использование наиболее простых математических операций для наилучшего быстродействия и интеграции алгоритмов в специализированные вычислительные устройства, способные работать в условиях мобильных механизмов и дестабилизирующих факторов полета;

обеспечение оптимального качества обработки информации, поступающей от различных информационных систем (оптико-электронных, радиолокационных, радиотехнических, лазерных и др.), позволяющее принятие за короткое время рациональных решений;

предоставление потребителю информации в наиболее удобном виде, обеспечивающем эффективное выполнение поставленных задач.

Технологии искусственного интеллекта открывают широкие возможности для повышения эффективности автоматизированного и автоматического дешифрирования объектов в условиях обработки большого объема видеоинформации, полученной видовыми аэрофотографическими, телевизионными, инфракрасными, радиолокационными, лазерными системами.

Человеческий мозг – самая сложная в обозримом мире биологическая структура, представляющая собой результат миллионов лет эволюции.

Головной мозг человека весит от 1,3 до 1,8 кг и содержит триллион клеток, из которых 100 млрд представлены соединенными в сети нейронами. Это соизмеримо с числом звезд в Млечном Пути. Нейроны, соединенные разнообразными связями в сеть, определяют интеллект, творческие способности и память человека. Количество нейронов в головном мозге человека больше, чем у всех остальных известных форм жизни. Нейрон представляет собой особый вид клеток, которые обладают электрической активностью. Он получает информацию (рисунок 2.2) при помощи сильно разветвленных отростков, называемых дендритами, и передает информацию вдоль тонкого волокна – аксона. Аксон имеет множество ответвлений, на конце каждого из которых находится область, называемая синапсом. Посредством синапсов осуществляется связь между различными нейронами. Самым распространенным типом синапсов являются химические, которые работают следующим образом. Предсинаптический процесс формирует передаваемую субстанцию, которая методом диффузии передается по синаптическим соединениям между нейронами и влияет на постсинаптический процесс. Таким образом, синапс преобразовывает предсинаптический электрический сигнал в химический, а после этого – в постсинаптический электрический.

Каждый нейрон может иметь тысячи связей с соседними нейронами. Информация по аксонам передается в виде коротких электрических импульсов, амплитуда которых составляет около 100 мВ, а длительность – 1 мс. На участках контакта между нейронами (синапсы) электрические импульсы превращаются в химические сигналы, которые стимулируют проникновение в клетку нейрона положительных зарядов. Когда достигается критическое значение потенциала, называемое пороговым, в ядре нейрона возникает электрический импульс, распространяемый, как волна, по аксону на следующий нейрон. Вклад одного синапса в установление соответствующего потенциала на выходе нейрона очень маленький. Для возникновения электрического импульса необходимо, чтобы нейрон непрерывно интегрировал множество синоптических входов.

Такая интеграция является нелинейным преобразованием и не соответствует простой операции линейного суммирования. Использование технологии окраски нейронов солями серебра позволяет выявить в коре головного мозга большое разнообразие типов нейронов. Существуют пирамидальные нейроны, нейроны таламуса, нейроны Пуркинье и т. д., всего около 50 типов. Из этого следует, что не все компоненты, из которых построен мозг, взаимозаменяемы.

Рисунок 2.2 – Биологический нейрон

Скорость распространения нервного импульса в аксоне составляет приблизительно 100 м/с, что в миллион раз меньше скорости распространения электрического сигнала по медной проволоке. Однако параллельная обработка нейронами информации, одновременно распространяющаяся по множеству связей, компенсирует этот недостаток.

Таким образом, в процессе психической деятельности в коре головного мозга распространяются нервные импульсы, которые активизируют соответствующие области нейронов. Совокупность нейронов и связей между ними образуют нейронную сеть, от функционирования которой зависят эмоциональные реакции, сознательная деятельность и память человека.

Анализ нейронной организации мозга позволяет сделать следующие выводы:

– мозг разделен на зоны, которые состоят из различных функциональных структур нейронных сетей. Разнообразная информация хранится и обрабатывается в разных нейронных структурах головного мозга;

– между нейронными структурами мозга существуют как прямые, так и обратные связи. Обратные связи в частности синхронизируют активность различных функциональных нейронных зон, благодаря чему создается единая интеграционная картина об объекте;

– осознание и понимание увиденного происходит одновременно, благодаря синхронизации активности соответствующих нейронных структур мозга, которые обрабатывают различные атрибуты информации (цвет, форма, запах и т. п.);

– для головного мозга характерна как последовательная, так и параллельная обработка информации;

– образная информация обрабатывается параллельно, а операции с символьной информацией производятся в общем случае последовательно;

– система памяти головного мозга состоит из кратковременной, оперативной и долговременной;