Деловой журнал, который выходит один раз в месяц и ориентирован, прежде всего, на аудиторию напрямую связанную с бизнесом, это владельцы компаний и топ-менеджеры. Однако, издание охватывает достаточно широкий круг тем и, несомненно, будет интересно читателям, которые интересуются последними тенденциями мирового и отечественного бизнеса, а также стремятся быть в курсе того, кому на сегодняшний день принадлежат российские предприятия. На страницах издания вы найдете: аналитические статьи, подробные и беспристрастные интервью, из которых можно понять экономические реалии в мире и Российской Федерации, карты бизнеса (владельцы и их собственность), биржевые котировки и многое другое. С 2008 года «РБК» сотрудничает с британским «The Economist» и публикует избранные материалы из знаменитого на весь мир, влиятельного зарубежного журнала.
Группа компаний Ctrl2GO специализируется на разработке и внедрении цифровых продуктов в промышленности. Является одним из крупнейших поставщиков решений для анализа данных в России
Создать инструмент для работы с big data, которым смогут пользоваться сотрудники компаний без специальных компетенций в области программирования и Data Science.
Предпосылки и мотивация В 2016 году Clover Group (входит в Ctrl2GO) создала для компании «ЛокоТех» решение, позволяющее прогнозировать поломки локомотивов. Система получала данные от оборудования и работала на базе технологий big data и искусственного интеллекта, предугадывая, какие узлы нужно заранее усилить и отремонтировать. В итоге простои локомотивов сократились на 22%, а затраты на аварийный ремонт – в три раза. Позже систему стали применять не только в транспортном машиностроении, но и в других отраслях, например в энергетике и нефтяном секторе. «Но каждый из кейсов был очень трудоемким в той части, которая касается работы с данными. С каждой новой задачей все нужно было делать заново – стыковаться с датчиками, выстраивать процессы, очищать данные», – объясняет гендиректор Ctrl2GO Алексей Белинский. Поэтому компания решила алгоритмизировать и автоматизировать все вспомогательные процессы. Часть алгоритмов объединили в стандартные модули. Это позволило снизить трудоемкость процессов на 28%.
Конец ознакомительного фрагмента.