Обобщённый принцип диссипации открывает неко-торые возможности прогноза прогрессивного развития (уве-личения ОНГ) систем:

Если в данных конкретных условиях возможны не-сколько альтернативных вариантов упорядочения системы, согласующихся с другими принципами отбора, то реализу-ется та структура, которой отвечает минимальный рост (или максимальное убывание) ОЭ при максимальной степени поглощения поступающих извне энергии, вещества и ОНГ.

Данный принцип действует во всех системах, даёт воз-можность для широких обобщений и аналогии. В то же время применение его в сложных системах с высоким ОЭ и ОНГ требует сочетания последних с системным анализом и прин-ципами эвристического программирования.

4. Положение диалектики, по которому развитие происходит по спирали, указывает на оптимальное направ-ление для повышения ОНГ систем при минимальных потерях энергии и информации. Такой путь является по возможности близким к равновесному состоянию системы и окружающей среды. Здесь реализуется диалектическое противоречие: опти-мальный путь к неравновесию идёт через множества вре-менных равновесий.

5. При оптимизации процессов полезно применять диа-лектический принцип "крайности сходятся". Чем дальше от оптимальности, в любую сторону, тем больше понижение ОНГ, тем больше потери ресурсов.

6. Особого подхода требуют вопросы диалектического единства инфопроцессов на микро- и макроуровне и в соз-нании. Существующие в микромире вероятностные факторы и неопределённости можно характеризовать количеством ОЭ, с другой стороны, их квантовый характер указывает на сущест-вование информационного и негэнтропийного компонента.

МЕХАНИЗМ ПРОЦЕССА ПЕРЕДАЧИ

ИНФОРМАЦИИ

Процесс передачи информации не происходит только по специальным инфоканалам (электронные, компьютерные сети и др.). Инфообмен протекает между большинством систем в универсуме, т.е. он является одним из самых распрост-ранённых явлений мира. Только в большинстве систем он протекает в скрытом, трудноисследуемом виде. Системы имеют вокруг себя гравитационные и др. поля (или искрив-ления полей), которые могут оказать влияние на другие системы. Поля можно рассматривать в качестве отдельной системы, обладающей массой, энергией и ОНГ. Поля раз-личаются по интенсивности, форме, преимущественного вида проявления (волны, вибрации и др.). Внешнее поле может служить каналом связи между системами. Например, даже такая со строго определенными пределами инертная вещест-венная система как камень, даёт ряд сигналов во внешний мир: гравитационное поле, отражение света, инфракрасное тепловое излучение и др. Мысль человека также является системой и далеко не изолированной. Мозг связан при по-мощи вегетативной нервной системы с многими органами человека и оставляет там какой-то след. Хранение мысли в памяти зависит от существенности её для жизни человека.

Более существенную роль в процессе передачи инфор-мации играет система-приёмник. Структура каждой системы имеет какую-то избирательность-чувствительность к сигналам от внешнего мира. Информационную чувствительность от-носительно энергетического воздействия можно выразить увеличением ОНГ системы после получения одной единицы

энергии ОНГ . Этот показатель колеблется в очень больэнергия

ших пределах. Поток энергии может содержать малое или огромное количества ОНГ относительно целевой критерии системы. Особенно, если использовать современные техни-ческие средства для усиления сигналов. Например, совре-менными приборами установлено существование галактик на расстоянии десятки миллиардов световых лет от земли. Ко-нечно, поток энергии или вещества с такого расстояния нич-тожно мал, практически его нет. Тем не менее, получаемая информация может быть очень ценной. Некоторые глубо-ководные рыбы могут регистрировать изменения электри-ческого поля (по плотности тока) менее чем 10-11 ампер. Огромные потоки информации могут содержаться и в пото-ках вещества. В системе переработки аммиака окислением в азотную кислоту 1 г катализатора может обеспечить произ-водство 1 тонны азотной кислоты.

Чем больше система-приёмник содержит ОНГ, тем больше она находится в неравновесном состоянии. Тем боль-ше система является неустойчивой, чувствительной и реакци-онноспособной к внешним воздействиям. Особенно чувст-вительной система становится в близости к точке бифур-кации, где направление дальнейшего изменения структуры зависит от ничтожных внешних воздействий. Повышение ОНГ наблюдается только в том случае, если скорость возни-кновения элементов новой структуры превышает скорость разрушения элементов старой структуры.

Для определения количества и качества информации предложены ряд других невероятностных методов. Вместе с тем все подобные теории обнаруживают нечто общее со ста-тистической теорией: все они определяют количество инфор-мации как уменьшение неопределённости. Только неопре-делённость определяется по другим методам. Одним из вы-двигаемых ныне невероятностных подходов является пред-ложенный А.Н.Колмогоровым метод определения алгорит-мического количества информации. Последний определяется по "сложности последовательности", т.е. по минимальной дли-не программы её описания. Длина программы измеряется количеством команд (операций), позволяющих воспроизвести последовательность событий. Легко видеть, что и здесь имеется дело с определением неопределённости и её уменьше-нием (только по методу программ).

Во многих публикациях высказано предположение, что статистическая теория не рассматривает вовсе качественную и полезностную сторону информации. Предусматривается, что качественной стороной занимаются такие науки, как семи-отика - теория знаковых систем, и её разделы; синтактика исследование формальных отношений между знаками; семан-тика - содержание информации; прагматика - вопросы опре-деления ценности информации. Однако, при анализе любых альтернативных методов существо вопроса основывается на определении уменьшения неопределённости. Методы разли-чаются по структуре моделей и по терминам обобщенных понятий и их передачи. Для определения качественного со-держания или полезности информации также необходимо сначала определить цель и критерии оценки её достижения и условные энтропии по каждым факторам. Факторами могут служить и словесные понятия или разные методы по оценки ценностей информации. Все альтернативные методы могут играть дополнительную роль при определении условных вероятностей выполнения критерии цели. Однако, они не из-меняют сущность ОЭ и ОНГ систем.

6. СТРУКТУРА ИНФОСИСТЕМ (ИС)

Поскольку универсум состоит из систем и все системы и их элементы содержат связанную информацию (ОНГ) и об-мениваются ею, то весь мир можно рассматривать как ги-гантскую инфосистему. Последняя иерархически разделяется на все более мелкие инфосистемы до кванта света, энергии, пространства или времени. Инфосистемы обмениваются меж-ду собой или между элементами информацией [ 39 ]. Но такой обмен происходит строго избирательно, в условиях конкуренции. Могут произойти односторонние или взаимные обмены, при различных отношениях количества и эффектив-ности информации. Обменом информацией являются также потоки её связанной формы ОНГ, уплотнённой в веществе и энергии. Однако, информация может быть передана и при помощи ничтожно малого количества вещества или энергии, даже через различного рода вибрации полей. Например, сол-нечную систему можно рассматривать в виде инфосистемы в которой элементы-планеты постоянно обмениваются инфор-мацией с солнцем. Траектория движения планет определена гравитационным полем (ОНГ) солнца. Это не значит, что солнце не посылает земле ОНГ также в виде солнечного облучения, космических лучей, потока нейтрино и других микрочастиц. Кроме ОНГ они могут содержать допол-нительную информацию (в виде аномальных вибраций) о состоянии солнца и космоса.