Несмотря на многообещающие перспективы, применение ИИ в психиатрии связано со значительными ограничениями и вызовами [33, 83, 88, 96]. К ним относятся: 1. Технические проблемы: нехватка качественных данных, непрозрачность "черного ящика" в моделях ИИ, сложности валидации [33, 83]. 2. Человеческие факторы: недостаток знаний об ИИ среди клиницистов, необходимость изменения рутинных рабочих процессов, возможность деквалификации специалистов [83, 88]. 3. Этические вопросы: проблемы ответственности, предвзятости, конфиденциальности данных, баланс между эффективностью и безопасностью [96, 81]. Pak et al. [88] отмечают обеспокоенность, что развитые ИИ-системы в перспективе могут заменить психиатров. Важной предпосылкой успешного внедрения ИИ в психиатрическую практику является формирование доверия пациентов и клиницистов к новыми технологиями [86]. Клиницисты должны выступать связующим звеном, способствуя принятию ИИ-систем пациентами. Для успешной интеграции ИИ в психиатрическую помощь необходимо последовательно решать проблемы, поддерживая баланс между эффективностью технологий и обеспечением безопасности, этичности и доверия со стороны пациентов и специалистов [81]. Sahoo et al. [98], Ayhan [23] отмечают, что ИИ может страдать от предвзятости алгоритмов, чрезмерного использования социальных сетей пациентами для самовыражения, авторы озабочены сокращением человеческого взаимодействия, юридическими и нормативными вопросами.

Конец ознакомительного фрагмента.