• Отсюда следует вторая причина недопустимости применения традиционных экономико-математических методов. Она заключается в том, что реальная экономика функционирует в условиях непрерывных изменений своих структур («архитектур»). А именно они, эти структурные изменения, не обнаруживаемые традиционными методами прогнозирования, образуют группу причин, порождающих непредсказуемую хаотичную динамику будущих реальных процессов, например, «галопирующей инфляции» (надо же экономистам придумать такой дурацкий термин!), создаваемую структурными изменениями или внешними влияниями. Необходимо отметить, что не моделируется еще одна группа причин, создающая негативные хаотичные процессы. Они возникают от структурных изменений в самой экономике. Реально существующая в экономике хаотичная динамика существенно «портит» экономические прогнозы, не обнаруживаемые традиционными математическими инструментами.

• Третья причина состоит в том, что реальная экономическая система является кибернетической, т. е. динамической системой, т. е. у нее множество обратных связей. Обратные связи сильно влияют на вариативность зависимости динамики системы от выполняемых управлений.

Главным признаком кибернетичности системы служит наличие у неё не менее одной структурной обратной связи, в контуре которой должен находиться хотя бы один динамический элемент (интегрирования или дифференцирования). У реальных экономических систем (но не искусственных математических моделей, применяемых в традиционных экономических описаниях) всегда наличествует множество динамических элементов (накопителей-интеграторов ресурсов, и/или дифференцирующих элементов, отражающих скорости и ускорения изменений параметров), и большое количество различных (положительных и отрицательных) структурных обратных связей (О.С.). Необходимо заметить, что корректность прогнозирования экономической динамики существенно возрастает, когда количество О.С. того же порядка, что и число моделируемых переменных, которых иногда несколько сотен тысяч. Кроме того, помимо структурных О.С. в кибернетических системах часто присутствуют обратные связи из будущей динамики, т. е. О.С. по временному континууму из будущего (см. ниже 4.В).

• Четвертая причина состоит в том, что все реальные экономические системы строго нелинейные (подавляющее большинство преобразований параметров внутри системы выполняются нелинейными алгоритмами), а это приводит к тому, что в экономике полностью отсутствуют линейные функциональные связи между ее параметрами. Эта особенность экономики приводит к тому, что исключается возможность существования у нее «замороженных», т. е. постоянных по величине коэффициентов (в виде не изменяемых ставок налогов и тарифов, цен и даже постоянных нормативов, т. е. констант, которые всегда в перспективе приводят к разрушению экономики).

• Пятая причина порождается сложностью экономических систем, которая формируется в результате множественного взаимодействия нескольких отдельных (локальных) экономических систем, сопрягаемых между собой межсистемными (перекрестными) обратными связями. При этом сложность такой сопряженной экономической системы тем больше, чем больше отдельных (локальных) систем взаимодействует между собой по перекрестным обратным связям.

Отдельная (локальная) экономическая система характеризуется тем, что предпринимаемые в ней управления всегда предназначены для улучшения критерия только самой этой системы. Выражается же сложность в том, что при наличии взаимодействий нескольких локальных систем, по перекрестным обратным связям, между ними происходят взаимные влияния изменений каждой из них на экономическую динамику всех других систем. Иными словами улучшение каждой системой своего критерия приводит к различным изменениям критериев и их величин у всех других, сопряженных с ней, систем.

Отмеченная здесь часть особенностей реальных экономических систем, и некоторые другие, создают такую динамику процессов, которую нельзя эвристически предвидеть даже гениальному экономисту, тем более если он готовит свои советы об управлении экономикой с помощью ответов, взятых с «потолка» (т. е. без тысяч вычислений, учитывающих указанные здесь особенности экономических систем). Отсюда следует, что необходимо создание таких инновационных технологий и инструментов экономико-математического моделирования, которые позволят корректно прогнозировать динамику кибернетических нелинейных сложных систем с изменяющейся структурой, создающих детерминировано хаотичные (но не случайные) социально-экономические процессы.

Заметим, прогнозировать можно процессы, а не состояния, которые прогнозированию не поддаются. Неграмотно, например, прогнозировать величину валютного курса, которая, например, через два года будет равна 40 рублям за единицу инвалюты – национальный ЦБ легко нарушит этот прогноз. «Ориентировочная» величина валютного курса, устанавливаемого ЦБ, всего лишь масштабирующий коэффициент, «вокруг» которого наблюдается процесс изменения курса национальной валюты.

Инновационные технологии должны предназначаться для решения двух проблем:

(а) поиска допустимых стратегий управления экономическим оригиналом на больших интервалах времени и прогнозирования социально-экономических и политических процессов при условии их реализации в будущей практике управления (с учетом экономических, финансовых, социальных, военно-политических, и т. п. взаимовлияний другими системами и предполагаемыми внешними воздействиями), и

(б) тестирования (экспертиз) качества проектируемых реформ, экономических программ и предложений по управлению экономикой (до их применения на практике) по критерию ее бескризисного развития.

Корректное прогнозирование будущих структурных изменений в экономических системах (отсюда прогнозирование «неожиданных» изменений процессов) может быть выполнено методами динамического моделирования экономического оригинала на основании системы нелинейных, сложных, дифференциальных уравнений, учитывающих в своих вычислениях не только фактор времени, но и множество обратных связей и изменений экономических структур (реализуемых Булевыми операциями). Такие динамические модели с большой степенью достоверности прогнозируют скорости и ускорения изменений параметров системы (т. е. экономическую динамику), как результат воздействий на нее различных внутренних управлений и предполагаемых внешних влияний. Динамические модели помимо прогнозов «гладких» процессов, обнаруживают будущие внезапные кризисы и хаотичную динамику, создающую лавинообразные экономические катастрофы.