Е. Чувство идентификации. Как воспринимают самих себя те, кто нуждается в данной способности? Какова их «Я-концепция»?

Ж. Миссия и видение. Обладают ли те, кто нуждается в данной способности, чувством собственной миссии или видением, помогающим им организовывать собственную деятельность?

Выясняется у тех, кто обладает необходимым ресурсом

A. Окружение. Существуют ли для моделируемого человека какие-либо контекстуальные или средовые преимущества?

Б. Поведение. Какое специфическое и доступное для наблюдения поведение, которое отличалось бы от поведения людей, нуждающихся в данной способности, демонстрирует моделируемый человек?

B. Когнитивные способности. Какие специфические психические способности или когнитивные стратегии использует моделируемый человек?

Г. Убеждения. Какие убеждения обеспечивают успешность действий моделируемого человека?

Д. Ценности. На основании каких ценностей или иерархии ценностей действует в данный момент моделируемый человек?

Е. Чувство идентификации. Как воспринимает себя моделируемый человек?

Ж. Миссия и видение. Какое видение ситуации и какую миссию использует моделируемый человек для организации собственной деятельности?

Стратегии продвинутого моделирования

Многие аспекты и фазы моделирования в НЛП (включая «обнаружение свойства», «распознавание паттерна» и различные элементы стратегий микро-, макро- и прикладного моделирования) суммированы в разработанной автором «стратегии продвинутого моделирования».

1. Определите желаемый навык или способность, которые вы хотели бы смоделировать, а также человека (людей), обладающего (их) данным навыком (способностью).

2. Создайте ситуацию или контекст, в котором вы можете получить, как минимум, три различных специфических примера того, как моделируемые люди осуществляют желаемый навык.

А. Выделите критические факторы для каждого из примеров с помощью следующих фильтров восприятия:

–  ключи доступа;

–  языковые паттерны - метамодель, предикаты и т. д.;

–  физиология;

–  репрезентативные системы, стратегии и субмодальности;

–  паттерны метапрограммы;

–  убеждения и ценности;

–  логические уровни.

Б. Определите, какие факторы совпадают во всех трех случаях.

3. Найдите, как минимум, один противоположный пример, т. е. другого человека или людей (включая вас лично), неспособного (неспособных) к адекватному осуществлению данного навыка или ситуации, в которых сама модель не смогла бы адекватно применить данный навык.

Определите критические факторы противоположного примера (примеров), применяя те же фильтры, что и в пункте 2А.

4. Сравните критические факторы в трех удачных примерах с критическими факторами противоположных примеров. Отметьте наиболее значимые различия.

5. Изменяйте значимые критические факторы противоположных примеров е соответствии со значимыми критическими факторами удачных примеров до тех пор, пока не сможете добиться желаемого поведения или результатов от людей или в ситуациях, составляющих противоположный пример (примеры). Если изменение факторов не приводит к желаемому поведению или результату применительно к людям или ситуациям, составляющим противоположный пример, найдите другие, более уместные или действенные примеры для моделирования и продолжайте повторять действия с пункта 4 до тех пор, пока желаемое поведение или результаты не будут достигнуты.

6. Теперь начинайте по очереди варьировать критические факторы, которые обеспечили достижение желаемого поведения или результатов.

А. Найдите «предел», до которого вы можете изменить фактор, не меняя результата.

Б. «Принцип элегантности»: определите минимальное количество факторов, необходимых для достижения желаемого поведения или результатов.

Прикладное моделирование и процесс «обратного распространения»

Последний, «контрольный» этап в стратегиях как прикладного, так и продвинутого моделирования напоминает то, что в технологии нервных сетей называется «обратным распространением». Нервные сети представляют собой компьютерные структуры, построенные по принципу мозговой деятельности. Они используются для распознавания сложных паттернов и, как правило, включают в себя ряд взаимосвязанных элементов, служащих для создания своего рода «модели» того или иного паттерна или явления. Модель представляет собой функцию «весов», или сил, связей между элементами сети. Эта внутренняя «модель» определяет результативность сети.

Ценность нервных сетей заключается в том, что они способны научиться распознавать паттерны «эвристически», как функцию повторяющегося опыта. Модель (или паттерн «весов») регулируется согласно определенному правилу обучения каждый раз, когда в сеть поступают определенные данные. Таким образом, сеть все лучше и лучше распознает эти конкретные данные и реагирует на них. Точно так же ребенок учится узнавать определенное лицо или слово. Подобные типы компьютерных сетей обычно используются в аудиосистемах «распознавания голоса» и оптических системах «распознавания символов».