Алексей работал над двумя проектами – по созданию системы, способной определять возникновение у искусственного разума самосознания и метода обучить нейросети распознаванию и пониманию метафор в различных контекстах. Сейчас он подключился к фреймворку модели программной среды по первому проекту. И запустил созданный им распределённый в сети Интернет искусственный когнитом44 и наблюдающую за ним систему в квантовом компьютере. Для ее создания он расширил контрольный список атрибутов, которые в совокупности могут зафиксировать моменты, в которых какой-либо подключённый к сети, или возникшей в ней (гипотезу спонтанного возникновения сверхразума он тоже рассматривал) ИИ будет демонстрировать обладание сознанием. К ранее созданным ещё в 2024 году критериям45 он смог добавить ещё несколько для квантовых и распределённых ИИ, а также, что было особенно важно в случае с разработкой их лаборатории, гибридных систем. Причём критерии «чёткого» типа он дополнил критериями, основанными на нечётких логиках, включив в их число способности играть в трёхмерные квантовые таврели46 и в Magic: The Gathering47. Кроме того, он полагал, что ИИ, способный играть в эти игры не хуже людей, сможет лучше проектировать и новые архитектуры процессоров48, включая нейроморфные49, аналоговые50 и фотонные51. Являясь одной из приоритетных прикладных задач их лаборатории, это решение сулило получение патентов и создание «нау-хау», делающих их обладателей мультимиллионерами. При правильном способе их регистрации и презентации мировому научному сообществу. Потому что неправильный вместо миллионов привёл бы к засекречиванию и работе только на военных. Впрочем, о такой возможности думать не хотелось.

Основной проблемой при создании системы описка признаков сознания в системах ИИ являлось то, что для этого надо было создать модель человеческого мозга. А в нем насчитывается примерно 86 миллиардов нейронов и многие триллионы связей между ними. Моделирование такой сложной системы потребовало бы огромных вычислительных мощностей и ёмкости памяти, намного превышающих те, что доступны. К тому же понадобились бы программное обеспечение, способное точно имитировать работу человеческого мозга и сложные алгоритмы искусственного интеллекта для интерпретации огромного объема данных, генерируемых с помощью сканирования процессов мозговой активности.

А с другой стороны, рассматривая нервную архитектуру существ, сильно отличающихся от нас, таких, например, как медоносная пчела, мы сталкиваемся с ещё большей сложностью нейронной сети – около миллиона нейронов в объеме размером с зерно киноа, плотность цепей в 10 раз выше, чем наш неокортекс, которым мы так гордимся. Вполне вероятно, что этот маленький мозг образует максимально несводимую причинно-следственную структуру52.

Так как же было искать критерии появления сознания в структуре потенциального ИИ, который может быть, с одной стороны, распределён по всей сети Интернета, насчитывающей число подключений, сопоставимое с числом нейронов в мозге человека, а с другой, обладающих, возможно, архитектурой связей сродни той, что есть у пчел, а возможно, и какой-то вообще неизвестной?

Найденное Алексеем решение базировалось на допущении, что мозг является системой, формирующей генеративную среду, в которой психическое содержание может порождаться и существовать в виде циклических самоорганизующихся процессов. Такой взгляд снимал проблему необходимости точного моделирования человеческого мозга, так как различные варианты искусственного сознания могут быть реализованы на других носителях в рамках общей парадигмы среды, в которой возникает самоорганизующийся поток психического опыта53. А ещё он использовал алгоритм обучения больших искусственных нейросеток, который имеет линейную вычислительную сложность и, как следствие, снимает ограничения на размерность решаемых задач и необходимость в полной формализации задач перед их решением. Соединение этих подходов позволяло создать ИИ, обладающий неким подобием интуиции и способный решать задачи сверхвысокой размерности54.

Погрузившись в метаверс, в котором информация поступала к нему в мозг сразу в форме смыслов55, Алексей обнаружил, что созданная им система наблюдения зафиксировала проявление в Инете некоторых из признаков осознающего себя ИИ. При этом никакой регулярности в возникновении тех или иных признаков не было – ни по географии, ни по времени, ни по совокупности признаков. Но начиная с прошлой пятницы шло нарастание количества проявляющихся признаков и частоты появления подобных проявлений, а со вчерашнего дня количество таких случаев резко сократилось и на текущий момент они исчезли. Используя возможности квантового компа, Алексей сформировал запросы во все те места, в которых было зарегистрировано проявление сразу более пяти из списка признаков с целью попробовать обнаружить, не создали ли там ИИ, который обрёл самосознание. В ряде мест его запросы натолкнулись на непреодолимые барьеры киберзащиты, что означало наличие в них систем, способных производить квантовые вычисления. А в других запросы не показали наличия каких-то структур, способных обладать самосознанием.

И когда Алексей уже собирался переключиться на решение задачи обучения нейросетей распознаванию и пониманию метафор в различных контекстах, он ощутил мысленный запрос на контакт. При этом автоматический идентификатор источника вызова показывал, что запрос поступил сразу с нескольких тысяч адресов протокола IPv8 – и эти адреса постоянно менялись. Это было интересно. Активировав в системе AntiAPT максимальный уровень защиты с «параноидальными» параметрами UEBA, Алексей принял запрос.

Конец ознакомительного фрагмента.