Системное программирование в среде Windows
вернуться

Харт Джонсон М.
Шрифт:

 GetStartupInfo(&StartUpSearch);

 GetStartupInfo(&StartUp);

 ProcFile = malloc((argc – 2) * sizeof(PROCFILE));

 hProc = malloc((argc – 2) * sizeof(HANDLE));

 /* Создать для каждого файла отдельный процесс "grep". */

 for (iProc = 0; iProc < argc – 2; iProc++) {

_stprintf(CommandLine, _T("%s%s %s"), _T("grep "), argv[1], argv[iProc + 2]);

GetTempFileName(_T("."), _T("gtm"), 0, ProcFile[iProc].TempFile); /* Для хранения результатов поиска.*/

hTempFile = /* Этот дескриптор является наследуемым */

CreateFile(ProcFile[iProc].TempFile, GENERIC_WRITE, FILE_SHARE_READ | FILE_SHARE_WRITE, &StdOutSA, CREATE_ALWAYS, FILE_ATTRIBUTE_NORMAL, NULL);

StartUpSearch.dwFlags = STARTF_USESTDHANDLES;

StartUpSearch.hStdOutput = hTempFile;

StartUpSearch.hStdError = hTempFile;

StartUpSearch.hStdInput = GetStdHandle(STD_INPUT_HANDLE);

/* Создать процесс для выполнения командной строки. */

CreateProcess(NULL, CommandLine, NULL, NULL, TRUE, 0, NULL, NULL, &StartUpSearch, &ProcessInfo);

/* Закрыть ненужные дескрипторы. */

CloseHandle(hTempFile);

CloseHandle(ProcessInfo.hThread);

hProc[iProc] = ProcessInfo.hProcess;

 }

 /* Выполнить все процессы и дождаться завершения каждого из них. */

 for (iProc = 0; iProc < argc – 2; iProc += MAXIMUM_WAIT_OBJECTS) WaitForMultipleObjects( /* Разрешить использование достаточно большого количества процессов */

min(MAXIMUM_WAIT_OBJECTS, argc – 2 – iProc), &hProc [iProc], TRUE, INFINITE);

 /* Переслать результирующие файлы на стандартный вывод с использованием утилиты cat */ 

 for (iProc = 0; iProc < argc – 2; iProc++) {

if (GetExitCodeProcess(hProc[iProc], &ExCode) && ExCode==0) {

/* Обнаружен шаблон — Вывести результаты. */

if (argc > 3) _tprintf(_T("%s:\n"), argv [iProc + 2]);

fflush(stdout); /* Использование стандартного вывода несколькими процессами. */

_stprintf(CommandLine, _T("%s%s"), _Т("cat "), ProcFile[iProc].TempFile);

CreateProcess(NULL, CommandLine, NULL, NULL, TRUE, 0, NULL, NULL, &StartUp, &ProcessInfo);

WaitForSingleObject(ProcessInfo.hProcess, INFINITE);

CloseHandle(ProcessInfo.hProcess);

CloseHandle(ProcessInfo.hThread);

}

CloseHandle(hProc [iProc]);

DeleteFile(ProcFile[iProc].TempFile);

 }

 free(ProcFile);

 free(hProc);

 return 0;

}
 

Процессы в многопроцессорной среде

В программе 6.1 процессы и их основные (и только эти) потоки выполняются практически полностью независимо друг от друга. Единственная зависимость между ними проявляется лишь в конце выполнения родительского процесса, поскольку он ожидает завершения выполнения каждого из них, чтобы перейти к последовательной обработке выходных файлов. Поэтому в SMP-системах планировщик Windows может и будет обеспечивать параллельное выполнение потоков процесса на нескольких независимых процессорах. В результате этого производительность, если оценивать ее по времени выполнения всей программы, значительно повышается, причем для этого с вашей стороны не требуется предпринимать никаких действий.

Типичные результаты тестирования производительности приведены в приложении В. Ввиду выполнения программой ряда вспомогательных операций, а также необходимости последовательного вывода результатов, зависимость производительности от количества процессоров не является линейной. Тем не менее, улучшение производительности налицо, и это автоматически обеспечивается организацией программы, которая предусматривает передачу выполнения независимых вычислительных задач независимым процессам.

Вместе с тем, существует возможность привязки процессов к определенным процессорам, что позволяет всегда быть уверенным в том, что другие процессоры остаются свободными и их можно использовать для решения каких-либо иных, критических задач. Это достигается за счет применения маски родства процессора (processor affinity mask) (см. главу 9) в объекте задачи. Объекты задач (job objects) описываются в одном из следующих разделов настоящей главы. 

Наконец, внутри процесса можно создавать независимые потоки, и для этих потоков также будет спланировано выполнение с использованием отдельных процессоров SMP для каждого из них. Связь между использованием потоков и показателями производительности обсуждается в главе 7.

Временные характеристики процесса

Воспользовавшись функцией GetProcessTimes, которая в Windows 9x отсутствует, можно получить различные временные характеристики процесса, а именно: истекшее время (elapsed time), время, затраченное ядром (kernel time), и пользовательское время (user time).