Шрифт:
Метки данных
По умолчанию в большинстве диаграмм эта функция отключена. Мы показали как ее активировать и настоятельно рекомендуем всегда это делать. Важно стремиться к тому, чтобы на диаграмме отображались числовые значение и пользователям не приходилось делать приблизительные оценки, сопоставляя точки со шкалой. Метки данных позволяют сразу видеть точные значения.
Иногда, конечно, бывают исключения. Например, когда на графике слишком много точек данных, и метки данных накладываются друг на друга. В таких случаях мы намеренно их отключаем и вместо них показываем ось значений.
Вы уже узнали, что Power BI автоматически настраивает единицы измерения, что довольно удобно. Подписи из более, чем 4–5 цифр делают чтение неудобным. Сравните, например, диапазон 12 720 000 и 8 340 000 с 12,72 млн и 8,34 млн. Плюс ко всему полные значения могут не умещаться, и тогда метки совсем пропадут.
При работе со статичными слайдами презентации, мы бы предложили ограничить метки 2–3 цифрами, например, 12,7 млн и 8,3 млн. Но в дашбордах мы всегда фильтруем данные, и вполне возможно, что после применения нескольких фильтров ваши метки могут отображать значения около 0,1 или даже 0,0 и это будет совершенно не информативно.
Однако, автоматические настройки не всегда являются рабочим вариантом. Нюансы работы с ними мы разберем в привязке к конкретным диаграммам.
Заголовок диаграммы
По умолчанию Power BI генерирует заголовок на основе названий выбранных полей, например, "Сумма факта продаж по категориям товаров". В нашем примере это вполне понятный заголовок. Но если бы мы выбрали еще два или три поля, заголовок занимал бы уже две строки, а согласно эмпирическому правилу, заголовок должен укладываться в одну строку. Кроме того, названия полей в исходных данных не всегда точно передают бизнес-контекст. Поэтому мы всегда редактируем заголовок и формулируем его максимально кратко и понятно. Например, в нашем случае, диаграмму на рисунке 1-17 мы бы назвали “Продажи по категориям”. Это можно сделать в соответствующем параметре “Заголовок диаграммы”.
В каждой главе мы будем настраивать эти и другие параметры визуальных элементов, следуя пошаговому руководству. Если же вам в дальнейшем придется работать с обновленными визуализациями или даже совершенно другими типами, вы сможете самостоятельно найти и настроить нужный параметр, а сам визуальный элемент сделать понятным и красивым.
Режим реагирования
При уменьшении размера диаграммы следует учитывать еще один нюанс: размер шрифта меток и подписей автоматически уменьшится до меньшего размера, даже если вы установили его на 12 пт. Здесь, опять же, Power BI подумал за нас и как бы сказал, что такой размер подписей великоват для такой маленькой диаграммы. Чтобы понять, что размер шрифта меньше заданного нами, в строке названия параметра появится значок предупреждения (рисунок 1-22).
Рисунок 1-22. Значок, сообщающий об уменьшении размера подписей.
Если вы уверены, что вам всё-таки необходимы подписи крупнее рекомендуемых, вы можете отключить режим автоматического реагирования. В старом интерфейсе эта настройка находится на вкладке Общие. Раскрывайте Свойства, далее Дополнительные параметры и переводите ползунок реагирования (Responsive) на Off (рисунок 1-23). В новом интерфейсе переходите на вкладку Характеристики и также раскрывайте Дополнительные параметры.
Рисунок 1-23. Настройка режима реагирования.
Резюме
Power BI легко освоить по аналогии с MS Excel и PowerPoint. Основные элементы интерфейса:
* Верхняя строка меню;
* Рабочая область;
* Панель данных;
* Панель визуализации.
Power BI по умолчанию строит визуализации в зависимости от типа данных, выбранного первым:
* Если это число, то вы получите столбчатую диаграмму;
* Если это текст, то вы получите таблицу;
* Если это географические данные (страны, города, адреса) вы получите карту.
Но вы всегда можете изменить предложенный тип диаграммы или создать пустой визуальный контейнер, а затем заполнить его полями по своему усмотрению.
Элементы диаграммы могут иметь разные названия в разных инструментах и даже в разных визуализациях в самом Power BI, но их назначение остается неизменным. Основные составляющие части диаграмм:
* Ось значений;
* Ось категорий;
* Легенда;
* Метки данных;
* Фигуры и цвета;
* Заголовок.
Глава 2. Компас визуализации
Выбор диаграмм для отчета остается непростым вопросом. Казалось бы, на эту тему написаны десятки книг, составлены каталоги визуализаций и нарисованы схемы (так называемые чарт-чузеры), которые подсказывают, какую диаграмму выбрать для ваших данных. Но то, что кажется правильным в теории, на реальных данных может выглядеть некрасиво, непропорционально или просто не понравится заказчику отчета. В таких случаях лучшие практики проигрывают субъективному мнению или шаблонам, к которым все привыкли. Недостаточно сослаться на “правильную книгу”, нужно убедить ваших пользователей, почему та или иная диаграмма лучше всего передает смысл данных.