Шрифт:
Будет ли он упреждающим, например, делать предложения пользователям, или реагировать, просто отвечая на запросы пользователей.
Определите атрибуты, которые вы хотите добавить в диалог, стиль письма и индивидуальность диалога.
Подумайте о том, как ваш чат-бот будет приветствовать пользователя и как завершит разговор.
Как разговор должен проходить для нового пользователя по сравнению с вернувшимся пользователем.
На этапе разработки вы используете поток диалога для создания своего чат-бота с комбинацией прямого добавления намерений и ответов в консоли и написания кода для подключения к внутренним службам.
Этап развертывания в основном зависит от того, какие компоненты нужны вашему чат-боту, и каких приложений он будет касаться.
Здесь подумайте о безопасности, интеграции и масштабировании.
И здесь нужно определить, для каких платформ нужен ваш чат-бот.
Работа чат-бота всегда начинается с намерений.
Намерения – это соединительные линии дерева диалога.
Они соединяют все ветви.
Намерения определяют, в какую сторону пойдет разговор и что должен делать чат-бот.
В общении намерения можно рассматривать как корневые глаголы в диалоге, например, хочу кофе транслируется в приобретение напитка.
Иногда намерения не являются явными и выводятся из всей фразы.
И нужно сопоставить намерения с какими-то действиями.
Если у вас приложение службы поддержки, тогда намерения могут инициировать открытие заявки, обновление заявки, закрытие заявки на поддержку.
Также вашему приложению может потребоваться получить доступ и обновить информацию об учетной записи пользователя, обратиться к специалисту и провести опрос по обеспечению качества.
Даже утверждение, да или нет, может являться намерением.
И намерения развиваются по мере того, как развивается ваше понимание потребностей пользователей.
Чтобы упростить задачу определения намерений, можно применить некоторые практические правила.
Сначала определите глаголы в диалоге.
Это позволит вашему чат-боту сопоставить свои действия с потребностями пользователя.
Также нужно определить, где диалог должен ветвиться согласно логике.
После того, как вы определили намерения, вам нужно обучить своего чат-бота распознавать их.
Это можно сделать с использованием обучающих фраз.
Обучающие фразы для каждого намерения должны отражать то, как пользователи проявляют такое намерение.
Всегда полезно добавлять варианты грамматической конструкции запроса, используя пассивные и активные глаголы, вопросы и т. д.
При создании намерения, чем больше учебных фраз вы можете придумать, тем лучше.
Откроем консоль Dialogflow.
И создадим агента – чат-бот с помощью кнопки Create agent.
Введем имя агента и нажмем кнопку Create.
И теперь, здесь мы можем добавлять намерения.
Нажмем кнопку Create Intent.
Введем имя намерения order.pizza.
И теперь, ниже мы можем добавлять фразы для обучения этому намерению, используя кнопку ADD TRAINING PHRASES.
После ввода не забудьте нажимать кнопку Save сохранения.
Теперь, когда мы ввели фразы для обучения, мы можем протестировать агента.
И чтобы проверить, правильно ли было обучено намерение, мы можем использовать правую боковую панель со строкой «Попробуй сейчас» Try it now.
Здесь мы можем ввести фразу и посмотреть, сможет ли агент определить намерение.
В строке Try it now введем «Могу ли я забрать сырную пиццу за два часа?».
И здесь мы видим, что намерение определено верно – order.pizza.
И обратите внимание, что ответ по умолчанию недоступен, потому что мы не определили никаких ответов, которые агент должен был предоставить после того, как он определил намерение.
Также обратите внимание, что хотя введенная фраза не является частью обучающих фраз, агент верно определил намерение, потому что Dialogflow использует ИИ.
Агент в состоянии определить правильное намерение, потому что он определяет семантическое сходство между обучающими фразами и вводом пользователя.