Во-вторых, имеется много бесплатных программных библиотек машинного обучения и платформ с открытым кодом: от простых программных пакетов на основе алгоритмов ИИ/МО, до полнофункциональных фреймворков или платформ для машинного обучения. ПО с открытым кодом доступно каждому, и пользователи могут изменять исходный код и добавлять его в свои проекты. Наличие масштабных библиотек в таких платформах позволяет ускорять создание и развертывание моделей машинного обучения. Такие проекты с открытым кодом включают: TensorFlow, PyTorch, H2O.ai, Scikit-learn, Anaconda и другие.

В-третьих, скоро не придется даже уметь программировать, чтобы создать тот или иной продукт или программу. ChatGPT и подобные проекты плавно подвели нас к новой эпохе, когда для того, чтобы написать код для продукта или создать новое изображение, достаточно просто написать или сказать на родном языке, что вы хотите получить на выходе, и вот программный код или изображение уже перед вами. Недаром, Андрей Карпаты, бывший директор по ИИ в Тесле, недавно сказал, что «теперь самым популярным языком программирования становится английский».

Конец ознакомительного фрагмента.