Технологические инновации также открывают новые возможности для обмена данными и взаимодействия с клиентами. Применение аналитики больших данных позволяет понять потребности и предпочтения клиентов на новом уровне. Сбор и анализ информации о поведении потребителей помогает фирмам предлагать персонализированные решения, что значительно повышает уровень клиентской удовлетворенности. Например, ритейлеры, использующие алгоритмы машинного обучения, могут прогнозировать спрос на товары, оптимизируя запасы и обеспечивая более точное планирование бизнес-процессов.
