В основе каждого такого изобретения лежит тот или иной алгоритм. Ленты соцсетей и поисковики, спутниковая навигация, программы подбора музыки – все это и многое другое держится на алгоритмах, невидимых фрагментах кода, винтиках и шестеренках современных технологий, и в наши дни алгоритмы – это такая же неотъемлемая часть инфраструктуры, как и привычные мосты, дома и фабрики. Алгоритмы работают в больницах, залах судебных заседаний и автомобилях. Они используются в полиции, супермаркетах и на киностудиях. Они знают, что мы любим и что ненавидим, диктуют нам, что смотреть, что читать и с кем встречаться. И при этом они обладают тайной властью, вынуждая нас исподволь, почти незаметно для себя менять представления о том, что значит быть человеком.

В этой книге мы откроем для себя самые разнообразные алгоритмы, которым мы всё больше доверяем, хотя порой и безотчетно. Мы самым внимательным образом изучим их предназначение, посмотрим, какой еще властью они наделены и какие они ставят новые проблемы. Мы увидим, по каким алгоритмам полицейские решают, кого следует арестовать, и нам придется выбирать, что для нас дороже – защита жертв преступлений или невиновность обвиняемых. Мы узнаем, на какие алгоритмы опираются судьи при вынесении приговоров преступникам – и всерьез задумаемся о том, каким должно быть правосудие. Познакомимся с алгоритмами, которые управляют беспилотными автомобилями (и заставляют нас внятно прописывать нравственные нормы), помогают медикам проверять диагнозы, влияют на наши чувства и несут в себе угрозу – демократии.

Я вовсе не утверждаю, что зло заложено в самих алгоритмах. На этих страницах вы найдете массу причин для оптимизма. Ни одна вещь и ни одна программа сами по себе ни плохие, ни хорошие. Важно, как их применяют. GPS придумали для наведения ядерных ракет, а теперь этой системой пользуются разносчики пиццы. Поп-музыка на бесконечном повторе стала орудием пытки. И даже самой прекрасной цветочной гирляндой при большом желании можно задушить человека. Чтобы составить мнение об алгоритме, необходимо разобраться во взаимоотношениях человека с компьютером. Каждый компьютер связан неразрывными узами со своими создателями и пользователями.

В сущности, отсюда следует, что эта книга – о людях. О том, кто мы, куда мы движемся, что для нас важнее всего и как на все это влияют новые технологии. О наших отношениях с вездесущими алгоритмами, которые работают вместе с нами, повышают наши возможности, исправляют наши ошибки, решают наши проблемы и заодно создают нам новые.

Это книга о том, насколько вообще полезны для общества компьютерные программы. О том, когда стоит согласиться с верховенством машины в принятии решения, а когда лучше побороть в себе соблазн свалить ответственность на нее. О том, как проникнуть в тайны работы алгоритма и узнать, где заканчиваются его возможности, о том, что мы должны внимательно посмотреть на себя и разобраться в себе. О том, как отделить добро от зла и решить, в каком мире мы хотим жить.

Потому что будущее не приходит само собой. Его создаем мы.

Гарри Каспаров прекрасно знал, как деморализовать противника. Когда ему было 34 года, его авторитет сильнейшего гроссмейстера планеты заставлял нервничать всех, кто встречался с ним за шахматной доской. Вдобавок у него в арсенале был один особенно хитрый психологический прием, который наводил на соперников благоговейный ужас. В то время как они мучительно пытались выстоять, вероятно, в самом трудном матче за всю их карьеру, русский шахматист будто бы невзначай брал свои наручные часы, лежавшие рядом с доской, и надевал их на запястье. Этот жест все понимали однозначно: Каспарову наскучило играть в игрушки. Часы показывали сопернику, что пора капитулировать. Можно, конечно, еще посопротивляться, но все равно победа останется за Каспаровым [8] .

Однако в мае 1997 года, во время исторического матча Гарри Каспарова и компьютера Deep Blue, выяснилось, что на машину эти фокусы не действуют. Все знают, чем закончился поединок, но не всем известна любопытная предыстория уверенной победы компьютера. Символичный триумф машины над человеком, со всех сторон, как ни посмотри, отметивший наступление эры алгоритмов, объяснялся не только такой примитивной причиной, как точность расчетов. Для того чтобы обыграть Каспарова, компьютер должен был понять, как мыслит не мощный процессор, способный совершать изящные шахматные ходы, а живой человек.

Инженерам IBM пришла в голову гениальная идея – создать впечатление, будто Deep Blue сомневается больше, чем на самом деле. В том знаменитом матче из шести партий компьютер периодически “задумывался”, иногда на несколько минут, прежде чем сделать уже рассчитанный ход. Его сопернику казалось, что машина испытывает какие-то трудности и пытается произвести новые вычисления. Получалось, будто бы Каспаров прав в своих предположениях: он сумел повести игру так, чтобы компьютер запутался в море возможных вариантов и не смог выбрать верную комбинацию [9] . Однако машина точно знала, что делать, и всего лишь тянула время. Тактика жульническая, но эффективная. В первой же партии Каспаров стал гадать, на что способен компьютер, и это его отвлекало [10] .

Первую партию он выиграл, зато во второй Deep Blue уже целиком завладел его мыслями. Каспаров старался заманить машину в ловушку, чтобы она взяла некоторые фигуры, позволив ему через несколько ходов высвободить ферзя и атаковать [11] . И сам Каспаров, и наблюдавшие за игрой специалисты полагали, что Deep Blue попадется на удочку. Но компьютер каким-то образом учуял подвох. К вящему удивлению Каспарова он разгадал гроссмейстерский маневр и заблокировал его ферзя, что лишило человека шансов на победу [12] .