Взаимодействие этих уровней друг с другом напрямую соответствует уровням обучения Бейтсона.

• Определенная поведенческая реакция на определенный стимул в окружении – это, по сути, рефлекс или привычка. Это Обучение 0.

• Корректирующие изменения в поведении, позволяющие достичь определенного результата, связывающие это поведение с чем-то лежащим за рамками стимулов окружения, – с внутренними ментальными картами, планами или стратегиями. Для этого необходимо проявить определенную способность или приобрести новую. Это Обучение I.

• Способности стимулируют и формируют убеждения и ценности, позволяющие классифицировать и категоризировать аспекты ментальных карт, паттернов поведения и элементов окружения и связывать их с эмоциями и другими структурами мотивации. Это Обучение II.

• Изменение убеждений и ценностей требует связи с системой, выходящей за рамки этих убеждений и ценностей (идентичности), которую они призваны обслуживать. Это Обучение III.

• Для достижения изменений внутри системы или идентичности нужно выйти за рамки этой системы и установить связь с более обширной «системой систем» (то есть с «полем» или «духом»). Это Обучение IV.

Отношения между уровнями обучения Бейтсона и нейро-логическими уровнями

Каждый уровень в этой иерархии связан с группами феноменов или опыта, находящимися на предыдущем уровне. Отдельная идентичность формируется определенной группой убеждений и ценностей и отражается в ней. Каждое убеждение и каждая ценность, в свою очередь, связаны с определенной группой способностей. Способности связаны с определенными группами паттернов поведения, а поведение в конечном итоге связано с определенными кластерами условий окружения. Таким образом, систему уровней можно представить в виде перевернутого дерева.

Нейро-логические уровни могут быть представлены в виде серий упорядоченных групп в форме перевернутого дерева

Когда мы выходим на уровень «духа» и поля, мы можем перевернуть «дерево» так, чтобы его «ветви» росли вверх. Это иллюстрирует последовательное увеличение систем и полей, частью которых мы являемся.

Эта версия нейро-логических уровней, как иерархия, состоящая из серий упорядоченных групп, возвращает нас к теории множеств и оригинальной теории логических типов Бертрана Рассела. Теория множеств — это область математики, основанная на предположении о том, что любой набор объектов или феноменов можно описать как некое множество. Например, можно говорить о множестве четных чисел, автомобилей, людей с темными волосами, цветов, паттернов поведения, практиков НЛП, идей, других «множеств» и так далее. Теория множеств изучает отношения, существующие среди таких множеств. Начало теории множеств положили работы Георга Кантора в XIX веке, но ее корни лежат в логике, разработанной еще Аристотелем и Платоном. Теория множеств широко используется в логике, компьютерных науках и других областях математики. Кроме того, она имеет большое значение для изучения психологических и поведенческих процессов.

Общая система нейро-логических уровней

Согласно теории множеств, любой феномен или группу феноменов можно, по сути, описать как некое множество или набор множеств, а также как содержимое более обширного множества. Есть два базовых способа описания множества. Метод реестра, или табуляции, – это просто перечисление всех элементов множества. Метод описания, или форма записи множества (set-builder notation), создает правила, определяющие, какие элементы входят в желаемое множество, а какие – нет (точно так же, как логические силлогизмы, предложенные Аристотелем).

Один из основных принципов теории множеств заключается в том, что определенное множество может состоять из нескольких подмножеств. Формально говоря, этот принцип гласит: «Если каждый элемент множества А также является элементом множества Б, то множество А является подмножеством множества Б». Таким образом, если все члены множества А (множество «картофель») также входят в множество Б (множество «овощи»), то множество А (картофель) является подмножеством множества Б (овощи).

Множество может состоять из множества подмножеств

Точно так же, если множество А состоит из всех паттернов поведения, связанных со смешиванием масляных красок, а множество Б состоит из паттернов поведения, связанных с использованием кисти, чтобы наносить краску на холст, и все паттерны поведения, входящие в множества А и Б, входят в множество В (живопись), то А и Б являются подмножествами В.