Путем сопоставления данных о местоположении с демографическими данными и данными об использовании мобильных телефонов можно предоставлять подобную информацию и с разбивкой людей по категориям. Предложение такой аналитической услуги может стать для провайдера конкурентной дифференциацией, создать новый поток доходности и окупить затраты на сбор для себя операционных данных. Обратите внимание на то, что я не предлагаю провайдерам разглашать любую информацию о любом индивидуальном абоненте. Это было бы нарушением неприкосновенности частной жизни, о чем мы подробно поговорим в шестой главе. Провайдер будет предоставлять агрегированные сведения, например такие: ежедневно мимо дома № 124 на Мейн-стрит в среднем проходят 200 человек, из которых 30 % имеют годовой доход свыше $100 000.

Чтобы созреть для предоставления таких услуг, организации может потребоваться время. Но обсуждение подобного варианта позволяет выявить б'oльшую ценность нового источника данных, которую он постепенно способен приобрести. Это может сильнее заинтересовать инвесторов, чем первоначальные планы, нацеленные только на извлечение прибыли в краткосрочном периоде. Даже если организация сумеет преодолеть планку рентабельности, установленную на основе первоначальных краткосрочных инициатив, определенный аналитикой потенциал в дальнейшем может поспособствовать одобрению новых инвестиций.

При разработке бизнес-кейса для операционной аналитики необходимо определить критерии, которые станут играть решающую роль при принятии решения. Другими словами, что именно позволит максимизировать или минимизировать инвестиции? Причем необходимо не только правильно определить критерии, но и учесть все последствия каждой альтернативы. При оценке затрат и выгод от внедрения операционной аналитики следует принимать во внимание множество факторов. Потребуются и новые критерии, которые не так широко использовались в прошлом.

В качестве критериев при принятии решения об инвестициях в аналитику нельзя использовать классические ИТ-метрики, такие как цена за терабайт, узел оборудования, лицензию на рабочее место или время обработки запросов. Разумеется, все эти критерии могут быть приняты во внимание, чтобы убедиться в их соответствии нормам, но не могут быть единственными. Одним из ключевых критериев для аналитики является повышение продуктивности человеческого труда, которое может быть достигнуто при инвестировании того или иного варианта. Например, рассмотрите следующие вопросы:

• Насколько быстрее и эффективнее специалисты-аналитики смогут выполнять свои профессиональные обязанности при каждом варианте инвестирования?

• Насколько эффективно организация сможет разрабатывать, тестировать и внедрять новые операционно-аналитические процессы при каждом из вариантов?

• Насколько легко будет экспериментировать с новыми аналитическими техниками?

• Сможет ли оборудование быстро усваивать новые данные и поддерживать стремительные изменения?

• Потребуются ли новые и, возможно, дорогостоящие наборы навыков?

Все эти соображения имеют значение для принятия решений об инвестициях в операционную аналитику и должны применяться для каждого из рассматриваемых вариантов.

Чем быстрее команда аналитиков сможет создать для организации новые аналитические наработки и внедрить их в операционный контекст, тем выше будут доходы. Повышенную цену за терабайт можно оправдать, если команда сумеет выполнять аналитику намного быстрее по сравнению с более дешевым вариантом. Можно заплатить побольше и за лицензию на аналитическое приложение, если оно является более надежным и удобным в использовании. Все это позволит получить результаты наиболее эффективным образом.

Не так уж и сильно отличается это от того, как вы принимаете решение о покупке вещей для личного пользования. Например, многие готовы заплатить подороже за компьютер с б'oльшим объемом памяти или диска либо другими важными для пользователя характеристиками. А вот самый дешевый компьютер способен значительно затруднить выполнение важных для вас задач. Например, если у него недостаточно места на диске для хранения всех ваших видеоматериалов, его будет трудно использовать как платформу для архивирования и редактирования видео. В этом случае покупка более дорогого компьютера вполне себя оправдает.

Многие организации в качестве первого шага осуществляют целевую проверку концепции (proof of concept, POC), или, проще говоря, запускают пилотный проект. Это отличная идея, однако важно не ограничиваться рамками пилотного проекта. Частичное решение проблемы вряд ли станет решающим аргументом в пользу выделения инвестиций, особенно если речь идет о значительных капиталовложениях и затратах труда. Другими словами, пилотный проект может сосредоточиться на одном типе анализа в отношении одного набора продуктов. Если же в завершающей фазе планируется инвестиционная поддержка множества типов анализа для всех наборов продуктов, то об этом нужно заявить со всей определенностью. Если же рассматривается только отдача от ограниченного пилотного проекта, то вряд ли достигнутые показатели будут очень впечатляющими. Кроме того, масштаб пилотного проекта вряд ли позволит увидеть всю ценность заложенного в проект потенциала. Вот почему необходимо ясно изложить свой план.