Реализация вышеназванных функций прогнозирования позволяет определить общие и специфические подходы, составляющие его научную основу. В бизнес-прогнозировании используются следующие общенаучные подходы: исторический и комплексный.

Исторический подход заключается в рассмотрении каждого явления и процесса во взаимосвязи его исторических форм. При прогнозировании следует исходить из того, что современное состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее – закономерный результат его развития в прошлом и настоящем.

Комплексный подход предполагает рассмотрение объекта исследования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями. В его рамках выделяют генетический (исследовательский, поисковый) и нормативный (целевой) подходы.

При генетическом подходе конечной целью является определение возможных состояний объекта прогнозирования в перспективе, с учетом сохранения соответствующих тенденций его развития. При этом не учитываются условия, которые могут изменить данные тенденции.

При нормативном подходе в качестве цели принимается определение путей и сроков достижения возможного состояния объекта прогнозирования в будущем. Исследуются и прогнозируются возможные пути изменения тенденции за счет интенсификации производства, изменения его структуры, динамики экономических показателей, производительности труда и т. д.

Оба названных подхода связаны между собой, взаимно дополняют друг друга и, как правило, используются в совокупности, обеспечивая комплексное изучение прогнозируемого процесса.

В качестве оснований для классификации бизнес-прогнозов выделим следующие признаки:

1) природа объекта прогноза;

2) масштабность объекта прогноза;

3) число прогнозируемых объектов;

4) характер связи прогнозируемого объекта с другими объектами;

5) характер процесса изменения объекта;

6) время упреждения прогнозируемого события;

7) степень локализации прогноза на шкале вероятных ситуаций;

8) метод, применяемый для прогнозирования;

9) количество методов, применяемых для прогнозирования;

10) характер процесса составления прогнозов;

11) отношение предиктора к объекту прогнозирования;

12) система знаний, лежащих в основе прогноза;

13) форма выражения результатов прогноза;

14) цель прогноза;

15) назначение прогноза;

16) cтепень осознанности и обоснованности прогноза;

17) способ проверки достоверности прогноза;

18) область науки, объект которой прогнозируется 4 .

По первому признаку – «природа объекта прогноза» – выделим два наиболее общих типа прогнозов:

а) детерминированные прогнозы, в которых фиксируются будущие параметры детерминированной системы. Примером такой системы является прогноз размещения станков в механическом цехе и обеспеченность разных станков материалами;

б) вероятностные прогнозы, в которых фиксируются будущие характеристики вероятностной системы, например биржевые прогнозы и пр.;

По второму признаку – «масштабность объекта прогноза» – можно выделить шесть типов прогнозов:

а) сублокальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации от 1-го до 3-го порядка. За уровень организации 1-го порядка примем организацию любой структуры, которую можно синтезировать из 10 однотипных с предиктором единиц. Обозначим этот уровень 1· 101. Примером такого прогноза может служить прогноз для планирования деятельности производственной бригады по выполнению программы;

б) локальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации 1· 103–1· 105, т. е. от 3-го до 5-го порядка. Пример: сбыт ЭВМ в таком-то году фирмой «Дженерал электрик»;

в) суперлокальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации от 5-го до 7-го порядка, т. е. 1· 105–1· 107. Пример: прогноз потребности в газе крупного промышленного центра;

г) субглобальные прогнозы – относительно объектов с уровнем организации 7-го и 8-го порядков, т. е. 1· 107–1· 108. Пример: прогноз трудовых ресурсов страны на 2020 г.;