Шрифт:
Вы можете читать книгу последовательно или же пользоваться ею как справочником. Когда нужно разобраться с конкретной диаграммой – просто переходите к главе, и следуйте пошаговой инструкции. К книге прилагаются файлы для практики.
Все главы первой части используют один набор данных, из него в конце вы и соберете дашборд. Ссылка на excel-файл во введении к части. Для некоторых продвинутых визуализаций будут отдельные файлы в начале глав. А в конце каждой главы мы добавили исходные PBIX файлы, чтобы вы могли посмотреть готовый результат настройки диаграмм, сверить его со своим.
Желаем вам увлекательного путешествия в мир визуализации данных. Мы надеемся, что новые знания и навыки помогут вам более эффективно общаться с коллегами, руководителями и клиентами и будут помогать принимать правильные решения на основе данных. А это, в свою очередь, повысит вашу ценность как сотрудника и надежного советника.
Благодарности
Во-первых, спасибо моим коллегам из Института Бизнес-Аналитики, которые на протяжении почти двух лет помогали мне работать над этой книгой, вместе со мной терпеливо по три раза переписывали и переосмысляли материал. Спасибо Ксении Королевой за технический текст и за вовлеченность в проект, Наталье Данилиной за перевод и адаптацию текста, Дарье Филенковой за работу над итоговой русской версией. Спасибо Яне Яковлевой за координацию проекта, что помогла довести его до конца. И, конечно же, спасибо нашему соавтору, Максиму Зеленскому за техническую экспертизу и внимание к деталям.
Во-вторых, спасибо всем клиентам, с которыми я работал на протяжении более 15 лет. За то, что вы ставили сложные задачи и не готовы были идти на компромиссы. Мы шли с вами на эксперименты с продвинутыми визуализациями, и благодаря этому реальному опыту и ошибкам родилась третья часть книги. И еще раз спасибо моим коллегам из Института Бизнес-Аналитики, которые находили нестандартные решения и объясняли мне сложные вещи простым языком.
В-третьих, спасибо всем моим студентам, которые выполняли задания, давали обратную связь и делились своими историями успеха. На лекциях и тренингах я видел, как у вас загораются глаза когда вы узнаете новую полезную фичу, решение наболевшей проблемы, и понимаете как это сэкономит вам время и позволит больше зарабатывать. Это придавало мне сил и вдохновения, чтобы продолжать заниматься образовательными проектами.
И отдельное спасибо моей семье и друзьям, которые верили, что у меня получится сказать новое слово во вроде бы давно исследованной области, сделать что-то ценное не только для близкого круга клиентов или студентов, а то что действительно может повысить качество работы миллионов профессионалов по всему миру. Спасибо вам, и я сделаю все, что в моих силах, чтобы оправдать ваше доверие!
Алексей Колоколов
ЧАСТЬ 1
В этой части мы рассмотрим самые популярные виды диаграмм. Вы, вероятно, их видели и многократно использовали. По нашему опыту, около 90 % корпоративных отчетов состоят из этих классических визуальных элементов:
1. Столбчатые диаграммы
2. Круговые диаграммы
3. Линейчатые графики
4. Таблицы и матрицы
5. Карточки KPI
Можем называть их “Большая пятерка визуализаций данных”.
Новички в Power BI часто пытаются сразу создавать сложные диаграммы, игнорируя классические. В результате они могут не справиться с главной задачей – упростить восприятие информации и сделать отчет понятным. В таких ситуациях заказчик в лице руководителя или клиента всегда реагирует негативно и может даже попросить вернуться к «старым» вариантам в виде слайдов презентаций или таблиц в Excel.
Сложные формы и конфигурации не всегда необходимы. Вы можете решить свои задачи с помощью качественно настроенной “Большой пятерки”. Если использование первых трех типов визуальных элементов (столбчатые диаграммы, круговые диаграммы и графики) более менее понятно, то к таблицам и карточкам ключевых показателей есть вопросы. Таблицы могут быть действительно полезными и часто являются единственным способом показать всё и сразу. Вам просто нужно сделать их визуально привлекательными и понятными. Карточки KPI – неотъемлемая часть дашборда. Они подсвечивают ключевые бизнес-показатели и помогают сделать так, чтобы самая важная информация не осталась незамеченной. В части I мы подробно рассмотрим как настраивать каждый их этих элементов.
В Power BI многие настройки выполняются по аналогии со сводными таблицами в MS Excel, но есть параметры, которые работают совершенно иначе. Первая глава "Анатомия интерфейса и диаграмм Power BI" поможет вам с этим разобраться. Каждая последующая глава начинается с функций, знакомых из MS Excel, и продолжается параметрами, уникальными для Power BI.
Мы разработали материал таким образом, чтобы вам было легко учиться самостоятельно, а также объяснять другим, почему вы выбрали ту или иную визуализацию для представления ваших данных. Следуйте пошаговым инструкциям, чтобы научиться эффективно передавать смысл ваших данных с помощью классических диаграмм.
Для всех глав этой части мы будем использовать один набор данных по продажам велосипедов – скачивайте и приступайте к практике!
Глава 1. Интерфейс Power BI и анатомия диаграммы
Эта глава предназначена для тех, кто открывает приложение Power BI Desktop в первый раз. Вы вскоре поймете, что оно довольно похоже на другие знакомые вам приложения от MS Office – Excel и PowerPoint. Но есть несколько функций, которые работают по-другому.