распознавание номеров машин и т. д.);

– настройка детекторов видеосервера (межкамерный трекинг, сопровождение объекта, детектор машин, детектор людей, подсчет людей, тепловая карта, наличие аномалий – закрытие объектива, изменение юстировки, пропадание сигнала, детектор очереди и т. д.);

– настройка связи между элементами систем (видеокамера – извещатель, видеокамера – событие, видеокамера – отсутствие события), настройка составных и виртуальных извещателей;

– сопряжение потоков данных, проставление весовых коэффициентов, настройка маршрутов передачи информации.

Условно говоря, нужны две компетенции – техническая (внесение изменений в систему на уровне администратора) и аналитическая (изменение информационной модели в зависимости от изменения внешних факторов, целей обработки информации, выявления новых угроз).

Именно поэтому мы рассматриваем «техническую» компетенцию как обязательную в основной деятельности специалиста-эксперта.

Кратко о «аналитической» компетенции – как правило, информационную модель системы СОИ можно разделить по уровню сложности на две составляющие, это набор «стандартных» алгоритмов и «уникальные», которые разрабатываются под требования конкретного объекта и производственных процессов.

Конец ознакомительного фрагмента.