Вход/Регистрация
Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa
вернуться

Машнин Тимур Сергеевич

Шрифт:

Dialogflow – это инструмент, который может помочь создать умного чат-бота.

Dialogflow – это платформа для создания естественных и богатых диалогов.

По своей сути Dialogflow – это мощный механизм понимания естественного языка для обработки и понимания ввода на естественном языке.

Другими словами, он позволяет вам легко общаться с пользователем, понимая естественный язык.

Dialogflow построен на ресурсах и возможностях ИИ мирового класса, которые были изначально разработаны для таких продуктов, как Gmail и Google Search.

И Dialogflow включает в себя постоянно растущий опыт Google в области искусственного интеллекта, включая опыт машинного обучения, возможности поиска, распознавание речи и, конечно, понимание естественного языка.

И возможности обработки естественного языка Google включают в себя синтаксический анализ, который позволяет извлекать токены и предложения.

Определение частей речи и создание деревьев анализа зависимостей для каждого предложения.

Распознавание сущностей в пользовательском вводе позволяет идентифицировать такие типы, как человек, организация, местоположение, события, продукты и так далее.

Анализ настроений дает понимание общего настроения, выраженного в блоке текста.

Классификация контента позволяет классифицировать документы по более чем 700 предварительно определенным категориям.

Многоязычная поддержка включает в себя возможность легко анализировать текст на нескольких языках.

Используя эти возможности и то, что разработчик предоставляет в качестве входных данных для обучения, Dialogflow создает уникальные алгоритмы для каждого конкретного собеседника, при этом постоянно обучаясь и настраиваясь, по мере того как все больше и больше пользователей взаимодействуют с чат-ботом.

С Dialogflow вы можете быстро создать своего агента, начав с нескольких обучающих фраз или используя один из более чем 40 предварительно созданных агентов.

Эти предварительно созданные агенты могут использоваться непосредственно из коробки или импортироваться в ваш агент для создания и настройки вашего собственного варианта использования.

Они включают в себя все, от доставки еды до бронирования отелей, новостей и напоминаний.

И вы можете легко импортировать эти предварительно созданные агенты из консоли Dialogflow.

Встроенная аналитика Dialogueflow может многое рассказать вам о взаимодействии пользователей с вашим чат-ботом.

Например, она может показать вам, как часто срабатывают различные намерения.

Вы можете легко развернуть свой чат-бот на нескольких платформах, таких как Facebook Messenger, Twitter, и другие.

Давайте внимательнее посмотрим, как происходит диалог, чтобы понять, какие элементы понадобятся вашему чат-боту.

Естественно, диалог начинается с пользователя, которому что-то нужно от чат-бота, и он начинает разговор, чтобы сказать, что ему нужно.

Чат-бот должен сопоставить это с намерением, запрограммированным для обработки запроса.

Например, когда пользователь заказывает пиццу, распознается подходящее намерение для заказа пиццы.

И это намерение подразумевает наличие нескольких компонентов.

Что на самом деле говорит пользователь, какое действие предпринять, ответ чат-бота и понимание контекста.

И это намерение запускает действие по размещению заказа.

Это может быть похоже на функциональность сервера, который обрабатывает заказ.

Затем чат-бот может дать соответствующий ответ, например, подтверждение того, что заказ пользователя был размещен.

И чат-бот также должен иметь возможность обрабатывать ветвление диалога, которое не всегда следует именно этому потоку.

Например, что, если пользователь, заказавший пиццу, сделает дополнительный запрос на заказ?

Чат-бот должен поддерживать естественный разговор, который учится на прошлых диалогах.

Он может вернуться к тому же самому намерению и добавить дополнительный уровень контекста или осведомленности, чтобы понять, что слово «оба» в запросе пользователя относится к двум пиццам, которые он заказывает.

Ваш чат-бот может скорректировать заказ и удовлетворить дополнительный запрос пользователя.

Как правило, рабочий процесс создания чат-бота состоит из трех этапов.

На этапе дизайна вы определяете индивидуальность вашего чат-бота.

  • Читать дальше
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

Ебукер (ebooker) – онлайн-библиотека на русском языке. Книги доступны онлайн, без утомительной регистрации. Огромный выбор и удобный дизайн, позволяющий читать без проблем. Добавляйте сайт в закладки! Все произведения загружаются пользователями: если считаете, что ваши авторские права нарушены – используйте форму обратной связи.

Полезные ссылки

  • Моя полка

Контакты

  • chitat.ebooker@gmail.com

Подпишитесь на рассылку: