Вход/Регистрация
Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
вернуться

Миркес Е. М.

Шрифт:

 End {Конец описания прямого функционирования}

 Back {Начало описания обратного функционирования}

 Var Real R; {R – действительное}

 Begin

{R – вспомогательная величина для вычисления поправок, равная отношению поправки выходного сигнала к квадрату суммы параметра и абсолютной величины входного сигнала}

R= Back.OutSignals[1] / Sqr(Parameters[1] +Abs(InSignals[1]);

{Поправка к входному сигналу равна произведению вспомогательной величины на параметр}

Back.InSignals[1] = R *Parameters[1];

{Поправка к параметру равна сумме ранее вычисленной величины поправки и произведения вспомогательной величины на входной сигнал}

Back.Parameters[1] = Back.Parameters[1] + R * InSignals[1]

 End {Конец описания обратного функционирования}

End S_Train {Конец описания обучаемого гиперболического сигмоидного элемента}

Element S_NotTrain(Char : Real) {Не обучаемый гиперболический сигмоидный элемент Char – характеристика}

 InSignals 1 {Один входной сигнал}

 OutSignals 1 {Один выходной сигнал}

 Forw {Начало описания прямого функционирования}

 Begin

{Выходной сигнал равен отношению входного сигнала к сумме характеристики и абсолютной величины входного сигнала}

OutSignals[1] =InSignals[1] / (Char +Abs(InSignals[1])

 End {Конец описания прямого функционирования}

 Back {Начало описания обратного функционирования}

 Begin

{Поправка к входному сигналу равна отношению произведения поправки выходного сигнала на характеристику к квадрату суммы характеристики и абсолютной величины входного сигнала}

Back.InSignals[1] =Back.OutSignals[1] * Char / Sqr(Char +Abs(InSignals[1]);

 End {Конец описания обратного функционирования}

End S_NotTrain {Конец описания гиперболического сигмоидного элемента}

Element Pade(Char : Real) {Паде преобразователь Char – характеристика}

 InSignals 2 {Два входных сигнала}

 OutSignals 1 {Один выходной сигнал}

 Forw {Начало описания прямого функционирования}

 Begin

{Выходной сигнал равен отношению первого входного сигнала к сумме характеристики и второго входного сигнала}

OutSignals[1] =InSignals[1] / (Char+InSignals[2])

 End {Конец описания прямого функционирования}

 Back {Начало описания обратного функционирования}

 Var Real R; {R – действительное}

 Begin

{Вспомогательная величина равна поправке к первому входному сигналу – отношению поправки выходного сигнала к сумме характеристики и второго входного сигнала}

R= Back.OutSignals[1] / (Char+ InSignals[2]);

Back.InSignals[1] = R;

{Поправка ко второму входному сигналу равна минус отношению произведения первого входного сигнала на поправку выходного сигнала к квадрату суммы характеристики и второго входного сигнала}

Back.InSignals[2] = -R *OutSignals[1];

 End {Конец описания обратного функционирования}

End Pade {Конец описания Паде преобразователя}

  • Читать дальше
  • 1
  • ...
  • 127
  • 128
  • 129
  • 130
  • 131
  • 132
  • 133
  • 134
  • 135
  • 136
  • 137
  • ...

Ебукер (ebooker) – онлайн-библиотека на русском языке. Книги доступны онлайн, без утомительной регистрации. Огромный выбор и удобный дизайн, позволяющий читать без проблем. Добавляйте сайт в закладки! Все произведения загружаются пользователями: если считаете, что ваши авторские права нарушены – используйте форму обратной связи.

Полезные ссылки

  • Моя полка

Контакты

  • chitat.ebooker@gmail.com

Подпишитесь на рассылку: