Основную массу отраслевых информационных систем, применяемых розничными сетями, составляют программные продукты, реализующие управление цепочками поставок (Supply Chain Management, SCM) и прочие методики с упором на логистику и работу со складами (Warehouse Management System, WMS). На более высоком управленческом уровне бал правит ERP-классика.

Специализированные ERP-системы для розничной торговли прочно занимают свою нишу на рынке корпоративной автоматизации. Даже в России они используются относительно давно – с 2000 года. Крупные розничные сети отдают предпочтение зарубежным продуктам: в частности, «Копейка» и «Эльдорадо» выбрали SAP for Retail, ГУМ – J. D. Edwards OneWorld, а упоминавшийся выше «Перекресток» внедрил один из модулей Axapta.

Розничные структуры с меньшими потребностями и относительно скромным бюджетом (годовой оборот от 10 до 100 млн. долларов) склоняются к отечественным разработкам – например, решениям от «1С». Бессмертный хит этой компании – «1С:Предприятие» – управляет работой сети фирменных магазинов Adidas, а также деятельностью таких сетей, как «Связной», «Патэрсон» или «Молодая гвардия». У российских систем помимо цены есть и другие достоинства. В первую очередь, «заточенность» на отечественную специфику (наверное, не стоит уточнять, что под этим подразумевается).

Одновременно в розничной торговле то и дело появляются новые тенденции – например, стремление к персонализации (или, если угодно, кастомизации) каждого клиента или стратегическое ценообразование, игнорирование которых чревато существенным снижением конкурентоспособности. В результате на пробу розничным торговцам постоянно выдаются все новые и новые программные продукты, призванные решить возникающие проблемы индустрии. Так, несколько лет назад наблюдался бум продаж CRM-систем для персонализации потребителя (этот подход, впрочем, подозрительно часто оборачивался убытками для тех, кто пытался реализовать его на практике).

А вот идея оптимизации ценообразования по-прежнему вызывает интерес у розничного бизнеса. Напрямую связаны с нею такие перспективные направления в автоматизации розницы, как анализ мёрчендайзинга, а также планирование спроса и заказов. Для реализации этих подходов необходимо решить главную проблему – анализа и прогнозирования потребительского поведения. Наличие знаний о том, какой товар и в каких объемах будет востребован на рынке через заданный период времени, позволяет существенно скорректировать формирование ассортимента, размещение продукции и стимулирование покупок. А оптимизация этих процессов позволит точнее разработать стратегию ценообразования и заодно повысить лояльность клиентов.

Если же подобные мёрчендайзинговые системы интегрировать с ПО, управляющим дистрибьюторским центром и складами, то в довесок розничная сеть получает прозрачность всей цепочки движения товара к потребителю и сокращение складских запасов. Но все эти прелести пока остаются для подавляющего большинства ритейлеров лишь предметом фантазий. Мировая же доля внедрения соответствующего софта в розничных сетях составляла от 1 до 5%. Воплотить мечту в жизнь в новом году, похоже, решили в «Перекрестке», и есть основания полагать, что подобные мероприятия в ближайшем будущем проведут и конкуренты этой сети.

Такой «цивилизованный» подход к розничным продажам в России находится на начальной стадии развития: до последнего времени отечественные предприятия ритейла, даже крупные, обходились без автоматизированного прогнозирования спроса. Менеджеры составляли планы продаж, заключали договоры на поставку товаров, заполняли склады и ждали, пока потребители все раскупят. Главной задачей продавцы считали не сокращение издержек для уже существующих точек сбыта, а рост сетей – например, за счет регионов.

Но постепенно служители Меркурия поняли, что прикидывать спрос «на глазок» чревато избыточными запасами, внеплановыми распродажами, дефицитом. Ассортимент супер/гипермаркетов исчисляется десятками тысяч наименований, и осуществлять «ручное» планирование по каждому из них физически невозможно. Да и непрерывно обостряющаяся конкуренция (которая обусловлена в том числе и выходом на российский рынок зарубежных сетей, уже использующих в работе ИТ-решения для анализа и прогнозирования спроса) и, как следствие, трудности с «воспитанием» лояльности покупателей к отдельному розничному брэнду заставляют внимательнее присматриваться к инновациям.

Первые попытки автоматизировать управленческие процессы в бизнесе и на производстве имели место еще сорок лет назад. Тогда наибольшую популярность получила методология MRP (Material Requirement Planning), нацеленная на планирование потребностей предприятия в сырье. К 80-м годам сформировался рынок компьютерных информационных систем (КИС), базирующихся на более широкой концепции MRP-II (Manufacture Resource Planning). Новый подход брал за основу планирование ресурсов производства. К 90-м годам эта концепция была дополнена функциями финансового и кадрового управления и получила название ERP (Enterprise Resource Planning). А созданные согласно данной концепции КИС стали называться ERP-системами.