Что же нужно делать компании или организации, чтобы начать обращаться с данными как с активом? Базовые шаги, позволяющие обеспечивать и наращивать монетизацию данных, известны. Они изложены, например, в книге ведущего аналитика Gartner Дагласа Лейни [12] «Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление» [13] . Тем не менее в этой же книге подчеркивается, что в большинстве организаций не введена практика последовательного управления информационными активами, как это сделано в отношении материальных или финансовых активов. Сотрудники компаний продолжают действовать по старинке. В частности, сохраняется несогласованность между управлением информационными технологиями и управлением данными. В своей переписке с Лейни Джон Лэдли [14] отмечал: «Пока мне приходится наблюдать, как команды разработчиков поспешно производят сотни приложений и сервисов, не принимая во внимание вопросов использования связанных с ними данных, мне будет обеспечена полная занятость».

Недооценка перехода на новые подходы к работе с данными рискованна. В 2016 году Клаус Шваб (Klaus Schwab), основатель и президент Всемирного экономического форума в Давосе, в своей одноименной книге провозгласил четвертую промышленную революцию. Революцию, которая основана на цифровизации и характеризуется дизруптивным (ломающим привычные представления) [15] воздействием на утвердившиеся традиционные компании. Чтобы удержаться на плаву, компании вынуждены трансформировать себя, используя для этого цифровые и информационные технологии (рис. В1). Шваб подчеркивает, что особую тревогу в связи с осуществлением стоящих на повестке дня революционных преобразований у него вызывают два фактора, ограничивающие их позитивный потенциал. Первый – низкий уровень управления текущими изменениями. Второй – отсутствие единой последовательной концепции их осуществления. Оба фактора распространяются и на вопросы работы с данными.

Некоторые ключевые этапы развития представлений о ценности данных и цифровой трансформации начиная с начала 2000-х отражены на рисунке В2.

Появившийся во время первой президентской кампании Билла Клинтона в 1992 году популярный слоган «Это экономика, тупица» (It’s the economy, stupid), подчеркивающий важность и сложность решения экономических проблем, с тех пор трансформировался применительно ко многим контекстам. В частности, в контексте цифровизации широко распространилось клише «Это данные, тупица» (It’s the data, stupid) [16] . А чтобы привлечь еще большее внимание к необходимости комплексного учета всех аспектов работы с данными и управления ими, стала использоваться фраза «Это не просто данные, тупица» (It’s not just the data, stupid) [17] . Важность всестороннего взгляда на данные убедительно подтверждает практика реализации проектов, связанных с уберизацией (uberization), внедрением концепции «умного города» (smart city) и другими проявлениями того, что называется цифровой экономикой (digital economy) или экономикой, управляемой на основе данных (data-driven economy).

Как наладить управление данными, чтобы достойно противостоять дизруптивным воздействиям, извлечь ценность из имеющихся информационных ресурсов (превратить их из «мусора» в «нефть») и неуклонно ее повышать? Разобраться в этих вопросах руководителям и рядовым сотрудникам предприятий и организаций, не имеющим прямого отношения к сфере ИТ, порой бывает непросто. Да и у специалистов в области ИТ, как показывает наш опыт, возникает немало вопросов.

К сожалению, литературы на русском языке на эту тему еще очень мало, а информация из многочисленных иностранных источников не всегда доступна, в том числе из-за языкового барьера. Хорошо осознавая эти проблемы, мы решили поделиться собственным накопленным опытом и видением ситуации. Надеемся также, что наша книга дополнит набор русскоязычных материалов, используемых преподавателями и обучающимися по такому недавно возникшему и стремительно развивающемуся образовательному направлению, как data literacy (грамотность в области данных).

Стоит только задуматься, в каком мире мы живем, и сразу обнаруживаешь, какое количество технологий нас окружает. Сейчас мы уже не представляем себе жизни без них. Мало кто задумывается, что с каждым годом динамика формирования наших потребностей во всем новом растет невероятными темпами. Даже такие крайне необходимые и уже привычные вещи, как мобильный телефон, еще 30 лет назад вызывали восхищение. Тогда пользоваться ими могли лишь избранные, сейчас же этот девайс стал постоянным спутником современного человека и уже не воспринимается как мобильное средство голосовой коммуникации. iPhone первого поколения, разработанный корпорацией Apple, поступил в продажу в 2007 году и перевернул представление о мобильном телефоне, сделав его центром коммуникаций, развлечений, устройством для получения всевозможных электронных услуг и средством платежей. Функциональные возможности современных телефонов становятся все шире. И сейчас, по прошествии 15 лет, мы себе уже не представляем, как можно жить без всего этого.

Таких примеров сотни тысяч – в самых разных областях нашей жизни. Все они стали настолько повседневными примерами нашего общения с технологиями, что мы к ним привыкли и перестали замечать.

Но несмотря на эту кажущуюся повседневность современных технологий, мировая экономика очень чутко реагирует на происходящие в нашей жизни изменения. Эта реакция проявляется повышенным интересом инвесторов в сторону технологического сегмента, который позволяет на основе человеческого интеллекта, предпринимательской смелости и современных процессов управления создавать крупнейшие мировые компании, каждая из которых может в любой момент обогнать, казалось бы, незыблемые столпы мировой экономики.

Давайте взглянем на рейтинг 100 крупнейших компаний мира (табл. 1.1) [18] :

Обращает на себя внимание количество технологических компаний в первой десятке. Если быть точными, их пять, а в первой сотне – уже 30. Помимо этого, в рейтинге еще 19 компаний, занимающихся здоровьем и биотехнологиями, что также относится к технологическому сегменту деятельности. По прогнозам аналитиков, количество высокотехнологических компаний будет возрастать еще большими темпами, а одним из основных критериев успешности для компаний из других областей станет использование высоких технологий в развитии своих решений.