В первой части книги мы поговорим о ChatGPT, его возможностях, как он может стать вашим личным помощником в личной жизни, карьере и бизнесе, чтобы увеличить вашу продуктивность, креативность и возможно даже увеличить доход. Мы также посмотрим на другие сервисы на основе искусственного интеллекта, включая генераторы изображений, видео и голоса.

Во второй части книги мы узнаем, как устроен Искусственный интеллект, чем отличается машинное обучение от глубокого, как работают нейронные сети, и посмотрим на примеры использования различных моделей ИИ в нашей повседневной жизни и бизнесе в современном мире.

В третьей части мы взглянем на историю развития искусственного интеллекта от середины прошлого века до наших дней, и мы поймем как он эволюционировал и как пришел к тому, что мы имеем сейчас. Мы также посмотрим на ведущих игроков и компании в области ИИ, которые формируют современный ландшафт этой индустрии.

В четвертой части книги мы поговорим о будущем развития искусственного интеллекта. Мы узнаем, что такое сингулярность и универсальный базовый доход, а также посмотрим на оптимистичный, пессимистичный и реалистичный сценарии развития ИИ.

Наконец, в пятой части книги мы поговорим о наиболее практических моментах, а именно о том, как использовать имеющиеся платформы и продукты на основе искусственного интеллекта, чтобы преуспеть в карьере, бизнесе и увеличить собственную продуктивность. Мы также порассуждаем какую роль должно играть государство в деле регулирования этой важной и всеобъемлющей отрасли.

Надеюсь, данная книга окажется полезной для читателя.

Итак, что же это такое ChatGPT, разговоры о котором заполонили все интернет пространство?

По сути, ChatGPT – это чат-бот на основе искусственного интеллекта. Внешне ChatGPT выглядит как диалоговое окно, в которое вы пишите интересующий вас запрос, и бот выдает вам ответ на него. Сама модель ChatGPT была натренирована с помощью огромного набора данных из информации в интернете (текущая версия ChatGPT использовала информацию в интернете до 2021 года), она умеет понимать что конкретно спрашивает пользователь, и может отвечать на доступном для человека языке. Внешне и по манере общения этого чата кажется, что вы общаетесь с таким же человеком на другом конце интернет-соединения.

Вы можете спросить, чем же ChatGPT отличается от Google или голосовых ассистентов наподобие Алисы, Сири, Cortana и Alexa? Во-первых, ChatGPT не просто выдает подходящие результаты из других сайтов, а сам генерирует информацию по вашему конкретному запросу, опираясь на весь массив информации, на котором он был обучен. Во-вторых, он может самостоятельно писать свой или редактировать написанный вами программный код, чем не могут похвастаться упомянутые голосовые помощники. В-третьих, он может самостоятельно писать аналитические, новостные или академические тексты, сценарии, полноценные статьи, песни, шутки и любые виды текстов на основе ваших критериев. О примерах использования и бизнес-идеях на основе ChatGPT мы поговорим подробнее чуть позже.

Почему ChatGPT стал таким популярным за такой короткий срок и почему ему (и его последующим версиям) пророчат великое будущее? Потому что очевидно, что способность задавать вопросы на любую тему и получать полноценный и развернутый ответ на понятном для вас языке, который не был заранее запрограммирован вручную, имеет огромный рынок с практически безграничным спросом.

ChatGPT – это можно сказать улучшенная версия предыдущей модели GPT 3, которая была натренирована на миллиардах слов и предложений по всему интернету. Когда он генерирует текст, он пытается предсказать каким должно быть следующее слово в данном конкретном предложении, опираясь на свою огромную выборку текстов. Конечным результатом становится имитация текста, написанного якобы человеком. ChatGPT еще иногда называют GPT 3.5, и основным различием является то, что OpenAI добавили обратную связь от людей в процесс обучения. Это называется Supervised Reinforcement Learning – обучение с учителем с подкреплением.

Почему это называется «обучение с учителем»? Потому что во время обучения модели, различные версии ответов на тот или иной запрос программой ранжируются человеком по качеству ответа: от наилучшей к худшей, и программе дается цифровое поощрение, когда она улучшает качество своего ответа. Модель дальше подвергается тонкой донастройке и регулированию, и процесс повторяется несколько раз.

Такой метод в итоге произвел языковую модель ИИ, которая в 100 раз меньше по размеру чем предыдущая модель GPT 3, но эффективность которой существенно выше. Для увеличения эффективности, разработчики модели создали архитектуру, состоящую из 175 млрд параметров (предыдущая модель состояла всего из 1,5 млрд параметров).

Как уже сказали, основное изменение по сравнению с предыдущей версией было то, что добавили обратную связь от человека. И в этом есть смысл, потому что очевидно, что люди знают, что нравится и что нужно другим людям, намного лучше чем компьютер, который пытается предугадать это вслепую.

Давайте посмотрим на несколько интересных примеров использования ChatGPT.

1. Персональный фитнес-тренер и нутрициолог. Один пользователь попросил ChatGPT рассчитать его ежедневное количество потребления калорий, предоставив чату свой рост, возраст, вес и тот факт, что он не очень активный. ChatGPT рассчитал этот показатель (около 1800 калорий). Далее пользователь попросил какой дефицит калорий ему необходим, чтобы уменьшить свой вес на 8 килограмм за 4 месяца – ChatGPT рассчитал и этот объем. Далее ChatGPT создал план питания на неделю с указанием, что необходимо есть этому пользователю на завтрак, обед и ужин (включая сами рецепты, как их готовить и список ингредиентов), чтобы соответствовать тому плану, который обеспечит ему этот дефицит калорий для снижения веса.