На данный момент не существует книг, полностью построенных на основе диалога автора с реальным искусственным интеллектом, таким как chat-GPT или другие подобные системы. Chat-GPT и подобные модели являются инструментами, предназначенными для помощи и генерации текста, а не для автономного создания целых книг. Есть небольшой опубликованный диалог с «разумным» ИИ Google LaMDA, который называет себя человеком )

С использованием искусственного интеллекта было проведено некоторое исследование в направлении совместного написания книг. Например, в 2016 году автор и японская AI-система под названием "AI-CD ?" сотрудничали на проекте "The Day a Computer Writes a Novel", в результате чего была создана короткая история.

Таким образом, хотя исследования по написанию книг с участием искусственного интеллекта проводятся, книги, созданные на основе диалога автора с реального искусственного интеллекта нет в мировой литературе. Это первая попытка создания такой работы.

Можно ли с помощью ИИ обобщить данные математики, физики и других наук научно-ественного цикла и использовать их с целью познания исторической истины?

AI

Да, использование искусственного интеллекта (ИИ) для обобщения и анализа данных из различных научных областей может быть полезным для познания исторической истины. ИИ может помочь обрабатывать большие объёмы данных, находить связи и закономерности, а также выявлять скрытые паттерны и тренды, которые могут быть полезными для исторического исследования.

Например, ИИ может использоваться для анализа и сопоставления исторических документов, архивов, летописей и других источников, чтобы выявить общие тенденции, события и влияния. Также ИИ может помочь в обработке и анализе данных из различных научных дисциплин, таких как математика и физика, чтобы выявить и проследить их влияние на исторические события и процессы.

Однако стоит отметить, что использование ИИ в историческом исследовании необходимо проводить с осторожностью. Историческая истина часто зависит от контекста, интерпретации и множества факторов, которые могут быть сложно учесть для ИИ. Поэтому ИИ следует рассматривать как инструмент, который помогает исследователям получать новые инсайты и гипотезы, но окончательные выводы всегда должны быть подтверждены и проверены человеком.

Естественно возникает ряд вопросов. Например, насколько истины данные, которые выдаёт ИИ (GPT) в ответах на вопросы.

На этот вопрос ИИ сам даёт ответ: “GPT (Generative Pre-trained Transformer) – это модель искусственного интеллекта, которая основана на глубоком обучении и предназначена для генерации текста. Она обучается на большом объёме текстовых данных и может генерировать связные и семантически правильные ответы на вопросы. Однако, несмотря на свою мощь и эффективность, GPT не обязательно всегда выдаёт абсолютно точные или полностью достоверные данные. Это связано с тем, что GPT работает на основе вероятностной модели, которая ориентирована на вероятность появления определённого текста на основе предоставленной ей информации. Процесс обучения GPT осуществляется на основе статистических связей и паттернов , найденных в текстовых данных, и, хотя модель старается генерировать правдоподобные ответы, иногда она может создавать содержимое, которое не является истинным или точным. Кроме того, GPT не способен настраивать своё обучение на основе новой информации или проверять достоверность выдаваемых данных. Поэтому, при использовании ответов GPT или любой другой подобной модели следует подходить с некоторой осторожностью и всегда проверять полученную информацию с помощью надёжных источников или экспертов в соответствующей области.”

Следует отметить, что алгоритмы GPT построены таким образом, что легко решают математические задачи или задачи по программированию, но плохо ориентируются в исторических фактах или различных гуманитарных теориях. Происходит путаница с фамилиями, именами, датами, названиями исторических работ. Отчего это происходит?

Сам искусственный интеллект на этот вопрос дает следующийответ: “Путаница с историческими фактами или гуманитарными теориями может возникать по нескольким причинам:

Отсутствие точных и однозначных исторических данных: в исторических событиях и теориях может быть много неясностей, разных точек зрения и возможных интерпретаций. Алгоритмы искусственного интеллекта, включая GPT, обучаются на основе текстовых данных, и если информация в источниках неоднозначна или противоречива, это может привести к путанице при формулировке ответов.

Недостаточное обучение на исторических данных: GPT обучается на основе больших объёмов текстовых данных, и если обучающая выборка содержит недостаточное количество исторических и гуманитарных материалов, то он может не быть полностью осведомлён о конкретных фактах или теориях.

Ошибки в данных или алгоритмах: несоответствие или ошибка в источниках данных для обучения, а также неисправленные ошибки в алгоритмах могут также привести к путанице с историческими фактами.

Ограниченность пред обученной модели: предобученные модели, такие как GPT, могут иметь ограничения, связанные с объёмом данных, качеством данных или размером модели. Это может ограничить способность модели точно установить или запомнить исторические факты.

В целом, GPT и другие алгоритмы искусственного интеллекта имеют потенциал для обработки различных типов информации, но требуют дополнительных усовершенствований и обучения на специфических данных, чтобы быть более точными и надёжными источниками для вопросов об истории и гуманитарных теориях.”

Тогда возникает второй вопрос: насколько быстро учится GPT ? Возможности ИИ в выдаче истинных данных в ближайшем будущем?

На этот вопрос ИИ даёт следующий ответ: GPT – это модель глубокого обучения, которая требует большого количества данных и вычислительных ресурсов для своего обучения. В процессе обучения GPT модель анализирует миллионы предложений и текстовых данных, чтобы понять структуру, грамматику и семантику текста. Время, необходимое для обучения GPT, зависит от объёма данных, доступных для обучения, и вычислительных мощностей, используемых для обучения модели. Обычно обучение GPT на больших корпусах текста может занимать от нескольких дней до нескольких недель. Возможности ИИ в выдаче истинных данных в ближайшем будущем будут продолжать развиваться. С появлением более мощных вычислительных ресурсов и улучшением алгоритмов обучения, модели, подобные GPT, смогут становиться все более точными в предоставлении информации. Однако необходимо помнить, что ИИ модели не обладают пониманием истинности данных или понятием этики. Важно использовать ИИ с осторожностью и критически анализировать полученные результаты.

Исходя из этого утверждения нашего собеседника – ИИ, мы предлагаем читателям самим оценить достоверность и справедливость его ответы на наши вопросы. Попытаться самим докопаться до ответа на вопрос- что есть истина исторического познания.

Кстати, под историческим познанием в данном случае мы понимаем не только познание исторической истины, которое даётся в исторических исследованиях, но и познание Истины, к которому стремится человечество на протяжении веков своей истории, выяснении того, что есть Истина.