Сейбел: Но ведь есть разница между отказом в обслуживании и уязвимостью, когда вы можете стать суперпользователем и делать, что захотите.

Томпсон: Есть две возможности стать суперпользователем: одна состоит в переполнении буфера, а другая — в том, чтобы указать программе сделать то, чего она делать не должна. В большинстве случаев реализуется вторая возможность, а не переполнение буфера. Вы можете стать суперпользователем без всяких переполнений. Так что ваш аргумент не работает. Все, что нужно сделать, — это уговорить su [73] дать вам оболочку; все пути и так уже там есть, без каких-либо ошибок времени выполнения.

Сейбел: Ладно. Не будем говорить о том, что ведет к краху программы, уязвимости или чему-то подобному; есть такой класс ошибок, которые случаются в Си и C++, но почему-то не случаются, скажем, в Java. Есть ли для определенных типов приложений какие-то преимущества, весомые по сравнению с тем, что эти ошибки будут происходить и вызывать неприятности?

Томпсон: Думаю, этот класс ошибок доставляет не так уж много проблем. Разумеется, каждый раз когда я пишу один из вызовов функции, которая не проверяет длину строки, strcpy и тому подобное, я знаю, что фактически пишу ошибку. Но каким-то образом я принимаю решение о том, оправданна ли эта ошибка, нужно ли экономить аргументы. Сейчас обычно я их экономлю. Но имеется семантическая проблема: если вы обрезаете строку и используете обрезанную строку, то появляется новая проблема. Ошибка по-прежнему там, просто буфер еще не переполнен.

Сейбел: Какие инструменты вы используете при отладке?

Томпсон: В основном вывод на печать. При разработке программы я размещаю очень много операторов вывода на печать. И пока я их не убрал или не закомментировал, вывод на печать достаточно надежен. Мне редко приходится возвращаться к этому снова.

Сейбел: И что именно вы печатаете?

Томпсон: Все, что нужно, все, что удобно иметь под рукой. Инварианты. Но по большей части я печатаю во время разработки. Так я и выполняю отладку. Я не пишу программы с чистого листа — я беру программу и изменяю ее. Даже в большой программе я вывожу: «main, left, right, print, hello». Да, «hello» — это не то, что я ожидаю от этой программы. Я вывожу на печать то, что ожидаю увидеть, и отлаживаю эту часть. При разработке я запускаю программу двадцать раз в час.

Сейбел: Вы печатаете инварианты; а используете ли вы утверждения, которые проверяют эти инварианты?

Томпсон: Редко. Мне проще убедить себя, что они правильны, и либо закомментировать вывод на печать, либо отбросить их.

Сейбел: Почему же тогда вам проще напечатать, что инвариант верен, чем использовать assert для автоматической проверки?

Томпсон: Потому что при печати вы действительно видите, что происходит, а не частные значения, и вы печатаете к тому же много всего, не только инварианты. Просто я делаю вот так. Я не предлагаю это как общую парадигму. Но сам я всегда делаю так.

Сейбел: Когда мы говорили о том, как вы создаете программы, вы упоминали процесс разработки снизу вверх. Вы строите эти кирпичики отдельно друг от друга?

Томпсон: Иногда.

Сейбел: А вы пишете тестовые модули для тестирования низкоуровневых функций?

Томпсон: Да, я так часто поступаю. Все зависит от программы, над которой я работаю. Если программа — это транслятор из А в Б, то я предложу целый спектр возможных А и соответствующих Б. Для регрессионного тестирования исполню все варианты А и проверю, насколько им будут соответствовать Б. Компилятор, транслятор, поиск регулярных выражений. Что-то вроде этого. Но есть программы, которые совсем не похожи на эти. Я никогда много не занимался тестированием и в этих программах мало понимаю. Я проведу несколько проверок, но они редко будут значительными, потому что, например, их будет тяжело проводить внутри самой программы. Главным образом это будут просто регрессионные тесты.

Сейбел: Под более сложными для тестирования программами вы понимаете, например, драйверы устройств и сетевые протоколы?

Томпсон: Вообще, они ведь запускаются каждый раз, когда вы запускаете систему.

Сейбел: То есть, по-вашему, таким образом можно избавиться от части ошибок?

Томпсон: Да, конечно. Что может быть лучше для тестирования операционной системы, чем постоянно запускать ее?

Сейбел: Еще один важный аспект программирования — оптимизация. Одни приступают к оптимизации с самого начала. Другие предпочитают сначала написать код, а потом уже думать о дальнейшей оптимизации. Каков ваш подход?

Томпсон: В первый раз я делаю программу насколько возможно простой. И очень часто этого достаточно. Строить очень сложный алгоритм для того, что никогда не будет запущено, просто глупо. Это трата времени и порождение ошибок. И поддерживать это невозможно, потому что придется исписать математическими формулами 50 страниц, чтобы рассказать другому парню, что ты, собственно, делаешь.

То, что сделано просто и методом грубой силы, 99% времени будет работать отлично. Если вы действительно создаете инструмент, который используется часто и местами проявляет квадратичную сложность, то иногда приходится вложиться в него как следует. Но чаще всего нет. Чем проще, тем лучше.

Сейбел: Некоторым просто нравится доводить код до блеска — так сказать, код для кода.

Томпсон: Да мне тоже нравится, но здесь во многом ради кода приходится жертвовать алгоритмом. Я имею в виду, что обычно сложный алгоритм требует сложного кода. А я лучше буду использовать простой алгоритм и простой код, чем какой-нибудь ужас. А если нужно как-то кратко охарактеризовать мой код, то могу сказать, что он простой, легко меняющийся и маленький. Ничего особо интересного. Его может прочесть любой.