Яндекс никогда не объявлял заранее о предстоящем изменении принципов расчета ИЦ. Как правило, о нововведениях становилось известно по изменению численных значений индексов у наблюдаемых сайтов. Причем, это бывали не колебания в пределах допустимых значений, а резкие, в разы, подъемы или спады значений индекса. И первым таким серьезным испытанием для оптимизаторов был год 2004-й, когда произошло первое существенное изменение алгоритма ранжирования. В результате тех изменений значения тИЦ в течение недели изменялись скачкообразно, часто без следования какой-либо логике.

Изменения алгоритма ранжирования происходили и в дальнейшем, внося напряженность в ряды оптимизаторов. Зачастую им приходилось полностью изменять стратегию продвижения сайтов в поисковой выдаче Яндекса. Но для этого требовалось понять, какие же изменения были внесены в алгоритм, и как они сказались на ранжировании. Примером такого анализа можно назвать статью, опубликованную на проекте "Черный квадрат" ( http://www.rukv.ru/ analytics-20070107.html), в которой было проанализировано изменение индекса более чем 200 тыс. сайтов российского Интернета.

Самое последнее обновление алгоритма происходит в дни, когда пишутся эти строки. Отличие ситуации в том, что на этот раз руководство Яндекса в лице руководителя отдела веб-поиска Александра Садовского официально объявило о смене алгоритма. Объявление было опубликовано на трех ведущих форумах, где встречаются и обмениваются информацией оптимизаторы. Это форумы порталов Searchengines, Mastertalk и Seochase. Вот что там было сказано:

Результаты изменения алгоритма ранжирования будут пристально рассматриваться в течение ближайших двух-трех месяцев, прежде чем общество оптимизаторов вынесет свой вердикт — стали ли результаты лучше или нет. Но в любом случае тем, кто занимается продвижением сайтов, придется изучать внесенные изменения и подстраивать методики продвижения под них. А если учесть, что алгоритмы ранжирования и внесенные изменения ни один поисковик никогда не публикует, то изучение будет вестись по косвенным признакам, досконально разбираемым сообществом оптимизаторов. Например так, как разбиралась несколько лет назад статья Ильи Сегаловича на сайте http://blog.promosite.ru/comments.php7201.

Алгоритм Яндекса для подсчета релевантности сайтов и их последующего ранжирования, по сути, — закрытая система, требующая комплексного подхода к изучению. Однако серьезные исследования если и проводятся, то результаты их не публикуются открыто. Публикуются в основном исследования локального характера, которые предоставляют неполную информацию. Кроме того, при чтении таких статей необходимо обращать внимание, о каких поисковых системах в них идет речь — алгоритмы и, главное, реализация расчета релевантности, а также факторы, влияющие на нее, для каждой поисковой системы различны.

Индекс цитирования является внешним фактором по отношению к сайту, влияющим на ранжирование результатов поиска. Он зависим лишь от имеющихся ссылок, ведущих как на рассматриваемый сайт, так и с него. Поэтому повлиять на его значение можно, работая в трех направлениях:

выбирая страницы, с которых вы хотели бы получить ссылки на свой сайт;

выбирая страницы, на которые вы хотите разместить ссылки у себя;

оптимизируя внутреннюю структуру связей своих страниц для увеличения обратной связи при расчете индекса цитирования.

В частности, при расстановке ссылок на внешние сайты можно следовать такой рекомендации:

Им же приводятся и такие рекомендации относительно структуры внутренних связей страниц на сайте:

там, где группа страниц может содержать внешние ссылки, используйте иерархическую структуру;

там, где группа страниц не содержит внешних ссылок, используйте структуру с обширными связями, расширив ее добавлением ссылки на главную страницу;

если конкретная страница особенно важна, помещайте ее выше в иерархической структуре.

Но сколько бы ни приводилось рекомендаций, лучше понять механизм индекса цитирования удастся тогда, когда вы на практике будете пробовать различные варианты воздействия на него. Сделать это легче всего на моделях, а не на реальных объектах. Для этого можно воспользоваться моделью Александра Садовского ( http://digits.ru/promotion/articles/pagerank.xls) или Марка Хоррэла ( http://www.nri-ltd.com/pagerank.asp).